再度升級!雲測數據智能駕駛解決方案2.0推動産業落地“加速跑”

2023-09-04 17:44:14 來源:置頂網
        【每日科技網】

  傳統汽車産業鍊被颠覆,自動駕駛商業化落地進程提速前行

  8月24日-26日,ICVS中國自動駕駛博覽會在上海舉辦,雲測數據在ICVS智能座艙技術峰會上進行了“駛向智駕場景新時代,雲測數據全新智能駕駛解決方案2.0詳解”的分享。

 

  雲測數據智能駕駛AI數據解決方案2.0面向智能駕駛領域不同落地場景下的高質量AI訓練數據需求,相較于1.0版本,解決方案2.0以集成數據底座為核心,在數據閉環能力、自動标注能力、數據管理工具鍊、人工效能評估等多方面進行了全方位升級,造保證數據标注質量的基礎上,全面提升數據标注、流轉效率。

  這一解決方案對駕駛領域,特别是在加速自動駕駛場景化落地、用戶體檢提升、等方面具有積極意義,高效率、高質量的AI數據解決方案,将會推動自動駕駛技術的加速落地。

01

 

  目前,自動駕駛汽車已經從實驗室走向道路實地測試及商業化落地應用的階段。

  自動駕駛的落地場景相對複雜,背後尤其需要有海量的優質數據支撐。對自動駕駛來說,更高質量的訓練數據在其場景化落地中發揮不可或缺的作用。正是海量的高質量AI數據的訓練,才讓自動駕駛車型能夠準确識别到道路上的物體,并且能很好的處理各種長尾場景。

  在雲測數據看來,技術疊代正在重新定義自動駕駛數據重,比如多傳感器融合4D标準、大模型預标注。伴随人工智能企業自動标注能力提升,标注将逐步從手工标注,衍化為算法自動标注人工校驗和人工标注。

  不過,自動駕駛AI數據在落地中存在諸多挑戰,在AI工程化大背景下,數據用途呈現多樣性,這對于數據管理、數據流轉要求凸顯。比如在數據标準中面臨“種類繁多、時間效率、數據質量”等衆多難題;在數據訓練階段,數據管理也面臨巨大挑戰,如數據資産、管理方式、版本管理等等。

  正是看到了這些痛點,雲測數據全新升級智能駕駛AI數據解決方案,包括平台工具的全新疊代、數據集的豐富度、服務标準的全新升級,全面提升自動駕駛數據标注效率,助力智能駕駛場景落地。

再度升級!雲測數據智能駕駛解決方案2.0推動<a  data-cke-saved-href=http://www.newskj.org/news/kjcy/ href=http://www.newskj.org/news/kjcy/ target=_blank class=infotextkey>産業</a>落地“加速跑”

02

 

  随着自動駕駛應用場景日趨豐富、數據應用呈現更加多元以及大模型技術的快速應用,不僅對數據标注的質量、規模、人工參與程度等産生了重要影響,也對AI數據服務提出了更高要求。在這一背景下,數據閉環能力備受關注,并且正在形成以企業雲端大模型為流轉核心,以數據集、數據管理、仿真、人工标注、端側模型等服務為重點的全新範式。

  基于此,雲測數據在智能駕駛數據解決方案1.0的基礎上,推出了智能駕駛數據解決方案2.0。相較于1.0版本,2.0版本在數據閉環能力、自動标注能力、數據管理工具鍊、人工效能評估等方面進行了全新升級:

  特别是全新升級智能駕駛AI數據解決方案可以集成不同模型的預标注能力,針對特定算法類型的數據持續優化疊代,實現基于預标注的人工标注效能重定義, AI數據訓練過程綜合效率提升200%。

  數據閉環已經成為自動駕駛量産落地的核心飛輪的發展趨勢。雲測數據以集成數據底座為核心,全面升級了數據标注及數據管理工具鍊,以助力企業數據流轉效率的全面提升。同時,雲測數據标注平台擁有業内全面且強大的标注工具,支持功能定制,支持與各類系統對接,可靈活配置,支持私有化部署在企業本地。

  在自動駕駛AI數據訓練過程中,雲測數據标注平台支持多維度靈活數據檢索,可視化數據管理,助推AI數據産能升級。可實現資産權限管理、标簽化檢索、标簽結果可視化、标注數據版本管理等功能。

  除此之外,雲測數據人工标注與自動标注算法的交互能力進行升級,全面提升數據标注效率。此外,通過将自身數據标注平台與衆多大模型緊密結合,幫助企業更好地提質增效。

  雲測數據智能駕駛解決方案2.0還支持BEV-transformer标注,可實現自動标注結果校驗,并提升大模型的文本語言标注能力和評測服務能力,助力智駕企業實現更自然、更智能、更多樣化的人機交互方式。

03

 

  雲測數據持續深耕智能駕駛汽車行業AI數據服務,一直緻力于模式延展、行業标準、方向引領等推動行業發展。

  比如雲測數據自主研發數據标注平台,平台功能強大,覆蓋所有自動駕駛所需要的2D/3D/4D等不同類型的标注工具,滿足各種數據标注需求且配置靈活,累計在智能駕駛領域标注已達數億幀,數據标注準确率可達99.99%,這一紀錄也使雲測數據成為國内标注精度記錄保持者。

  雲測數據AI數據服務流程堅持科學規範生産,制定了一套包含任務分配、需求分析、需求确認、數據清洗、試标确認、進度控制、質量保障等完整的作業流程體系,在保證數據準确率的同時有效保證标注作業的信息流轉,提升标注效率。并通過全方位數據安全與隐私保障能力,多重措施滿足企業對于數據安全的訴求,幫助企業構建核心數據壁壘。

  雲測數據參與的《智能網聯汽車激光雷達點雲數據标注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像标注要求與方法》已相繼發布,積極促進了AI數據标注的場景标準化、提升了AI數據的通用性和易用性。

  目前,雲測數據憑借高質量的AI訓練數據交付實力已與業内包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛等衆多廠商,建立了持久良好的合作關系。

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