科技邁出一小步,各行各業進步一大步。
今年以來,大模型和AIGC技術的浪潮呼嘯而至,國家對此高度重視。
7月,網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下稱《辦法》),共分為五個章節二十四條,自2023年8月15日起施行。《辦法》成為國家針對于當下爆火的AIGC産業發布規範性政策,旨在促進科技健康發展,維護國家安全和社會公共利益,保護公民、法人和其他組織的合法權益。
“《辦法》明确鼓勵創新,不僅為我國AIGC行業發展指明方向,而且對銀行業産生一定的影響,包括監管合規、數據安全、算法公正等方面。”博彥科技方面指出。
多年來,博彥科技不斷創新科技,并與國内外知名技術廠商深度合作,積累在人工智能技術金融場景方面的優勢,如今再乘大模型和AIGC發展東風,引領銀行IT業邁入AIGC新紀元。
監管框架完善:護航銀行AIGC健康發展
今年以來,AIGC監管政策陸續發布實施,監管框架不斷完善。2022年11月,《互聯網信息服務深度合成管理規定》發布,并自2023年1月10日起施行。2023年4月,國家網信辦發布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,并于2023年7月公布《辦法》。6月,國家網信辦根據《互聯網信息服務深度合成管理規定》發布首批深度合成服務算法備案清單,百度阿裡騰訊字節等在列。
值得注意的是,《人工智能法》已列入《國務院2023年度立法工作計劃》,草案預備年内提請全國人大常委會審議。
據了解,本次發布的《辦法》是根據多部法律和行政法規而指定,包括《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《中華人民共和國科學技術進步法》等。
博彥科技認為,完善監管框架對于規範銀行應用AIGC技術具有重要意義。通過加強對生成式人工智能的監管,可以确保金融市場的穩定和安全,促進銀行業的健康發展。
加強數據安全:AIGC應用必須面對的重要課題
發展永無止境,治理未有窮期。個人信息保護、數據安全合規、引導數據向善,是銀行業面對的重要課題。而《辦法》也着重強調了AIGC應用中的數據安全和隐私保護的重要性。
《辦法》在服務規範中要求,“提供者應當依法承擔網絡信息内容生産者責任,履行網絡信息安全義務。涉及個人信息的,依法承擔個人信息處理者責任,履行個人信息保護義務。”《辦法》鼓勵“采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源。”
與此同時,金融監管也在數據安全管理方面積極探索。今年7月,央行發布《中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法(征求意見稿)》,主要包括總則、數據分類分級、數據安全保護總體要求、數據安全保護管理措施、數據安全保護技術措施、風險監測評估審計與事件處置措施、法律責任等。其中,對數據分級分類制度提出精細化要求是央行版數據安全法規的重要特點。
AIGC的應用需要處理大量的數據和信息,加之監管的嚴要求,銀行需要采取更加嚴格的數據安全和隐私保護措施,以确保客戶數據和隐私的安全。“金融機構擁有豐富且廣泛的數據資源,助力其在安全合規應用的基礎上進一步發掘數據價值,是博彥科技數據智能化解決方案的核心目标。”博彥科技方面表示。
在AI大模型、數據智能、網絡安全等領域,博彥科技有着多年技術積累和卓越服務能力,并且憑借在數據治理與數據安全領域突出的成績,成為國家工程研究中心通用人工智能安全工作組成員單位。
博彥科技數據治理平台以銀行數據治理需求出發,提供數據标準管理、元數據管理、數據質量、數據生命周期管理等數據治理核心功能,同時提供數據安全管理、流程管理等功能模塊,滿足行業标準要求的數據訪問控制和靈活的業務流程管理,并且其擁有豐富的數據管控對象集成接口,支持在數據處理及數據服務處集成信息系統,有效助力金融機構數據安全管理。
數據應用層面,博彥科技數據平台建設運用大數據技術進行采集、加工、建模,充分聚合金融結構化、非結構化信息化資源,沉澱共性公共數據,同現有的金融機構企業級數據庫和曆史庫共同構成基礎數據平台,打破部門之間的信息壁壘,為前台業務提供更快的數據類業務服務,同時讓數據參與到業務生産的各個環節,實現數據的價值。
加碼數字驅動:博彥科技布局AIGC新賽道
AIGC是人工智能領域的一次範式轉變,開辟了新的賽道。
據彭博社預測,未來十年,AIGC市場規模将從2022年的400億美元,增長至2032年的1.3萬億美元,年複合增速有望達到42%。
《辦法》指出,“國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則,采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展”
AIGC和大模型在銀行業的應用才剛剛開始,《辦法》的公布為銀行加強與科技企業之間的交流合作提供的方向,包括數據分級合規、技術創新應用、算法協作等領域。AIGC會在合規中促進銀行業的人工智能發展,也會在規則中更健康地實現全面數字化轉型升級。
博彥科技作為銀行優選的合作夥伴,持續研發國内外AIGC相關大模型,結合人工智能,深入客戶業務,積累相關的技術及服務經驗,設計推出不同行業應用的AI模型方案及服務,适時推出符合當前市場需求的解決方案,助力金融行業客戶解決發展難題,快速實現數字智能化變革。
據悉,針對大模型,博彥科技還制定了未來三年規劃,采用“内生增長+外延并購”模式,基于合規,大力發展“數據智能、移動與自動化、風險管理與監管合規”三大解決方案。
創新場景應用:助力銀行業邁入AIGC新紀元
如今銀行發展面臨着不平衡、不充分的結構性問題;數據要素向數據資産轉化難的問題;客戶體驗、運營效率和風險防控等經營效能提升難以突破等問題。
針對這些難題,博彥科技可以根據銀行的資産端、負債端、支付端等不同業務場景,選擇合适的人工智能模型和技術,推動銀行在人工智能技術創新應用,促進生成式人工智能在風險評估、客戶管理、交易結算等領域的應用,提高銀行服務的質量和效率。
例如,博彥科技通過AIGC繼續深化銀行風險管理和預測能力,利用AI技術實現更準确的風險評估和預警,提高風控能力。博彥科技幫助銀行加強對大數據的分析和挖掘,通過AIGC技術發現數據中的價值和潛在機會,優化業務流程和産品設計。同時還幫助銀行銀行探索區塊鍊技術與AIGC的結合,實現更安全、更高效、更可信的交易和結算。
據了解,博彥科技未來将與阿裡、華為、騰訊等知名廠商在大模型領域開展進一步合作。
在AIGC和大模型應用場景方面,博彥科技通過大模型平台,将包括金融行業在内的制造、能源、教育、醫療、藝術、媒體等多行業場景的海量數據與行業數據相結合,設計出産業級知識增強大模型平台。博彥科技的“AI+賦能”業務場景之智慧漁技授信解決方案,引入銀行和保險等金融機構,并利用兩者的關聯關系,為養殖戶提供授信金融服務。
博彥科技預計對銀行的房場景、車場景、農業場景等不同行業場景,提供一體化的服務方案,不斷通過AIGC等創新技術實現“銀行服務無處不在”。
博彥科技将加大與銀行的合作,共同探索AIGC的落地應用場景。截止目前,博彥科技已經為數百家國内外金融機構提供創新多樣化的金融科技解決方案和服務,客戶包括海外頭部銀行,以及國内政策性銀行、國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行及民營銀行等銀行和基金、證券、保險等非銀金融機構。
作為亞洲科技企業,博彥科技在金融領域深耕二十餘年,不斷探索前沿技術,疊代自身科技硬實力,拓寬服務軟實力,攜手生态合作夥伴,推動AIGC和大模型的發展和應用,實現人工智能的颠覆性變革,助力銀行業邁入AIGC數字化轉型新紀元。
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