雲測數據發布智能駕駛數據解決方案2.0，釋放高效率數據新動能

　　8 月 24 日,ICVS 中國自動駕駛博覽在上海舉辦。展會現場同期共有 10 大會議, 共計 120 場主題演講, 圍繞:智能駕駛雷達、視覺攝 像頭、地圖與定位、底盤域控與行泊一體、信息安全與功能安全、AI 數據、仿真軟件、 智能網聯、智能座艙、低速場景解決方案等 10 大主題展開讨論。

　　雲測數據總經理出席 2023 ICVS 智能座艙技術峰會, 同期參會的還有一汽集團、哈曼中國、小鵬汽車、全迹科技、同濟大學、中國汽車工程學會、北京工業大學等行業代表。會上, 雲測數據發布全新升級的智能駕駛 AI 數據解決方案 2.0, 為智能駕駛發展提供 AI 數據服務解, 釋放高效率、高質量 AI 數據新動能。

　　在政策與 AI 大模型的雙重共振下, 自動駕駛的智能化、商業化進程正在加速前進。由于自動駕駛所需的場景數據屬于長尾數據, 需要盡可能多地涵蓋 corner case, 算法模型的升級疊代也需要新場景數據的不斷投喂, 數據的重要性日益凸顯, 從主機廠到 Tier 1, 自動駕駛産業上下遊各玩家都将目光投向了自動駕駛數據閉環的打造。

　　面對當下智能駕駛逐步落地、應用場景更加豐富的趨勢下, 數據閉環已然成為當前行業發展趨勢, 如何将訓練數據更為有效流成為相關企業效能提升的關鍵。據悉, 雲測數據智能駕駛 AI 數據解決方案 2.0 相較于 1.0 版本, 以集成數據底座為核心, 在數據閉環能力、自動标注能力、數據管理工具鍊、人工效能評估等多方面進行了全方位升級, 造保證數據标注質量的基礎上, 全面提升數據标注、流轉效率。

　　完備的閉環模型需要大規模、高質量、多場景的數據, 高算力、高效率、相對低成本的算法模型, 趨向自動化的數據标注與處理水平, 高速率、低成本的傳輸速率與存儲模式, 再加上安全合規的保駕護航, 在新數據的喂養下飛輪不斷循環向前, 實現自動駕駛的自動化成長。當前毫末智行、百度 Apollo 等自動駕駛解決方案供應商都推出了各具特色的數據閉環方案, 在數據采集邏輯、數據真值篩選、訓練場景仿真、算法模型疊代等每個環節都用盡全力, 努力實現低成本、大規模、高質量、高效率的數據閉環。

　　中信證券研報表示, 随着高階自動駕駛邁向城區量産場景, 系統感知、決策、執行、通信各方面架構将迎來全新升級。當前, 各玩家以「BEV+Transformer+數據閉環」為一代自動駕駛量産系統的核心架構, 算法範式與技術路線暫時收斂, 數據量和數據閉環能力或将成為下半場從 1 到 N 的勝負關鍵。