7月17日，Gartner發布了《2023年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》(即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》)報告，星環科技能夠同時在數據共享、湖倉一體、自主研發、知識圖譜和數據科學平民化(即Data Sharing, Lakehouse, DBMS Self-Sufficiency，Knowledge Graphs, Citizen Data Science)5項技術領域入選代表供應商，憑借的是其覆蓋數據全生命周期的基礎軟件産品。
此前，星環科技曾入圍Gartner《2022年分析與商業智能技術成熟度曲線報告》(即《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2022》Jul.2022)、《圖數據庫管理系統市場指南》(即《Market Guide for Graph Database Management Systems》Aug.2022)，被列為數據中台和圖數據庫的全球代表供應商。此次在5種技術領域的同時入圍，充分體現了星環科技在數據分析和人工智能領域的技術優勢和獨特價值。
入圍領域1：數據共享(Data Sharing)
數字經濟是中國企業的戰略舉措，數據流通是其中必不可少的一部分，它推動效率，并通過多元用戶實現數據的重複使用。數據的流通為企業提供了利用内外部數據更好地進行業務決策的機會，将數據變現，并與合作夥伴創建一個無法僅憑内部數據實現的協作生态系統。在内部，包括總部與下屬機構，或分支機構之間的數據共享;在外部，則會涉及跨行業合作或跨公共部門等各方間的數據流通。
然而，數據的安全和隐私保護和是企業和組織在數據流通前需要解決的問題。為解決以上痛點，星環科技自主研發了Transwarp Navier數據要素流通平台，企業或組織可以通過可信沙箱、隐私計算等技術手段，打破數據訪問的障礙和數據孤島的壁壘，從而形成數據價值的迸發。
Transwarp Navier發布的3.1版本支持公共數據授權運營和企業數據流通的安全合規場景，新版本的産品功能及性能也迎來了全面升級，支持億級大數據量，性能總體提升10倍，讓企業和組織的數據要素流通更安全、合規、便捷。
入圍領域2：湖倉一體(Lakehouse)
湖倉一體(Lakehouse)架構，從本質上區别于湖+倉并存的煙囪式架構，将數據湖與數據倉庫的優勢有機的結合起來，可以有效降低企業系統架構的複雜度，通過架構的統一，降低數據冗餘，降低了存儲的開銷，也減少了數據加工的鍊路，時效性更好，同時也可以避免混合架構帶來的開發難、運維難等問題。
星環科技能夠入選該報告“湖倉一體”主題代表供應商，憑借的是其新一代的湖倉集一體架構技術。星環科技湖倉集一體架構，打破數據湖、數據倉庫、數據集市的邊界，基于湖倉集一體平台，所有人都可以訪問實時的數據、曆史的數據、原始的數據、加工過的數據，如業務分析師可以直接訪問最原始的數據，數據工程師可以更高效地建模，數據科學家可以橫跨不同的數據源進行數據分析和挖掘。通過統一SQL引擎和統一計算引擎，實現湖倉集數據的統一處理、查詢、加工，支撐多種應用場景,配合統一的運維、審計、權限、告警等功能實現平台的統一管理，避免重複建設。
相比于開源湖倉，TDH湖倉集一體具有支持四種事務隔離級别，支持小文件靈活自動合并、實時數據快速讀寫、無需流轉，湖倉集一體化存儲等優勢，幫助用戶降低開發運維成本，提高開發分析效率，提升數據處理分析性能。
入圍領域3：自主研發(DBMS Self-Sufficiency)
在中國不同行業的數字化轉型中，數據庫作為數據基礎設施的關鍵組成部分，需要具有高性能、高擴展、強大的人工智能兼容性和成本效益等特性。與此同時，近年來高度動态的地緣政治環境要求中國企業需要确保數據庫技術的自主可控。這兩個因素推動中國新一代數據庫的快速發展。
星環科技始終堅持“自主原創，一代”的技術發展路線，在分布式技術、多模型技術、數據庫技術等方面有很多的積累，推出了一系列國産化分布式數據庫産品，如分布式分析型數據庫ArgoDB、分布式交易型數據庫KunDB、分布式圖數據庫StellarDB、分布式時序數據庫Timelyre、分布式搜索引擎Transwarp Scope、分布式向量數據庫Transwarp Hippo等，利用先進的技術去替代老的技術，為用戶提供更好的技術架構、更高的性能、更好的易用性、滿足更多的場景等等，助力用戶實現國産化升級。
星環科技在Gartner 2022年12月發布的《中國數據庫管理系統發展趨勢探析》(即《Exploiting the Evolving Database Management System Trends in China》Dec.22)中也被提及，是中國數據庫管理系統産品品類最多的廠商之一。此外，星環也積極融入信創生态，目前已完成了數百項信創生态适配，包括國産操作系統、芯片、服務器、中間件等，幫助企業更高效地打造全棧自主可控的數據平台。
入圍領域4：知識圖譜(Knowledge Graphs)
知識圖譜是一種連接物理世界和數字世界知識的網絡結構體系，包括實體(即節點)及其關系(即連接各節點的邊)。它以直觀的方式捕捉和存儲世界的信息，記錄各項事物的屬性及事物之間關聯。因此，圖的數據模型通常比其他類型的數據模型更易于理解、操作和使用。由于更擅長處理和挖掘深度的關聯關系，知識圖譜被大量用于金融調查分析、産品推介、元數據管理。當然，知識圖譜作為人類知識和商業智慧的載體，現今也作為大語言模型的有機組成部分，用來實現通用大模型的長期記憶，并構成更加專精的領域大模型。
星環科技自主研發的Sophon KG是一款集知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應用為一體的知識圖譜産品，支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模态知識存儲、分布式圖計算以及多維度的圖譜分析。星環科技近期也推出了結合知識圖譜、圖數據庫和向量大模型的問答系統，企業基于具體的行業知識語料，可快速構建更精通特定行業知識的領域大模型，打造具備高效人機交互的業務應用。
入圍領域5：數據科學平民化(Citizen Data Science)
數據科學或AI的平民化，一直是星環科技的人工智能團隊緻力于“授人以漁”的目标。在中國市場，專業的數據科學家往往具備很高的成本。為了讓非專業對口的業務人員或管理者也能自主和便利地進行數據分析，将各自的業務經驗和敏銳洞察快速形成業務決策，驅動企業創新和業務增長，星環科技利用AI技術和強大的産品化能力，将人工智能的普惠化和平民化做到了。
星環科技的智能分析工具Sophon内置了數百個算子，支持用戶通過拖拉拽的方式構建數據分析的任務流。在3.2的新版本中，發布了樣本倉庫、模型倉庫和應用倉庫，以環環相扣的産品理念，幫助用戶将企業内多模态的數據，快速轉化為模型，并對接模型能力到業務系統中。
為進一步實現AI人人可獲得的理念，星環科技推出了“Solar求索”大數據分析的領域大模型，可作為代碼生成助手，内置在TDS等産品當中。用戶隻需要輸入自然語言，星環求索就可以自動生成可執行的SQL或Cypher代碼，完成數據檢索、數據分析和圖表繪制等任務。在不同的SQL任務難度下，星環求索表現出了BLOOM/BELLE及ChatGLM等大語言模型6至30倍的SQL任務執行準确率優勢。
星環科技此次在Gartner報告的數據共享、湖倉一體、自主研發、知識圖譜和數據科學平民化5項技術領域，同時成為代表供應商，代表了公司在技術實力、産品能力和市場吸引力等方面得到了行業的認可。未來，星環科技将持續緻力于大數據、分布式數據庫、人工智能和數據雲領域的技術創新和産品優化，為企業數字化轉型提供堅實的基礎軟件支撐。
參考文獻：
[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023, Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, July 2023
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