博彥科技助力某商業銀行數據倉庫信創改造

　　随着金融科技的快速發展，銀行業傳統數據核心系統的基礎架構正逐步發生轉變。金融業數據量爆發式增長，新技術不斷湧現，使得銀行需要調整數據倉庫建設的方向。數據挖掘、分析、應用已逐步成為金融業務發展和管理決策的重要支撐手段，數據成為金融機構的核心資産，數據資産的應用管理能力已經成為銀行經營能力的重要衡量标準。因此，金融數據倉庫的建設成為大多數銀行的選擇。近日，博彥科技(002649)助力某商業銀行數據倉庫信創升級，該行是中國人民銀行批準成立的首批股份制商業銀行之一，世界500強企業，博彥科技項目組順利完成了該行的數據倉庫升級改造工作。

　　該行企業級數據倉庫中積攢了大量的數據，性能已難以滿足高時效性等數據應用需求，數據倉庫對目前業務需求的支持程度受到影響，有必要根據業界整體發展程度進行企業級數據倉庫升級建設。

　　倉庫系統作為銀行數據服務領域的“核心系統”，承擔項目基礎數據接入、加工、轉換、模型建設、指标建設等數據服務功能，具體涉及到調度平台維護、模型層維護、公共指标層維護、下遊應用、腳本優化升級、反洗錢需求、網絡金融報表需求，同時需要配合系統軟件漏洞修複、通用軟件漏洞修複、操作系統升級、數據庫升級、以及作業效率優化、數據提取支持等方面工作。

　　博彥科技助力該行數據科創平台建設，全新升級了該銀行企業級數據倉庫系統，通過建設數據、調度、管理、服務4大平台，打造了包括數據整合加工、平台運營監控、數據靈活查詢、API服務接口等在内的數據計算與管理底座，實現更高時效性數據處理，同時基于平台的租戶能力，可面向全集團開放平台的存儲與計算能力，實現人人用數、業務動态感知，打造安全、敏捷的數據生态。

　　在項目實施過程中，該銀行還加入了人工智能應用，利用大數據分析和人工智能模型建立了精準風控和客戶推薦模型，為銀行客戶提供更優質的服務和産品推薦。同時，該平台實現了數據的多維度可視化展示，用戶可以通過各種圖表、表格等方式直觀地了解和分析數據，為更好地支持業務決策提供了有力的依據。

　　該行數據科創平台主要有三個方面的特性升級：

　　一是性能提升。新平台節點數增長1200%，高可用空間增長超2000%，點查詢單集群并發能力增長近2500%，同時擁有批量引擎、實時引擎、時序引擎3大數據服務模式，使得用戶可更為迅速、準确地獲得所需要的數據。

　　二是功能優化。新平台增加可視化運營平台、精準數據地圖、低代碼開發平台等新功能，擴大了服務範圍。

　　三是安全性強化。新平台通過新建租戶管控各個用戶的用數權限，通過MVCC多版本并發控制保證數據的高可用性，通過數據庫産品實現核心技術自主掌控，以保護銀行重要數據資産。

　　此外，數據科創平台入選了金融信創生态實驗室第二期金融信創解決方案，實現了對新型業務領域的探索和實踐，基于Teradata FS-LDM成熟産品，建立了統一的數據模型，全面加強數據的完整性、準确性、一緻性。該平台結合行業實踐，實現了數據的全面邏輯集中以及統一的應用數據支持，更好的支持管理類應用，完成了跨系統的數據整合，降低了跨系統數據加工服務的複雜度。同時，通過共性指标的加工與複用，避免了共性指标的重複計算，節約了全行的數據處理成本，提升了全行數據服務的整體效率。

　　博彥科技項目組連續奮戰，全力推進項目建設進度，确保了項目的順利上線。下一步，我們将繼續助力該行不斷優化升級，進一步提高各業務系統的穩定性，全面提高銀行數字化支撐能力，為銀行業務的快速發展保駕護航。