今年,人工智能已成為推動千行百業進入數字化時代的關鍵力量,AI正從感知理解世界、走向生成創造世界,推動着産業智能化升級加速進入拐點。7月6日,在華為承辦的WAIC昇騰人工智能産業高峰論壇上,科大訊飛參與分享了通用大模型的前沿技術探索,共謀人工智能走深向實之道。
5月6日,科大訊飛以AI國家隊身份正式發布了星火認知大模型,其通過認知智能全國重點實驗室發布的科學測評體系,在文本生成、語言理解、知識問答等七大維度均有不俗表現。同時,星火大模型也是首批面向行業的通用大模型,目前已賦能教育、辦公、醫療等多個行業賽道,助其提質增效。訊飛還在6月9日的V1.5疊代中,推出了星火APP、星火語伴APP等手機端應用,擴大了C端的使用範圍。
“大模型加速疊代趕超的背後,是不容忽視的算力挑戰。”在昇騰人工智能産業高峰論壇,科大訊飛副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平在演講中一針見血地說道。大模型的訓練和使用都需要耗費大量的算力,根據國外CNBC報道,ChatGPT一次訓練需要用到上萬個英偉達DGX A100 GPU服務器,這些高性能的GPU對于機器學習和圖形計算來說是必不可少的。

早在2018年,科大訊飛與華為就在深圳達成了戰略合作儀式。如今,訊飛星火與華為昇騰AI的合作,雙方将聯手打造我國通用智能新底座,讓星火基于昇騰AI硬件之上,去搏出一個光明的未來,除此之外,華為還聯合科大訊飛、面壁智能、智譜AI、雲從科技四家夥伴共同發布大模型訓推一體化解決方案。
如果說大模型是智能化時代的新型生産力工具,那麼昇騰AI相當于這些工具的“母機”或“車床”,它不僅可以為大模型提供源源不斷的算力,還能提供大模型的訓練、推理、優化、部署等全流程能力。有了昇騰AI的加持,科大訊飛可以心無旁骛地高效、便捷開發自身的大模型,加速實現通用人工智能的規模化、産業化落地。

大模型聽起來很複雜,但其實跟人腦原理類似。在峰會演講中,胡國平表示大模型與人腦有着相似的智能激發和運行機制,都擁有超千億神經元,接受輸入的刺激再産生智慧的輸出。人腦可以通過不斷學習變得更聰明,大模型也一樣。以語言理解能力為例,胡國平表示,在獲得整個互聯網非常多的訓練數據後,星火大模型也能理解“能屈能伸”和“甯死不屈”這種聽起來矛盾的辯證關系。
如今,得益于華為昇騰AI的加持,訊飛星火突破了大模型數據的稀疏化,低精度量化的技術突破,通過軟硬件的完美協同優化,構建了算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群,加速了訓練和數據的全流程閉環,有效支撐了訊飛星火一步一個腳印的持續前進。
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