6月9-10日日的北京智源大會上，來自AI領域的産學研大咖，發表了精彩的演講。演講背後是對人工智能(AI)深層次的闡述和解構，是一場想象盛宴，更是現實技術解碼。
其中，圖靈獎得主Yann LeCun在題為“走向能夠學習、推理和規劃的機器”中強調了推理和規劃的重要性。他表示，與人類和動物相比，機器學習并非特别出色。過去幾十年，産業一直在使用監督學習，但這需要太多的标簽。同時，在最近幾年我們一直在使用大量的自監督學習。但結果是這些系統有些專門化和脆弱，它們會犯愚蠢的錯誤，它們并不真正推理或計劃，它們隻是快速反應。未來十年，AI将朝着如何讓機器執行無限步驟的推理鍊，以及通過将複雜任務分解為子任務序列來規劃複雜任務的方向發展。
加州伯克利分校教授Stuart Russell表示，通用人工智能(AGI)還沒達到，大語言模型隻是其中一塊拼圖，我們連拼圖最終會是什麼樣子，缺哪些還不确定。他表示，ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題，它們不理解世界。
OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman以視頻連線的方式發表了演講，他認為，人工智能變革正在迅速拓展人類的想象力，未來十年，奧特曼認為AGI将會超過90年代初人類所具備的專業水平，最終可能超過人類體量公司的總體生産力，潛在收益是巨大的。同時，行業必須為開發和部署可能引發的問題負起責任，以建立标準和國際合作為抓手，為全球範圍提供更強大的AGI系統安全開發信任。
北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍在大會中提到，要實現通用人工智能(AGI)，有三條技術路線：第一是“大數據+自監督學習+大算力”形成的信息類模型;第二是具身智能，是基于虛拟世界或真實世界、通過強化學習訓練出來的具身模型;第三是腦智能，直接“抄自然進化的作業”，複制出數字版本的智能體。
大咖們的前瞻性的發言，從理念和技術雙角度诠釋了AI發展的可能性。有充滿想象的未來，也有需要規避的風險。作為大模型底層實踐者的國産GPU公司天數智芯，與此次智源大會有着深度密切的合作。天數智芯也是國内能夠支持完成百億級通用大模型全量訓練的通用GPU企業。
對于天數智芯來說，以通用GPU架構為核心的發展思路，能夠很好的解決AI強勢發展背後的算力問題，公司從訓練和推理兩個維度全力支撐客戶。同時兼具高性價比，并提供通用的全棧式集群解決方案。
硬件和軟件的細節來講：一方面，天數智芯的通用GPU産品天垓、智铠系列具有自主可控、高性能、通用性、靈活性等特點，廣泛支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等各種原生框架，支撐了200餘種人工智能算法模型穩定運行;另一方面，在合作夥伴的大力支持和共同努力下，天數智芯自主算力集群方案不僅能夠有效支持OPT、LLaMa、GPT-2、CPM、GLM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune，還适配支持了清華、智源、複旦等在内的國内多個研究機構的開源大模型，取得了大模型适配支持階段性成果。
智源大會在充滿想象力的前瞻下，給了AI一個更豐富的前景。未來5年、10年，大模型到底會發展到何種程度，AI到底如何智能下去。天數智芯都會秉承初心，貼近客戶，用算力賦能想象力。
參考資料：
《Stuart Russell：我們還沒達到AGI，ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題》
《Yann LeCun 教授在北京智源大會上談人工智能的未來：推理和規劃的重要性》
《OpenAI CEO：十年内超強AI系統或将誕生》
《北京智源發布悟道3.0大模型，院長黃鐵軍：實現AGI有三條路線》
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