腦機接口技術是一種具有巨大前景和廣闊市場應用基礎的前沿技術,它具有很獨特的優點:能實時訪問大腦解碼的神經數據,同時,由于大腦功能的特定,可以與很多認知、記憶甚至運動等活動結合起來來進行神經調控技術,随着科技的發展、移動技術、通信和雲計算的高速發展,導緻腦機接口技術的發展迅猛,使我們目前甚至能夠探索幾年前不可想象的應用情境,發展遠超預期。當前市面上已經有面向面向企業的(B2B)設備,并且已經出現了面向消費者(B2C)的商用類設備,腦機接口技術的發展雖然帶來了很多的機遇和應用前景,但同時也帶來了一些安全和隐私問題。
據報道,為确保腦機接口技術的安全性和隐私保護,微美全息(NASDAQ:WIMI)正在開發一種軟件系統腦機接口加密匿名器,以此保證用戶信息安全與隐私問題的。
腦機接口(BCI)技術代表大腦和外部設備之間的直接通信鍊接。最近的研究結果表明,從消費級BCI設備記錄的腦電圖(EEG)信号如何用于提取有關用戶的私人信息。擁有了足夠的計算能力情況下,這些信息可以被其他人利用來推斷我們的記憶、意圖、有意識和無意識的興趣,以及我們的情緒反應。這項技術有着廣泛的應用,從醫療設備到遊戲和娛樂。然而,腦機接口的使用引發了安全和隐私問題,因為腦電信号可以揭示用戶的思想、情緒和記憶的敏感信息。因此,開發确保腦機接口用戶隐私和安全的技術至關重要。
研究改進支持 BCI 的技術的隐私和安全屬性,包括兩個主要步驟。第一步的重點是确定腦電圖(EEG)信号的哪些組件可用于提取私人信息。在識别潛在漏洞後,WIMI微美全息的研發團隊将量化暴露的信息量。根據獲得的結果,第二步是軟件加密工具開發,旨在防止可能提取用戶的私人信息。WIMI微美全息開發的“BCI加密匿名器”,是基于信号分量,即記錄的大腦信号可以實時分解為特征信号組件的集合。從這些組件中,可以提取與用戶預期的BCI命令相對應的信息,同時過濾掉潛在的私人信息。
腦電信号是不同頻率的組合,每個頻率都具有獨特的特征。用于私人信息提取的EEG信号分量,最容易受到私人信息提取影響的EEG信号分量是阿爾法波和貝塔波。α波與放松有關,而β波與認知處理和注意力有關。因此,阿爾法波和貝塔波可以揭示有關用戶情緒狀态、認知能力和注意力持續時間的敏感信息。
WIMI微美全息可以為量化可以從EEG信号中提取的信息量,将使用互信息(MI)方法。MI測量兩個變量共享的信息量。在這種情況下,WIMI微美全息的研發團隊将測量EEG信号和可以從中提取的私人信息之間的MI。基于MI結果,可以确定從EEG信号中提取私人信息的風險水平。
WIMI微美全息研發的BCI加密匿名器是一種軟件工具,可以防止從腦電信号中提取私人信息。該工具通過将腦電圖信号分解為一組特征信号分量來工作。這些分量是EEG信号的構建塊,并且可以用于重構原始信号。然而,腦機接口匿名器會過濾掉包含私人信息的組件,隻允許控制外部設備所需的組件。該技術旨在加強閉環腦控接口的開發,從而更好地保護用戶的隐私和安全。我們相信,這項技術将為未來的BCI應用提供更安全和更可靠的選擇。
微美全息(NASDAQ:WIMI)發布的腦機接口加密匿名器實時工作,不需要任何額外的硬件或傳感器。它可以集成到現有的腦機接口系統中,并可以針對不同的應用進行定制。該工具還可用于離線數據分析,以識别現有腦機接口數據中的潛在隐私風險。
腦機接口技術的隐私和安全對于确保該技術未來發展中的用戶對其信任度和接受度至關重要。WIMI微美全息的技術解決方案,可以通過識别易受私人信息提取影響的EEG信号分量并開發軟件工具來防止其提取,從而有助于解決安全和隐私問題。腦機接口加密匿名器可以在不損害腦機接口系統功能的情況下提高用戶的隐私和安全性。這項技術可以開發更先進的腦機接口系統,在不損害用戶隐私的情況下提供對外部設備的實時控制。該技術方案可以有效提高腦機接口設備的安全性和可靠性,避免數據洩露和濫用,同時提供更好的用戶體驗和服務。
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