盡管OpenAI此前反複表示GPT-4仍有其局限性和一些顯著的缺點,但稱得上地球最強AI模型的GPT-4所展示出的能力,已經讓人驚喜到有點不知所措。

用圈内代表性的一句話來說,以AIGC、GPT為代表的賽道無疑是2023年最火熱的創業投資主題。更甚的是,當全球各界還在消化ChatGPT帶來的颠覆性意義,新一波AI 2.0時代已經加速到來。
面向AI 2.0,創新工場董事長兼CEO李開複曾公開表示:人工智能正在進入生成式 AI(AIGC)開啟的 AI 2.0 時代,40年來終于等到這的AI新革命。李開複也宣布籌辦一家AI 2.0公司,緻力打造全新的平台和生産力應用。
AI 2.0 克服了 AI 1.0 單領域、多模型的限制,通過一個具有跨領域知識的「基礎大模型」,能夠分析多模态的所有數據信息,執行五花八門的任務。進入 AI 2.0 時代,人工智能的新一波商業潛能有望在各行各業加速點燃,進而提升人類社會的整體生産力。
相關人士分析,對于人工智能的新一輪競速,GPT-4發布之後,大語言模型的第一場仗基本結束,同時開啟了AI 2.0時代。在人工智能2.0時代,應用需求驅動AI技術與行業的融合,創新需求驅動數字技術與産業生态的融合。而AIGC也在這股熱潮中,逐漸進入大衆視野。
生成式AI進入應用爆發期
生成式AI(或稱AIGC)是利用現有文本、音頻文件或圖像創建新内容的技術。雖然其本質仍是深度學習模型,但随着近來一些熱門應用的爆火,生成式AI在圖像生成、自然語言處理等方面的突破性進展,讓人們意識到:AI已經開始具備定義和呈現新事物的能力。

AIGC看似一夜爆發,實則是多年技術沉澱的結果。随着生成式對抗網絡(GAN)、擴散模型(Diffusion Model)等深度學習生成算法相繼湧現,AI高品質輸出内容逐漸成為可能。如今,再沒有比投身AIGC賽道更為重要的事情。
目前,以OpenAI、谷歌(GOOG.US)、百度(BIDU.US)為代表的大廠們紛紛開始相關布局。憑借ChatGPT掀起AIGC浪潮的OpenAI,是語言大模型方面的龍頭企業之一。谷歌和柏林工業大學的團隊推出了PaLM-E視覺語言模型,其不僅可以理解圖像,還能理解、生成語言,以及将兩者結合,處理複雜的機器人指令。百度文心一言等大模型,嚴格意義上講都屬于AIGC的子集。
微美全息把握AI 2.0長線機遇
除此之外,在加速大模型等研發基礎産業的發展,包括Meta(META.US)和微美全息(WIMI.US)在内的全球科技巨頭紛紛發聲,表示自己在AI領域已經開展了深入研究,投向AI生成細分賽道,且獲得了諸多成果。據了解,微美全息(WIMI.US)目前正積極布局以生成式AI為代表的AI 2.0時代,同時看好AIGC數字化的應用,緻力在AI 2.0時代提升生産力應用和助力智能産業化高質量發展。
在AIGC賽道,更多的進步在前方,更多新的增量空間必将開拓,嗅到機遇的微美全息第一時間就進入了新世紀的浪潮。資料顯示,微美全息已經把技術與行業結合,從文本生成、圖片生成,再到音視頻,甚至3D生成,讓AIGC技術在不同的應用方向全面開花。此外,随着算力和算法的不斷升級,微美全息的半導體業務需求也被激發出來。尤其該公司的中央處理器算法等智能産業,有望快速拉動需求的增長,使得其在半導體業務上或提前迎來增長奇點。
科技龍頭在市場上是引領者的角色,在前沿領域上做技術嘗試,引領産業推進落地。對一家科技企業來說,持續的研發投入對保持公司核心競争力至關重要。在面對AI 2.0這個全新的世界裡,技術就是王道,而新浪潮的來臨,則為微美全息帶來了新的機會與新的挑戰。在微美全息看來,AI 2.0的發展會在未來改變很多行業,當下應積極擁抱AIGC,乘勢而上,未來也将發揮自己的核心優勢,努力向前奔跑。
結語
人工智能的時代車輪滾滾向前,AI 2.0這股熱風,并不是一種“空中樓閣”式的設想。它将開拓更多元的交互場景與内容消費方式,在應用上,也可以做到許多新的服務形式,并且找到新的入口去占領。當然對于AIGC的未來商業模式,目前在各個行業的作用還是降本增效,它可以代替人工的大部分工作。總之謹記,這場颠覆性創新來勢洶洶,對于AIGC創業者們來說,一切其實都在變化,遠未來到定局。
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