今年 “國産大模型”成了AI領域激戰的前沿。百度、阿裡等大廠紛紛入局，清華、複旦等高校也不肯落伍，在4月21日，複旦Moss大模型宣布開源，更是引發網絡無數熱議。
素有“人工智能國家隊”之稱的科大訊飛，近日也放出了重磅消息。
4月20日，科大訊飛官宣“星火”認知大模型将于5月6日正式發布。在晚間的業績說明會上，相關人員披露了“星火”的進展，并介紹了“星火”大模型的先進技術，可謂是吊足了業界胃口。在當日的發布會上，“星火”大模型無疑成了“C位”。
随着發布日期的臨近，科大訊飛來了一波“反向跳票”。4月24日晚間，科大訊飛星火認知大模型官網正式上線，填寫需求便可獲取測試資格，于是我趕緊填寫了需求，很快便獲得了測試資格，并與“星火”展開了對話。
我首先進行了提問：“星火大模型，技術優勢在哪裡”。
關于技術優勢，“星火”大模型作了一份恰如其分的“自我介紹”，表明自身技術優勢主要在大規模數據訓練、多任務學習、靈活的架構設計、自适應學習能力，以及高效的推理速度這五個層面。在最後，星火認為自身是一款“具有較高競争力的自然語言處理模型”。
“你提到星火大模型使用了海量的中文語料庫進行訓練，是否意味着星火大模型在中文回複速度上會更快，表達方式會更豐富呢?”
對此“星火”表示了肯定。其實在測試過程中，中文反饋速度的流利是肉眼可見的，對于簡單的問題，幾乎是實時顯示，對于一些字數較多、較為複雜的問題，“星火”回複速度稍慢，但并不會出現延遲感。
在中文表達方面，我們采取了 “成語接龍”來測試。
“星火”的成語接龍顯然是十分的，即便冷門成語也可以應對自如。
那麼“星火”的技術是否隻支持對話呢?顯然不是的，作為一個“泛用性”很強的模型，經過測試，星火在聊天框内便可以實現代碼的編寫以及許多辦公操作。
“為我生成一份9x8的表格”。
這對于“星火”來說顯然不在話下，甚至可以通過表格、或是代碼框的形式展現。
不僅是辦公操作，專業性的代碼同樣難不倒“星火”大模型。
“為我生成一份以C#編寫的二維貪吃蛇，在Unity中實現。”
“星火”不僅給出了詳細的代碼，更是給出了原理，在代碼這一AI模型應用十分廣泛的場景中，“星火”技術也沒有落後。
新技術的應用前景往往令人浮想聯翩，“星火”大模型也是如此。
“‘星火’認知大模型的應用前景有哪些?”
“星火”表現地十分樂觀，其在“智能客服”、“金融風險控制”、“醫療診斷”、“智能教育”和“自動摘要和文本分類”等多個領域，有着廣泛的應用前景。而科大訊飛在業績會上也傳達出同樣的基調。
值得一提的是，在與其他AI模型技術進行對比時，“星火”表現得十分客觀公允。
“相比于Claude，Chatgpt等模型，你的技術特點是什麼?”。
在面對這種對比時，“星火”的回答十分謹慎，“針對不同的需求場景，我們都有各自的優勢和适用性”。
在科大訊飛4月20日晚的業績交流會上，科大訊飛對于“星火”認知大模型的技術特點，做出了詳細解釋：在線“記憶”和“理解”全世界的知識和信息;基于自然對話方式理解任務和執行任務;實時接入互聯網;可以快速不間斷的學習，不斷疊代改進等。
盡管在目前的“搶鮮體驗”裡，這些技術特點尚未得到充分地展現，但“星火”在中文語言處理、日常辦公操作和一些專業性的代碼操作中，在國産大模型梯隊中表現出的技術水平，結合可觀的應用前景，5月6日“星火”的正式發布，也越發讓人期待了。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
