4月17-20日，2023年第28屆應用數據庫系統國際會議(DASFAA2023)在天津成功舉行。創鄰科技CTO周研博士受邀參會，圍繞Galaxybase國産高性能圖數據庫進行精彩分享。
DASFAA 2023由DASFAA指導委員會(DASFAA Steering Committee)主辦、天津大學智能與計算學部承辦，是中國計算機學會推薦的CCF B類國際會議。DASFAA現場，海内外數據庫與大數據領域專家學者共同探讨數據庫與大數據領域的前沿研究與成果，借此機會深化數據庫與大數據領域的國際學術合作與交流。
會議現場，創鄰科技 CTO周研博士以《The Appliations of Native Distributed Graph Database-Galaxybase in the Financial Industry》為題展開深度分享，着重介紹創鄰科技核心産品Galaxybase圖數據庫架構、性能、應用優勢，以及對未來的研發和創新進行思考。
演講中，周研博士開門見山，強調圖數據庫相對于其他關系型數據庫，具備高效關聯查詢分析能力，而Galaxybase原生分布式圖數據庫更是其中的佼佼者。周研博士指出，“Galaxybase圖平台作為一代的圖數據庫，底層采用自研的數據分片，加動态壓縮的分布式原生圖存儲技術，不依賴任何第三方存儲引擎，支持分布式部署，性能優異，能夠毫秒完成傳統關系型數據庫無法實現的深鍊查詢，滿足大數據時代的數據庫高擴展、高可用、高性能、智能化需求。”
為了更清晰地理解差異，周研博士還對圖存儲的概念進行介紹，當前圖數據庫存儲主要存在原生圖存儲、非原生圖存儲、完全非原生三種方式。原生圖存儲指數據庫的存儲層将數據按照節點、邊和屬性預先物理存儲，在存儲層即實現免索引鄰接，其存儲模式天然地契合圖查詢和圖算法;而非原生圖存儲則以數據鍊表或其他非圖形式存儲，隻能做到在處理層近似實現免索引鄰接;完全非原生則完全沒有實現免索引鄰接。存儲模式的差異也決定了三者性能的巨大差異。
緊接着，周研博士從金融領域的信用卡申請反欺詐場景切入，以實際案例來具體分析原生圖存儲的關鍵性。該案例中，Galaxybase原生高性能圖數據庫通過整合行内外多源數據，全方位構建客戶申請圖譜，并且實現實時申請件信息的在線分析，有效識别、防範風險并作出決策。
在具體實踐中，“當新申請件信息被寫入數據庫，需要實時組網，基于網絡進行實時風險識别，差距開始出現。”周研博士分享道，“由于Galaxybase圖數據庫采用原生圖存儲，在數據層直接實現免索引鄰接，避免了傳統數據庫全局索引的成本，也避免了非原生圖數據庫對第三方存儲底層不可控的數據重組能力的依賴。這種依賴會造成查詢的延時，以及降低實時插入數據的讀取性能。而采用原生圖存儲，則能夠确保對實時寫入的數據零時延地進行實時查詢、計算。”對于此類在線實時圖分析類任務的處理，正是Galaxybase不同于其他圖數據庫的産品的核心優勢。
據了解，使用Galaxybase圖數據庫後，該業務原有數十分鐘的人工審批時長成功縮短至1s内，真正做到了數據到決策的零時延，提升用戶體驗的同時降低人工成本，滿足了金融機構的數據實時變現需求。
以交流促發展。對于國際數據庫領域的專家學者而言，DASFAA 2023是一個非常寶貴的合作交流平台。通過前沿科研成果的展示、專家真知灼見的釋放以及行業一線資訊的共享，我們能夠看到數據庫的廣闊發展路徑和光明未來。創鄰科技作為圖數據庫領域的關鍵力量，也将聚焦技術硬實力，在研發創新之路上砥砺前進。
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