近日,國内的隐私計算開放社區--開放隐私計算OpenMPC,攜手科技創投服務平台--獵雲網,共同舉辦了“掘金數據時代2022年度隐私計算評選活動”。星環科技憑借“隐私計算平台Sophon P²C在政務民生領域的應用”入選《2022年度隐私計算案例TOP10》榜單。該榜單經由高校科研院所、行業有影響力的機構和個人組成專家評審委員會評選出。

數據作為新型生産要素,對人們生産方式、生活方式、社會治理方式具有變革性影響。國務院在近期的機構改革方案中,正式組建了由國家發展和改革委員會管理的國家數據局,并由國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開發利用,統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等工作。發展培育數據要素市場,既是市場需求,也是政策驅動。而隐私計算作為數據價值的安全流通最相關的技術之一,在處理和分析數據的過程中保證數據的不透明、不洩露,實現數據的“可用不可見”,因此被視為确保數據合規的技術解。
星環科技緻力于打造企業級大數據基礎軟件,基于在大數據、隐私計算、數據安全流通領域多年的積累,研發了數據要素流通全過程的一系列工具,在各方數據不出域的前提下,為數據資源方和數據消費方提供數據交付服務。2021年星環科技成為上海數據交易所首批簽約數商。2022年9月星環科技曾受邀出席“深數交”數據合規活動,分享數據安全出境解決方案。2022年12月星環科技與中國東信旗下北部灣大數據交易中心達成了戰略合作。
星環科技分布式隐私計算平台Sophon P²C集多方安全計算、聯邦學習等多種功能,為隐私計算提供完整的解決方案,以隐私保護為前提,解決了跨組織協作時無法安全利用各方數據的困境。平台支持聯邦學習、多方安全計算、匿蹤查詢等功能;性能方面,聯邦學習與多方安全計算可達億級數據量,助力數據要素安全流通和價值迸發,實現數字經濟時代下的跨企業和行業的AI協作。
星環科技的隐私計算技術已落地如數據流通、政務民生、金融營銷等垂直業務場景,為跨企業數據協作提供安全可信的平台支持。
在政務民生場景 ,Sophon P²C通過縱向聯邦學習聯合居民用電數據與用水數據,生成群租房預測名單。在聯合建模過程中,全程明文數據不出,有效保護了居民用水用電的數據隐私信息。聯合訓練模型比本地單獨用電數據訓練的模型AUC提升20%以上,賦能政務決策高效的處理分析能力,為政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和諧、安全、美麗的生活環境作出了突出貢獻,為政務決策、民生建設發揮信息化支撐保障作用。
在精準營銷場景 ,通過縱向聯邦學習,車企安全引入了多方數據,豐富用戶特征維度,對用戶行為進行統計分析。在聯合建模過程中,全程明文數據不出本地,有效保護了車企與支付機構的數據隐私信息。此外,在挖掘目标用戶,并對用戶意向進行精準觸達,節約推廣成本的同時,有效提升了廣告轉化率,擺脫傳統廣告投放模式的高成本束縛,使低成本快速增長成為可能。該案例樣本量達億級,指标維度近千個。
同時星環科技Sophon P²C還曾獲信通院多方安全計算性能專項測評證書、聯邦學習基礎能力專項測評證書、卓信大數據聯邦學習安全評估專項證書,以及信通院星河案例隐私計算案例等多項認證和榮譽。
随着隐私技術産品的技術能力和應用模式越發成熟,隐私計算将有助于構建數據流通的基礎設施,在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值,促進數字經濟高質量發展。
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