近日,由上海市車聯網協會主辦的2023第三屆ICVS中國自動駕駛感知融合技術峰會在蘇州隆重舉辦。大會聚集了國内外知名車企廠商、技術服務提供商、投資機構等行業大咖,共同探讨自動駕駛行業發展趨勢。标貝科技攜AI數據平台及自動駕駛場景化解決方案亮相現場,獲得行業高度關注。

據介紹,作為聚焦自動駕駛領域的超大規模盛會,本次峰會專注于自動駕駛感知融合、雷達核心技術、關鍵元器件、感知供應鍊等熱點話題,吸引了近千名領軍人物和精英人士莅臨現場,展會盛況空前。作為國内AI數據服務代表品牌,标貝科技攜一體化數據采标工具标貝AI數據平台及ADAS、DMS、智能座艙等場景化數據方案亮相大會,全面展示了自身在自動駕駛領域的AI數據服務實踐成果,吸引了現場行業夥伴高度關注。
産業鍊日趨成熟 自動駕駛行業快速疊代發展
近兩年,在政策、技術、市場需求以及資本等多方因素推動下,以自動駕駛為代表的智能汽車技術迅速發展。包括特斯拉、比亞迪、谷歌、BAT,以及國内多家頭部科技企業在内,争相布局自動駕駛賽道,形成了全新的自動駕駛産業格局,全球自動駕駛市場規模不斷擴大。
據中商産業研究院預測,2022年我國自動駕駛市場規模将達2894億元。截止2022上半年,國内具備輔助自動駕駛功能的汽車保有量達228萬輛,滲透率升至32.4%,同比增長 46.2%。另據 Research And Markets 預測,到 2026 年,全球智能汽車市場規模将達 594 億美元,預計年複合增長率為16.84%。
數據驅動 标貝AI數據平台賦能自動駕駛
衆所周知,環境感知作為自動駕駛的核心技術,是車輛、行人安全的重要保證。車輛對行駛環境沒有三維定量感知,就如同人失去雙眼,智能駕駛的決策系統就無法正常工作。
因此,對于智能駕駛産業而言,數據的重要性不言而喻。面對複雜多變的實時路況環境,必須基于海量的、多維度的3D點雲數據,對各類傳感器、激光雷達等設備進行有效訓練、分析和處理,快速複建出被測目标的三維模型及線、面、體等各種圖件數據,建立三維點雲圖,精确"描繪"出周邊環境,為感知系統提供決策依據。
标貝3D點雲标注平台
深耕數據服務領域多年,為滿足龐大的自動駕駛數據需求,标貝科技推出3D點雲标注平台。基于先進的點雲渲染技術,支持點雲語義分割、點雲标注、3D連續幀、2D3D聯合标注、車道線标注等标注類型。
此外,為了提高數據标注效率,标貝科技引入豐富的AI輔助标注能力,提供多個智能輔助工具,實現标注效率的顯著提升。
例如,自動貼合算法輔助,自動計算框體内的标注物體方向和大小,節省人工調節時間;内置Lidar-光學融合感知模型,對常見的場景和物體進行預标注;自動識别,标注員隻需要簡單的點選單個結果或者框選一個範圍,平台即可快速對範圍内的物體進行識别,自動分割标注物體。以及隐藏地面、去除噪點、降低點雲密度等一系列智能過濾工具,實現原始數據在更短時間内變成高質量可用的标注數據。
峰會現場,标貝科技重點展示了3D點雲标注平台及各項能力,受到衆多與會嘉賓關注,莅臨标貝科技展位交流讨論。

▲圖為峰會現場觀衆莅臨标貝展位咨詢交流
标貝自動駕駛數據解決方案
随着自動駕駛商業量産進入新階段,需要的自動駕駛數據類型也更多。從應用場景來看,主要分為智能座艙和自動駕駛兩大類型。智能座艙數據是實現對車内駕駛者的語音、手勢動作等識别與交互;自動駕駛數據是針對車外路況采集的圖像和3D激光點雲等數據實現識别與交互。
因此,一套優秀的自動駕駛訓練數據平台,不僅需要在數據标注上具備技術優勢,在數據維度方面,也必須做到對視覺、語音、文本、點雲等全品類的支撐。
标貝科技聚合多年AI技術沉澱和業務流程積累,推出一體化AI數據平台,充分滿足客戶對于語音、文本、圖片、視頻以及3D點雲等全類型數據需求。并針對自動駕駛兩大應用場景,推出場景化數據解決方案。
面向智能座艙方向,标貝科技支持對車艙内多麥克風陣列語音的采集和标注,實現語音喚醒語音指令操控影音娛樂設備;DMS駕駛員監控系統通過視線、行為、狀态、情緒識别等視覺感知,實現對駕駛員的各類危險駕駛行為進行預警。ADAS智能駕駛輔助系統則是支持常規道路情況下,對行人、車道線、障礙物等數據進行采集标注,提供進行車道偏離預警、行車碰撞預警等諸多功能。
随着近幾年自動駕駛技術發展駛入快車道,自動駕駛技術需要的訓練數據量幾乎是呈指數級增長,以滿足自動駕駛算法實現更深的場景積累度與疊代能力,保證行車安全。目前,标貝AI數據平台已經支持大多數主流數據格式,同時支持擴展更多客戶定制化數據結構,緻力于用更高質量的訓練數據,賦能更優質的智能駕駛解決方案。
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