一種數據模型包打天下時代終結，星環科技多模技術處理10種數據模型

  随着數字經濟和實體經濟融合進展的加快，企業數字化轉型中對數據的利用不斷加深，需求不斷擴大。

  為了滿足用戶數據處理的不同需求，市場逐漸出現了如時序數據庫、圖數據庫、時空數據庫、鍵值數據庫等各種數據庫産品，改變了關系型數據庫一統天下的局面。

  不同的數據庫技術及産品在面向不同業務場景逐漸細化分類，發揮長處，最終助力企業實現數字化目标。

  但是，在實際應用中，如IoT應用中，不同設備采集的數據類型不同、數據标準不同，數據所栖身的數據庫也不盡相同。如果分别采用不同的數據庫來處理一種應用中的各種數據，從成本、效率等方面來看，都是不适宜的。

  伴随着新冠疫情的發展，在數字經濟時代，企業數字化轉型的需求日益迫切。目前，企業用戶的使用場景日趨複雜，處理多數據模型的需求日趨廣泛。專家預言，一種數據庫場景包打天下的時代已經結束了。

  随着企業數字化的不斷加入，衆多企業迫切希望通過企業級的數據架構整合支持不同數據模型的産品，根據不同的場景選取不同的數據庫産品，最後實現整個企業的數字化。

  而星環科技(星環信息科技)所倡導的一個大數據平台支持多種數字模型，以一站式多模異構數據處理的能力，為用戶提供“一站式”大數據技術服務，加速企業數字化，真正釋放大數據帶來的價值紅利。

  深耕大數據領域9年的星環科技，于2022年4月推出星環大數據基礎平台TDH9.0，基于多模型統一架構對多模型處理能力，實現了各模型引擎性能的數倍提升，統一大數據存儲底座提升5倍數據碎片承載能力，強化了存儲規模與可靠性，同時新增平台智能運維模塊，完善的智能運維體系幫助用戶更輕松地運維大數據平台。

  在多模能力上，星環信息科技的TDH 9.0在原多模型能力基礎上新增文檔數據庫，實現9種存儲引擎支持10種數據模型，包括實時流計算引擎Slipstream、關系型分析引擎 Inceptor、寬表數據庫Hyperbase、圖數據庫StellarDB、搜索引擎Scope、時空數據庫Spacture、時序數據庫TimeLyre、鍵值數據庫KeyByte、事件存儲庫Event Store、數據科學平台Sophon Discover，以及一系列保障平台安全、穩定運行等企業級管理需求的子産品，滿足用戶多種數據處理需求。

  在9種存儲引擎中，關系型分析引擎Inceptor進一步提升了SQL兼容性，增強了SQL-2016标準支持度，改進了Hive語法兼容，幫助用戶更方便地做應用遷移和對接。

  搜索引擎Scope兼容開源生态的搜索産品，支持TDH統一SQL查詢的同時，兼容ES生态，保障ES平滑遷移。相比開源産品，Scope基于Raft協議保障數據一緻性，支持跨數據中心多活部署，可以構建兩地三中心災備方案，可靠性與容災能力更強。

  圖數據庫StellarDB，除了易用性、安全性、開放性等全面升級以外，性能也獲得了大幅提升。StellarDB通過功能的加強和性能的不斷提升，幫助幫助企業用戶更快、更高效地挖掘海量數據互聯價值。

  Spacture是一款用于管理空間地理、時空軌迹與遙感影像等數據的分布式時空數據庫，兼容常見開源和商業GIS地理信息軟件，提供高效的時空索引算法、空間拓撲幾何算法和遙感影像存取能力，可廣泛應用于有空間、時空、遙感等大數據存儲、查詢與分析需求的場景中。相比于開源時空數據庫，Spacture的天然分布式架構，可以支撐橫向線性擴展，具備更強的時空分析能力。

  時序數據庫TimeLyre是一款用于高速存儲并快速處理帶有時間特征數據的分布式時序數據庫。 在TDH9.0中Timelyre升級到了2.2版本。相比于開源産品，Timelyre基于TDH多模型架構下的分布式擴展能力，讓Timelyre具備了更多設備标簽存儲能力，以及基于TDH統一SQL分析能力，讓Timelyre具備了複雜關聯查詢能力。

  鍵值數據庫KeyByte是一款支持實時插入和高并發檢索的分布式鍵值數據庫。Keybyte鍵值數據庫基于單機KV内存 存儲引擎實現了分布式強一緻性的KV存儲能力，同時還支持内存用量限制和豐富的過期淘汰算法，保障了服務的可靠性和穩定性。同時還兼容了TDH統一SQL引擎的複雜分析能力，應用場景更豐富。

  文檔數據庫DocStore是TDH9.0全新推出的存儲引擎，支持半結構化數據XML/JSON、非結構化數據圖片/PDF/小文件的同時也支持結構化數據存儲。

  相比于其他存儲引擎，文檔數據庫DocStore更關注于文檔數據的高性能檢索，支持海量文檔數據的存儲的同時，檢索上通過支持多種索引技術來加速文檔數據的檢索性能，目前可以支撐百萬級高并發、毫秒級延遲的數據檢索能力。

  星環科技瞄準世界科技發展前沿和高端領域，勇闖技術“無人區”，着力突破大數據、雲計算、AI等領域關鍵核心技術“卡脖子”問題，努力實現關鍵核心技術自主可控，推廣大數據基礎軟件平台等産品，賦能傳統産業轉型升級。