2022年9月3日,由浙江創鄰科技有限公司主辦、世界人工智能大會指導的“圖數據庫技術與AI應用論壇”在上海世博中心圓滿結束!
此次論壇現場,全球高校院士、圖技術專家、知名企業高管齊聚,聚焦圖技術權威評測标準、圖技術前沿成果以及圖技術應用效益等核心議題,輸出前沿、硬核、熱點内容,為圖技術創新發展再聚力。論壇吸引了衆多學者和觀衆到場,氣氛熱烈,精彩不斷!
論壇精彩回顧
創鄰科技CEO張晨博士發言
創鄰科技CEO張晨博士從整個圖技術生态全景出發,圍繞圖數據庫、圖計算到上層的圖應用進行深度分享,還為大家介紹了創鄰核心産品國産高性能圖數據庫Galaxybase的技術突破和實踐成果,幹貨滿滿。作為國内圖數據庫的領航者,張晨博士期待“圖技術發揮越來越大的價值,讓數據、業務、場景之間建立鍊接,讓世界變得更加聯通”。
清華大學教授、螞蟻集團圖計算負責人陳文光教授發言
清華大學計算機系的陳文光教授圍繞圖數據庫基準測試程序的重要性發表演講。“好的基準測試是推動圖數據庫發展的重要力量,好的基準報告應該嚴謹且貼近實際”,陳文光教授表示圖數據庫作為一個新興領域,需要更加成熟的基準測試,FinBench作為全球金融圖數據庫測試基準應運而生,填補了金融領域測試基準的空白。創鄰科技作為工作小組的重要成員也積極參與了FinBench基準測試的建設,為更加貼近金融場景的測評标準貢獻了力量。
挪威工程院院士、IEEE計算機協會區塊鍊技術專委會主席容淳銘院士發言
挪威工程院院士、IEEE計算機協會區塊鍊技術專委會主席容淳銘通過視頻方式發表了題為《OpenIaC for Federated Knowledge Cloud Infrastructure and Workflow》演講。他從AI和應用的角度,對底層數據庫和基礎建設提出需求,強調“底層數據庫需要擁有低延時和高吞吐率”。
國際關聯數據基準委員會标準制定組負責人GáborSzárnya博士發言
圖技術的廣泛應用,離不開标準化工作。創鄰也邀請到了全球權威圖數據庫測評标準制定機構國際關聯數據基準委員會(Linked Data Benchmark Council,LDBC)的标準制定組負責人Gábor Szárnya博士參與到本次論壇。Szárnya博士通過視頻演講的方式介紹了LDBC在制定公平、誠信、可對比的圖數據庫測評方法與機制的努力。值得一提的是,今年六月,創鄰Galaxybase打破了LDBC-SNB官方審計測試紀錄,榮登世界第一。在使用完全相同系統配置前提下,Galaxybase的吞吐量較LDBC之前公布的紀錄提升了70%,平均查詢性能達6倍以上提升,查詢性能提升72倍。
截至現在,創鄰Galaxybase的運行速度仍處于地位。
複旦大學教授肖仰華教授發言
“人工智能需要擁有基礎設施和技術底座才能夠有效運轉,圖技術則是底座構築中不可或缺的一部分。”論壇現場,複旦大學的肖仰華教授為現場觀衆系統性地講解了人工智能和圖計算之間的關系。大規模知識圖譜的應用對圖系統的技術能力提出了更高要求。圖技術需要不斷革新,支撐知識圖譜從計算智能、感知智能過渡至認知智能,讓機器具備理解、推理、解釋等人類高階認知的能力。未來,圖數據庫與知識圖譜等技術的聯姻與共舞,将進一步釋放關聯數據的能量,提升數據産業發展的能力。
中國民生銀行數據管理部架構師周禮先生
圖技術想要真正的發展起來,需要實現技術+場景的雙輪驅動。論壇特邀到中國民生銀行的架構師周禮先生從金融創新的角度分享了圖技術實踐的業務價值。以數連接,以圖驅動。周禮先生從民生銀行圖譜平台建設和業務應用場景出發,為與會觀衆詳解了“銀行”與“圖數據庫”的碰撞和發展。“通過對數據更深刻的洞察和更智能的應用來驅動業務,是當前商業銀行實現數字化轉型的重要手段”,演講中他以民生“萬象”知識圖譜應用平台為例,解構了民生銀行如何基于創鄰Galaxybase圖數據庫的系統能力,實現本體建模、圖譜構建、圖譜挖掘的一站式能力建設,賦能包含圖譜可視化、關系挖掘、形态識别、關系傳導、知識推理等多個金融創新場景。
論壇總結
圖技術發展之路任重道遠。圖數據庫技術與AI應用論壇的成功舉辦讓更多的人更好的了解了圖技術、參與到圖技術的發展與應用中。
未來,創鄰科技将持續努力,攜手行業夥伴,推動技術+場景+方案在各行業的落地,進一步賦能數據的跨界、跨業融合,助力産業實現數智升級。
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