近年來，全球汽車産業進入了數字化發展的快車道，同時也面臨着空前巨大的不确定性。一方面，在新冠疫情持續反複、國際局勢變幻動蕩等“黑天鵝”事件的沖擊下，全球汽車産業面臨着供應鍊、生産制造、銷售等環節的多重挑戰。另一方面，汽車産業百年變革下催生的“新現象”層出不窮，例如造車新思維、新技術的研發與量産應用、新商業模式探索、消費升級、低碳發展等等，都在沖擊或重塑傳統産業模式。面對充滿不确定性的複雜局面，企業如何快速增強适應變化的能力與抵抗風險的韌性，成為汽車産業面臨的重大時代課題。
6月24日，在“TIME Day·騰訊智慧出行2022新品發布會”上，騰訊聯合權威機構Gartner發布白皮書《應對新挑戰防範新風險，數字化助力車企化危為機》(以下簡稱《白皮書》)，重點探讨新風險與新挑戰之下，汽車企業如何通過系統性的數字化轉型鍛造應對風險及不确定性的能力。《白皮書》基于騰訊深度參與汽車産業數字化轉型升級的實踐和思考，以及對汽車産業轉型攻堅期的發展路徑和着力點的深入分析，希望為汽車産業數字化轉型提供借鑒與啟示。
Gartner南區高科技企業總經理孫娟娟與騰訊智慧出行副總裁李博共同出席，見證白皮書的發布。
騰訊智慧出行副總裁李博(左) Gartner南區高科技企業總經理孫娟娟 (右)
不确定時代，車企需要數字化手段化危為機
《白皮書》指出，汽車企業需要從産品數字化和企業數字化兩個層面增強企業适應變化的能力與抵抗風險的韌性。在産品數字化方面，為了減少因供應鍊、銷售鍊受阻對營收造成的負面影響，需要用數字化來革新商業模式，拓展營收渠道，打開車企的盈利空間。在企業數字化方面，為實現降本增效，提升企業的可持續生長能力，需要用數字化優化内部協同和供應鍊體系、經銷體系等，形成資産數據化與模塊化。
汽車企業需要基于雲底座延展出系統性的數字化能力，實現雲管端一體化的互聯，企業全業務的一體化管理、用戶全生命周期的一體化運營、産業鍊上下遊的一體化協同，使得消費者、合作夥伴及企業自身的數據得以實時流轉與處理，實現各環節的降本增效，提升應對變化的敏捷适應能力。
在這背後，雲服務商不再僅是技術供應商，而是戰略夥伴，需要與車企共建新型數字化思維模式、新型組織管理體系、新型跨界人才培養，以實現由内而外的深度數字化升級。
步入數字化深水區，汽車産業雲服務需求呈現五大特性
《白皮書》指出，随着汽車産業數字化轉型的深入，企業對雲服務的需求呈現出五大特點：日益迫切的雲原生和敏捷性需求、漸趨嚴格的數據合規與安全要求、技術與業務深度融合、靈活開放的持續進化能力、自主可控的數據資産管理。
第一，随着車企數字化轉型步入“深水區”，單點IDC已無法滿足現階段需求，對于技術的敏捷性，尤其是對技術和數據的雲原生有着迫切需求。
第二，數據安全領域的監管力度不斷增強。車企IT的端到端安全，尤其是數據安全領域面臨着愈發嚴格的監管要求。随着技術框架越來越複雜，加強IT設施及雲端的安全管理迫在眉睫。
第三，汽車行業的雲服務需求從原來的基礎通用能力轉向針對汽車行業特性及各細分場景需求的IaaS、PaaS乃至SaaS的集成，技術與業務融合更加緊密。
第四，随着智能汽車的産品研發疊代提速，雲服務作為創新底座，需要靈活開放“可生長”，向下整合堅實穩定的基礎設施，向上連接豐富多樣的生态，為産業鍊上下遊合作夥伴提供開放共創的土壤，提供緊跟行業需求的工具與服務能力，加快車企業務創新。
第五，數據能力成為車企的核心競争力，在國家對數字新基建及信創強要求的背景下，國内車企需要構建自主可控的數據基礎設施和業務應用系統，達到數據可應用、數據可管理、數據透明，逐步成為數據驅動型企業。
實戰案例分享，探讨自動駕駛、智能網聯等七大領域路徑
圍繞五大雲服務需求趨勢，《白皮書》從自動駕駛雲平台、智能網聯雲平台、企業園區數智化、用戶全生命周期營銷運營體系、企業在線化協同辦公，以及支撐以上數字化業務的雲底座和安全防線，共七個維度展開案例經驗分享和路徑探讨。
在自動駕駛研發方面，汽車行業已經邁過技術驗證階段，步入商業化階段，面臨着更加嚴格的數據合規要求，以及更高等級的數據存儲與計算需求。但與此同時，自動駕駛的工具鍊體系尚不完善，工具鍊還沒有實現很好的雲端适配，SaaS層多數“上一代工具鍊”軟件使用複雜、門檻高。自動駕駛研發體系流程中的AI能力不足，自動化程度不高，難以有效降低成本。面對行業痛點，騰訊推出了自動駕駛雲平台方案。該平台以數據為核心，以高效的數據管理、基于AI的标簽化數據識别、高度自動化的場景構建、高性能的存儲平台、強大的雲計算調度平台五大關鍵能力，并聚合行業解決方案，助力打通自動駕駛研發全鍊路，大幅提高研發效率。
智能網聯平台已經成為車企數字化轉型必備的基礎設施。由于封閉和功能性的定位，舊的智能網聯平台面臨着疊代更新過于依賴供應商、生态服務接入效率低、數據難以有效利用及自主可控性不足等問題，同時平台可擴展性也無法滿足智能車雲端的大數據存儲及運算需求。針對以上行業痛點，騰訊推出智能網聯平台方案，以雲原生+組件化+開源助力車企構建自主可控的新一代智能網聯平台。整體方案基于雲原生能力進行設計，網聯組件可插拔，解決了傳統智能網聯平台必須整體部署的問題，有效支持整套部署或組件化應用。
此外，《白皮書》在智慧化園區、在線化協同辦公、用戶全生命周期營銷運營體系以及基礎雲底座和安全防線等方面，均分享了騰訊及合作夥伴在相關領域的實踐經驗和解決方案。
從實踐落地上來看，《白皮書》為車企數字化轉型，提升企業韌性提供了參考模闆。面對充滿新挑戰和新風險的不确定時代，騰訊以汽車産業數字化助手與共建者為己任，在提供數字化工具箱的同時，與車企共同探索數字化轉型的路徑，以增強汽車産業應對不确定性風險時的韌性，确保更安全更高效的生産與管理、更人性化的用戶直連與服務，以及更具創新性的智能化産品。
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