在疫情防控的嚴峻形勢下，生活工作和出行都受到不少影響。此次我們将smardaten無代碼《創世界展廳》 搬到線上，為您詳解無代碼新興技術和生産模式，足不出戶帶您領略無代碼的魅力。
“近年來數字經濟發展如火如荼，各行各業都産生了強大的信息化應用需求，無代碼作為一個高效率的軟件開發模式，受到很多行業企業的青睐。有咨詢機構預測為了應對行業不确定性，未來5年會有70%的企業選擇低/無代碼來構建應用，我們可以相信無代碼可以為軟件行業開辟一個新的場景。”
目前低/無代碼行業在國内已經進入高速發展階段，除了行業巨頭的加入，傳統軟件廠商、SaaS廠商、雲廠商也紛紛涉足。随着企業對系統敏捷性、易用性需求的增加和業務部門對低代碼接受度的提升，預期市場會迎來爆發式增長。
smardaten如何脫穎而出?
smardaten企業級無代碼平台面向的是企業級軟件的構建，覆蓋軟件工程的全流程，以提升軟件研發效能為目的。
smardaten六大關鍵能力：
設計态+開發态，全流程、多角色的協同
産品邏輯分為“設計态+開發态”，一套工具貫穿需求、設計、實現、運維等全流程，面向多角色實現高效協同。
應用構建全程無代碼
專注全流程應用構建無代碼，将開發需求盡可能抽象為配置化能力，通過拖拽組件、調整參數、自定義設計樣式，快速将所想轉為所見、所得。
先進架構能力，DFX保駕護航
原生安全底座，全方位 DFX 設計，提供安全機制、高并發處理、負載均衡等能力。
複雜邏輯的可視化組裝配置
提供邏輯控制 + 服務編排 全程可視化配置。
業務能力沉澱，提高業務響應
提供面向專業開發者的開放平台，持續積累和沉澱行業應用構建能力，實現個性化、高價值功能需求。
滿足大數據能力的開發與管理
數據是軟件的核心，大數據能力即開即用，融合智能化技術，降低開發者數據開發管理難度。
smardaten如何為客戶快速賦能?
面向ISV或者SI，利用smardaten平台幫助提高各類軟件開發商的研發交付效率，實現快速交付。
我們希望充分發揮ISV的行業認知能力，通過在無代碼平台上構建行業應用，持續沉澱業務經驗，從而夯實ISV的行業競争力。
目前smardaten已經賦能數十家行業夥伴，打造多個典型應用案例，涉及智慧城市、工業制造、數字政府等多個行業領域，以及大數據平台、數字孿生等通用數字化場景。
smardaten有什麼技術亮點?
smardaten将智能化技術用于産品創新、提升無碼化開發效率和用戶開發體驗。當前以“五大創新技術”為核心，在應用開發能力上打造多樣化的智能場景：
OneSketch智能草圖識别
OneAssist智能應用裝配助手
AutoNLG産品文檔自動生成
AutoKE智能知識引擎
HCA Engine 超融合分析引擎
軟件生産如何流程化、體系化、規模化?
smardaten獨創的軟件工廠模式，采用流水線作業。分析師根據領域進行需求拆分，分派到不同的領域産品線做應用組裝。
通過流水線模式可以大大降低人員學習成本，同時快速提升熟練度，進一步提高無碼裝配效率。
項目實踐數據表明，smardaten的工廠模式可以縮短63%的交付周期，代碼缺陷降低超90%。
“一體兩翼”服務體系
“一體”指的是smardaten無代碼開發平台，利用工具平台本身的價值與客戶合作;
“兩翼”指的是産線級合作與産研級合作。産線級合作是指軟件工廠的服務，作為ISV交付項目的能力補充;産研級合作指的基于smardaten的開放平台，去沉澱合作夥伴核心的行業解決方案，比如行業算法，推薦模型等，合作共建有行業屬性的無代碼平台。
生态賦能
smardaten希望通過軟件工廠模式的推廣和賦能，幫助更多企業單位提升研發效能，助力行業升級轉型。目前軟件工廠的服務體系已初見成效。主要分成三類：
政企共建，面向政務
廠商自建，對外服務
多廠商共建共用
總裁寄語
“smardaten是數據驅動的企業級無代碼軟件平台的開創者和，創立之初就以『讓人人盡享數據價值』為企業願景，希望軟件開發擺脫對人的依賴，對技術依賴，讓更多沒有專業技術背景的的人可以應用和發揮數據的價值。”
公司成立于2016年，前期主要專注于産品研發，包括：吸引全球秀的人才和團隊加入，通過項目實踐持續打磨和完善産品。2020年開始完善商業邏輯，專注于市場的規模化擴張。2021獲得紅杉中國領投的B輪融資。
目前公司已經在全國數十個一二線城市包括北京、上海、深圳、南京等地設立代表處，并在新加坡設立了海外代表處。
今年開始會繼續提升産品力，持續融入AI等相關智能技術, 用專業的産品和服務幫助我們的客戶實現價值, 打造具有國際影響力的中國軟件，目前已經在歐洲和東南亞開始布局海外市場。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
