神策數據全面支持蘋果 ASA，全域歸因方案再升級

　　繼推出基于數據流的廣告投放分析模式後,神策數據廣告投放分析再添新能力——全面支持蘋果 ASA 渠道,一站拉通 ASA 投放歸因數據和後鍊路用戶行為數據,幫助廣告主打造多層次多渠道融合歸因方案,輕松還原 iOS 廣告渠道營銷效果真實全貌,從而優化投放預算分配實現降本增效。

　　一、什麼是 ASA?

　　何謂 ASA?即 Apple Search Ads,蘋果應用商店搜索廣告。廣告主投放後,其 App 會出現在 iPhone 和 iPad 的 App Store 搜索結果的第一位,以此高效獲得用戶。今年 7 月 21 日,ASA 在中國大陸地區正式可用。

　　蘋果應用商店搜索廣告示意,圖片根據公開資料整理

　　對 App 推廣來說,全新的 ASA 投放渠道擁有轉化率高、用戶精準、流量安全等優勢,是不可忽視的 iOS 端優質流量平台,一經推出便受到衆多廣告主的青睐。與此同時,面對 ASA 及其他多種并行投放渠道融合的複雜場景,如何做好正确歸因成為衆多嘗鮮廣告主最為關心的話題。

　　通常,廣告主在 iOS 端投放推廣 App 時,最終都會跳轉到 App Store 這一步,而此前蘋果公司并沒有提供用戶在 App Store 側的數據給開發者。這樣,廣告主投放後沒有辦法地追蹤每一個用戶在整個廣告投放鍊路中的完整軌迹,也就沒有辦法地衡量該渠道的具體推廣效果。

　　二、全面支持獲取 App Store 歸因結果,還原用戶廣告全鍊路軌迹,掌控真實投放效果

　　現在,神策數據通過對接 ASA 渠道,可以在用戶點擊蘋果應用商店搜索廣告後,接入 App Store 的歸因數據,幫助廣告主追蹤每一個用戶在整個廣告投放鍊路中的完整軌迹。

　　依托強大的數據分析能力,神策數據将幫助廣告主打通渠道數據、App Store 歸因數據以及用戶在 App 内的行為數據,實現 App Store 廣告投放關鍵詞的用戶轉化歸因,洞察投放效果。

　　值得一提的是,神策數據同時支持将 ASA 渠道歸因下的用戶進行分群及進一步深度分析。根據業務場景需要,廣告主可以結合用戶路徑分析及漏鬥分析等多種分析模型,深度知曉用戶後鍊路的行為表現和轉化情況,幫助廣告主洞察某個投放關鍵詞帶來的新用戶下單、付費、留存、LTV 等關鍵指标。同時還可以結合用戶标簽畫像等功能,探索高價值客群和投放關鍵詞的關聯,進一步賦能廣告投放優化,提升投放 ROI。

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　　三、區分多場景投放下 ASA 和其他渠道的轉化效果

　　作為大數據分析和營銷科技服務提供商,神策數據廣告投放分析在全面支持蘋果 ASA 渠道的同時,也能為廣告主提供多渠道多層次的歸因融合解決方案。

　　當廣告主在多渠道進行投放時,用戶點擊廣告的先後順序不同,将會産生不同的歸因數據。在這種情況下,廣告主需要在獲取多渠道歸因數據後根據業務需求策略進行處理,使得每次 App 下載與激活都能歸因到正确的渠道上。

　　面對 ASA 及其他多種并行投放渠道融合的複雜歸因場景,神策數據提出如下全新的歸因解決方案。接下來以某企業在廣點通和 ASA 投放推廣 App 為例進行說明。

　　場景一:

　　用戶點擊廣點通廣告後,将廣告點擊數據以 ID 類型、設備号、IP 等不同維度在服務端進行緩存。之後如果用戶直接在 App Store 下載 App 并啟動,則根據用戶隐私規則上報設備信息。由于上報數據中沒有 ASA 歸因數據,則可根據設備信息與之前的緩存匹配,進而匹配上廣點通廣告點擊數據。

　　場景二:

　　用戶在 App Store 點擊搜索廣告,下載 App 并啟動後,此時 App 啟動後上報設備信息時可攜帶 ASA 歸因數據,由于沒有其他廣告渠道點擊緩存數據,因此可直接使用 ASA 歸因數據。

　　場景三:

　　用戶先點擊廣點通廣告,這時将廣告點擊數據在服務端進行緩存。之後用戶又在 App Store 點擊搜索廣告,下載 App 并啟動,此時 App 啟動後會攜帶 ASA 歸因數據,如果匹配到了廣告點擊數據緩存,則在末次匹配規則策略下,可進而比較兩者的點擊時間,取靠後者;如果沒有匹配到廣告點擊數據緩存,則直接使用 ASA 歸因數據,因為 ASA 屬于匹配,優先級要大于模糊匹配。

　　場景四:

　　用戶先點擊 App Store 搜索廣告,又點擊廣點通廣告,技術實現方式同場景三。

　　場景五:

　　用戶直接在 App Store 下載 App 并啟動,此時由于既沒有廣點通廣告緩存,又沒有 ASA 歸因數據,則無法匹配任何數據,可當成自然流量,用戶在 App 中的後續行為也将無法挂載任何廣告數據。

　　按照以上多投放渠道的歸因方案,通過神策數據廣告投放分析,對接廣點通和 ASA 兩個平台後,該企業拉通了兩個渠道的投放數據,以及用戶完成 App 下載、激活、登錄、充值等後鍊路的行為數據,具體表現如下。

　　綜上所述,基于多投放渠道的歸因結果,企業可以清晰洞察 ASA 以及不同渠道真實的轉化效果,評估不同渠道的投放價值。在未來的投放計劃中,企業可以考慮加大優質渠道的預算投入,并進一步分析及優化策略,實現廣告投放效果的螺旋上升。