騰訊自動駕駛雲平台發布,構建業内領先高性能聚合仿真平台

　　自動駕駛是汽車與新一代信息技術深度融合的産物，是汽車行業未來競争的戰略高地。在自動駕駛大規模商業化落地前夜，提升研發測試效率、降低研發成本，快速推動技術實現商業化，成為了行業競争的核心焦點。

　　11月4日，在“2021騰訊數字生态大會-智慧出行專場論壇”上，騰訊發布了自動駕駛雲平台，專注于為自動駕駛技術研發提供全鍊路服務，以支持行業更高效地開展自動駕駛研發和運營。騰訊自動駕駛雲産品總監王志鵬在會上宣布，騰訊自動駕駛雲即日起開放全功能免費試用。

　　【騰訊自動駕駛雲産品總監 王志鵬】

　　騰訊自動駕駛雲平台廣泛集成了行業的自動駕駛開發工具和産品，有效串聯起數據“采集、存儲、标注、算法訓練、仿真、評測以及量産數據回傳、數據運營”等自動駕駛研發全鍊路、全生命周期的各個環節。同時，騰訊還聯合西門子工業軟件、海克斯康、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、雲測數據、浙江天行健等多家首批合作夥伴，共同啟動了自動駕駛雲生态開放平台，旨在彙集行業智慧，共同推動自動駕駛技術發展。

　　【自動駕駛雲生态開放平台啟動】

　　騰訊自動駕駛雲平台五大關鍵能力 提升研發效率

　　海量數據，是驅動自動駕駛技術快速疊代的核心要素，但如何利用好數據是自動駕駛開發者面臨的難題。例如，日均PB級的數據存儲量，導緻存儲成本居高不下，而且海量路采數據标注同樣會産生高昂的成本，标注過程中還存在精度低、自動化程度不高等問題。除了數據利用之外，現有的仿真方案難以滿足算法快速疊代需求，這也是困擾開發者的一大難題，行業迫切需要雲仿真來提高效率，加快研發節奏。

　　針對行業在實踐中的諸多痛點，騰訊憑借多年在大數據、AI等領域的深度積累，借助騰訊雲強大的算力支持，結合本土化的交通場景和應用需求，成功研發出的自動駕駛雲平台，以靈活的SaaS訂閱模式為基礎，以數據閉環為核心，通過五大關鍵能力幫助合作夥伴提升自動駕駛研發效率。

　　首先，面對高昂的數據存儲成本，騰訊自動駕駛雲具備高性能、低成本的數據存儲能力，并可兼容豐富的數據類型和數據格式。與傳統的存儲方案相比，存儲成本可降低約50%，節省内存超過40%，删除和重命名性能提升100倍，可輕松實現千萬級海量小文件高效管理。

　　在數據管理方面，平台提供高效的數據檢索管理功能，可以針對PB級數據實現秒級檢索、數據篩選，大大縮短了場景數據集的構建周期。同時完善的數據标簽化管理體系，可以有效提高數據處理效率。

　　在數據标注方面，騰訊自動駕駛雲依托騰訊旗下專注于視覺AI技術的騰訊優圖實驗室平台支持，集成了基于圖像和點雲的自動化标注能力，标注自動化率高達90%。

　　在測試場景構建方面，騰訊自動駕駛雲可自動化挖掘構建各類仿真場景，實現分鐘級的場景構建，場景還原度貼近真實，并且全面支持OpenX的兼容性。

　　最後，騰訊自動駕駛雲提供了強大的雲計算調度平台，可确保研發者快速上手，保證研發的各環節高效運行，大大節約人力成本。

　　【騰訊自動駕駛雲平台架構圖】

　　共建自動駕駛開發生态 加速技術落地進程

　　在持續完善自身能力建設的同時，騰訊也在積極推動自動駕駛開發生态建設，攜手的生态合作夥伴，面向研發場景提供開箱即用的Pipeline、自動化DevOps體系、大規模并行仿真調度、高彈性、低成本存儲方案等自動駕駛研發全鍊路服務，讓研發人員“拎包入住”，顯著提升自動駕駛疊代與研發效率。

　　例如，基于騰訊自動駕駛雲平台的能力，騰訊聯合生态夥伴，在業内首創了高性能聚合仿真平台，日仿真裡程可達1000萬公裡。該平台一站式聚合了多種仿真引擎方案，讓用戶程度沿用已有的開發習慣。而且，多種仿真引擎的強強聯合，可以滿足車輛動力學仿真、傳感器仿真、虛拟城市仿真及交通流仿真等多重場景仿真需求。另外，平台支持全流程的DevOps服務，支持用戶與合作夥伴開發體系的無縫對接，實現算法版本的自動發布、自動上傳和自動評測，有效提升研發和算法疊代效率。

　　不僅如此，在本次論壇中騰訊還聯合西門子工業軟件、海克斯康、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、雲測數據、浙江天行健等多家合作夥伴，發布了自動駕駛雲生态開放平台，旨在積極推動雲上的開放共建和技術創新，并吸引業内的自動駕駛開發工具和産品接入，共同加速自動駕駛的研發，推動技術早日實現大規模落地。

　　未來，騰訊自動駕駛雲将繼續與合作夥伴一起，共同打造仿真生态、數據生态、能力生态、服務生态，進行新的合作模式與商業模式的探索，推動自動駕駛技術早日實現商業價值。