2021年11月3日,SynSense時識科技宣布,将通過資助Tonic項目的開發來支持開源類腦研究。Tonic是一款可以簡化類腦數據集訪問和基準測試的工具。

“在任何機器學習框架下,數據管理都是關鍵。“SynSense時識科技機器學習工程師、Tonic首席開發者Gregor Lenz博士解釋道,“對于傳統的機器學習、深度學習來說,Tensorflow數據集、torchvision和torchaudio能夠滿足這一需求。而對類腦領域來說,類似框架在當前是缺失的。”
“今天我們很高興宣布,SynSense時識科技決定支持Tonic的開發,并将其作為基于社區層面的開放型基準數據集測試工具。Lenz博士作為新加入SynSense時識科技的一員,将繼續發揮對Tonic的支持并推進我們在這一方面的努力,“ SynSense時識科技總監Sadique Sheik博士說。
SynSense時識科技及Tonic的開發者也将在此過程中,對新的類腦數據集以及基于事件的預處理功能進行發布。Tonic當前也能夠提供對自定義數據集、磁盤緩存加速以及PyTorch視覺、音頻等兼容性方面的支持。

一直以來,SynSense時識科技都期望通過開源回饋類腦社區。SynSense時識科技目前已開發了Sinabs及Rockpool兩款可用于快速、多用途模型訓練的開源脈沖神經網絡模拟框架。Tonic也将作為所需數據資源提供方而加入這一開源綜合解決方案。對此,SynSense時識科技也期望脈沖神經網絡研究社區能從這一生态中獲益。
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