2021年10月21日至22日，由東海航空有限公司主辦的第四屆屆維修聯盟大會在深圳舉行。22日下午，騰訊和飛享互聯航空科技(海南)有限公司(以下簡稱飛享互聯)聯合承辦了研讨活動，與十五家航司和十多家行業合作夥伴共同探讨航空産業數字化。
飛享互聯由騰訊、海航、多尼卡等合資成立，是一家專注于航空數字化建設與運營的公司。研讨會上，騰訊數字客艙團隊産品研發總監兼飛享互聯執行副總裁、CTO殷錫藝，騰訊智慧交通民航業務總經理張振遠，騰訊雲小微交通産品負責人吳娟發表了主題演講。
航空産業數字化前景廣闊
據中國民航局發布的《2020年民航行業發展統計公報》，截至2020年底，我國共有運輸航空公司64家、運輸飛機3903架，其中，僅有20家航空公司的654架飛機能夠為旅客提供客艙網絡服務，而同時具備空中接入互聯網能力的，隻有11家航空公司的213架飛機，占比約5.4%。
“目前，中國的航空互聯網普及率是遠遠低于世界水平的。數據顯示，美國已經有80%的飛機覆蓋了互聯網，中國隻有不到5%。”殷錫藝在“中小航司數字客艙建設運營路徑探讨”的主題演講中表示。
實際上，自從2018年民航局正式開放機上便攜式電子設備使用以來，航空數字化不斷迎來政策利好。在通信技術方面，殷錫藝認為，5G ATG(air-to-ground空對地)技術已經成熟了，如果審批流程通過之後，應該可以迅速的推廣。
不過，在商業協作上，地空通信比衛星通信更複雜。是一項橫跨多個行業的産業，需要航空公司、電信運營商、互聯網公司，以及機載航電企業的配合。對于航空公司來講，業内普遍面臨着一個技術路徑選擇的難題，兩種技術各有優勢和弊端，需要時間來驗證。
對于飛享互聯來說，作為騰訊、海航、多尼卡共同投資成立的公司，已經探索出自己的商業模式。據殷錫藝介紹，相比于國外簡單的2B商業模式，中國更關注的是機上用戶的商業價值。
“2019年(疫情前)，我國全行業累計完成旅客運輸量6.6億人次，其中國内航線完成客運輸量5.86億人次。如此龐大的民航旅客運輸量，将會産生大量的廣告、電商、遊戲、增值服務等新的商業模式，不過商業模式的變現還需要時間來驗證。”殷錫藝表示。
積極探索數字化轉型路徑
在政策利好、技術成熟等多方因素的推動下，航空互聯網即将迎來爆發點。不過，航空公司要及時進行數字化轉型，才能抓住航空互聯網高速發展的風口。
在研讨會上，騰訊智慧交通民航業務總經理張振遠分享了航司數字化解決方案，回顧行業的現狀，解析了航司數字化轉型的路徑。在張振遠看來，航空公司進行數字化轉型需要進行“三個重塑”。
第一，重塑客戶體驗。航空公司需要圍繞航空旅客的個性化需求，重新定義旅客價值，重點關注旅客的差異化需求、順暢出行、互動體驗等，尋找新的盈利增長點。
第二，重塑運營模式。張振遠認為，運營是航空公司安全的重點，豐富數據、打通壁壘”是重塑運營模式的前提。可以通過增加物聯網應用、系統逐步平台化、增強數字化工具等來提高運營效率。
第三，重塑生态關系。新技術降低了連接成本，提高了連接效率，夥伴之間能夠更加靈活高效的進行數據連接，在更多場景中實現相互引流。大數據技術提升了分析和洞察的能力，進而能從數據資産中挖掘夥伴共同的商業價值，提升生态圈價值。
AI助力民航數字化升級
提到數字化，都離不開5G、雲計算、AI等新技術，在研讨會上，騰訊雲小微交通産品負責人吳娟發表演講，分享了騰訊雲小微AI是如何助力民航數字化升級的。
吳娟表示，目前航空系統設備維修面臨着“檢修成本高”、“檢修效率待提高”、“知識傳承困難”等問題。基于這些難題，騰訊雲小微以故障知識為基礎，利用知識圖譜技術，對知識進行解構，構建了民航設備維修方案，實現故障知識的場景化應用，提高搜索準确率及排故效率，實現故障的智能推理。
除了上述問題，近年來，“如何有效降低飛行安全隐患”也是民航業重點讨論的話題。艙音作為貫穿飛行全過程的重要分析對象，數據體量大，靠純人工分析成本太高，無法有效覆蓋。如何通過AI技術手段，提高艙音安全分析的效率，降低成本投入，是行業内期待解決的問題。
據吳娟介紹，騰訊雲小微智能艙音監察方案便可以通過AI語音、語義等核心技術，智能化分析飛行喊話和駕駛艙操作行為，降低安全隐患，提高飛行安全意識。
與此同時，騰訊雲小微智能客服方案可以通過構建線上線下一體化的全渠道智能客服，可以幫助民航企業構建統一的對外客服，提高旅客效率，降低服務成本，也可以幫助企業内部提升員工咨詢和事項辦理的效率。
不僅如此，雲小微也可提供數智人服務，數智人服務區别于純語音交互的智能客服，可以通過小程序、App、一體機等屏幕，以虛拟人的逼真表情、手勢等生動表現，提供拟人化的服務，更易于交互。機場、航司也可以借助數智人的IP形象，打造專屬的客服品牌。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
