導語：騰訊智慧交通首席架構師趙鑫：交通數字孿生體系助力交管智慧升級
在交通新基建持續推進的浪潮下，數字技術與交通業務不斷融合，并逐漸深入建設、管理、運營和服務等全鍊路之中。互聯網企業作為交通“新勢力”，憑借其在大數據、雲計算和人工智能等方面的技術積累，正在助推智慧交通新圖景的加速落地。
10月18日，在“2021第六屆華南智能交通論壇”上，騰訊智慧交通首席架構師趙鑫圍繞“智慧交通管理創新”這一主題，分享了騰訊數字孿生體系在智慧交管領域的能力與應用。
騰訊的數字孿生體系主要由數字底座、實時孿生和C端觸達等三部分構成，“底座是夯實基礎，孿生是業務實戰，C端觸達是最終服務。”趙鑫介紹說，“三部分相輔相成，最終構成人、車、路相互協同的交通數字孿生體系，實現數據驅動下的全智慧化管控。”
精準感知、數據驅動的交通數字孿生體
随着車聯網、智能網聯熱潮的興起，在感知層面也誕生了雷視設備、高精地圖、邊緣融合算法等更加精準的新感知技術。在此背景下，交通管理也正面臨着新一代感知體系的疊代升級。
與此同時，在數據層面，随着互聯網大數據在交通領域的實踐應用，對傳統交通行業數據形成了補充，從而增加了數據的廣度。趙鑫介紹說,“我們的數字底座首先通過在感知層構建端邊一體的感知計算體系，獲得了全息融合感知能力，然後通過聚合互聯網大數據、行業自有設備數據和第三方數據等多源數據，并與地圖關聯，搭建時空一體的框架，最終形成全域可計算路網。”
基于數據底座的全息感知和數據融合能力，騰訊借助實時數字孿生等數字技術，打造了微觀-中觀-宏觀三維一體的交通孿生體系。趙鑫表示，該孿生體系除了可以實現從路口到路段再到路網的擴展演變，還貫穿了全息感知、虛實互動、快速響應、精準預測和主動調控全流程，并不斷進行自主學習下的疊代升級。
在複雜的交通環境中，作為車流和人流的交彙處，路口管控對于交管部門來說一直都是不小的壓力。趙鑫介紹說，騰訊通過端邊一體的全息融合感知體系，搭建了二維的全息路口，可以實現對路口實時态勢的評價、預警和控制。在此基礎上，騰訊進一步構建了實時孿生路口，可實現對路口全場景的虛實互動和仿真推演。“二維和三維兩套系統可以并行運營，根據不同業務場景靈活轉換，日常路口指揮實戰業務側重啟動全息路口，重大活動、應急指揮、交通規劃等推演及決策可以啟動孿生路口，利用數字化世界的逼真場景發揮更佳計算效果。”
同樣的能力和效果還可以拓展至路段、路網以及城市級的道路系統，趙鑫表示，“通過騰訊交通數字孿生體系，可以構造出全息路網、全域感知，構建全域的交通數字孿生，為區域交通規劃決策、區域交通管理調度的優化提供支持。”
數字孿生體系在實際交通管理中作用關鍵，能夠極大提升管理效率和通行安全。例如數字孿生體系可以通過感知車流變化來動态控制道路車速，當其感知前方嚴重擁堵時，還可通過開辟應急或公交專用道引流。趙鑫舉例說，“感知到道路前方發生交通事故時，通過數字孿生體系的計算和決策，可以及時關閉事故車道，并引導車輛安全行駛。”
全方位觸達，令結果和服務“看得見”
在全時空數據感知融合的基礎上，借助數字孿生等技術進行仿真計算後的決策結果，如何高效的觸達C端，也是交通管理與服務形成閉環不可或缺的部分。
作為一家連接多端的生态型企業，騰訊基于社交、内容和服務等三大生态背後廣泛的觸達能力，能夠為公衆出行提供精準的信息與服務。
“面向個體用戶，我們正在規劃本地導航服務，基于騰訊地圖和互聯網大數據等能力，結合交通管理部門的自有數據，能夠為個體用戶提供包括出行誘導(交警線路推薦)、停車誘導、預約出行、燈态顯示等在内的多種服務。”趙鑫表示，“同時，我們也正在嘗試車路協同信息服務，除了提供實時信息，還能提供行人預警和前車變道預警等，并通過車機端直接觸達車輛駕駛員。”
騰訊數字孿生體系的決策也能實時觸達C端。趙鑫介紹說，騰訊的數字孿生技術從感知、實時互動到仿真推演和輔助決策，整個鍊條是打通的。它以大量現實世界的真實數據為基礎，對虛拟世界進行的建模。“路側傳感器、車載智能終端、手機等移動設備，每天都會産生大量的交通數據，我們對數據進行分類、管理、清洗和标注，形成有效的數據資源，經過分析挖掘以及可視化後可以做出精準決策，再以靈活方便的形式進行主動推送，助力用戶安全愉悅出行。”
例如大霧大雨等惡劣天氣會影響駕駛員視線，騰訊數字孿生體系可以實時感知車輛周圍環境，同時還可以通過對惡劣天氣下真實環境的孿生仿真，來預測交通系統即将受到的影響，并将動态信息和預測結果通過手持終端、車載終端和微信小程序等多種形式低延遲推送給駕駛者，相當于為其開啟了“上帝視角”，能夠高效助力車輛安全駕駛。
趙鑫表示，騰訊數字孿生體系是一個鮮活生長、持續進化、開放共享的生命體，它将面向交管行業實現能力開放、平台開放和服務開放，支持更多生态夥伴開發更多應用場景。
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