卓思：從“書同文、車同軌”談企業數字化建設的基石——建立數據标準

　　談到中國曆史上最的丞相，你會想起哪些人?

　　是經濟天才，兩千多年前就懂得輸入性通貨膨脹和紅燈區合法化的管仲?是月下追韓信的蕭何蕭丞相?是“多智近似妖”的諸葛亮?還是通曉天機，民間傳說中一曲《燒餅歌》可以預言645年的劉伯溫?

　　下一個問題很挑事，如果要在這個曆史全明星陣容裡選一個曆史，應該是誰?或者說，誰是中國曆史的“千古一相”?

　　我的答案是李斯。

　　無論從出身、相貌、功業、私德乃至身後的結局，李斯在這些名相裡都不能算是佼佼者，但憑什麼說他當得起“千古一相”的稱謂呢?

　　李斯治下，做了這麼幾件了不起的事情：

　　廢分封，建郡縣：讓次有了中央集權的概念。

　　書同文、車同軌：讓六國文字歸于秦篆，六國道路以馳道相通。

　　統一度量衡：度制以寸、尺、丈引為單位，量制則以合、升、鬥、桶為單位。均采用十進制計。

　　如果不是項少龍告訴他的，隻能說李斯強大得過分

　　如果李斯不是一個穿越者，那隻能說他超越了那個時代的局限。李斯主導構建了中國兩千年封建王朝的基本框架，天下自此才有了“中國”這個概念。

　　秦統一前，六國各有各的文字、貨币和計量标準，有些說法、寫法不同，但其實說的是同一件事情;有些說法相同，但内涵往往大相徑庭，這就導緻了統一初期帝國内部管理的混亂。

　　以李斯為首的文官集團敏銳地意識到了這個問題，通過“書同文、車同軌”、“統一度量衡”這些手段，确保整個帝國能用同一套語言和标準進行溝通，帝國信息的傳遞變得标準而高效。

　　其實李斯意識到的問題，本質上就是建立數據标準。

　　卓思認為，我們談企業的數字化轉型，顯性的着眼點往往更多在于“有什麼數據”和“數據有什麼用”，這個本身沒什麼問題，企業首先的切入點一般都是數據資産和數據應用場景的盤點。但是，在數據戰略實施階段，從戰略層面就很容易忽視建立數據标準的重要性。

　　什麼是企業的數據标準?

　　數據标準是進行數據标準化的主要依據，一套完備的數據标準體系可以建立底層數據的互通性，是開展數據标準管理工作的基礎，也就是企業各個信息系統間的“書同文，車同軌”。

　　數據标準管理體系包含哪些要素?

　　卓思表示，典型的數據标準管理體系，包含統一的标準數據标準分類、标準定義、數據标準命名與編碼規範、數據标準制訂與執行策略，以及配套的數據标準管理流程，并通過标準管理平台進行統一維護、發布和落地。

　　來源：MaxInsight卓思

　　1、數據标準定義規範。

　　數據标準定義規範包括數據标準定義、數據标準分類以及數據标準的命名與編碼規範。數據标準定義包括數據标準構成的業務屬性、管理屬性和技術屬性;數據标準分類包括業務術語标準、數據元标準、參考數據标準、主數據标準、指标數據标準。

　　數據标準類型及屬性關系

　　來源：MaxInsight卓思

　　2、數據标準分類定義。

　　數據标準分類包括：業務術語标準、數據元标準、參考數據标準、主數據标準和指标數據标準五類，各類型的數據标準在使用通用标準屬性的基礎上也包含若幹擴展屬性，以滿足對本類型标準特殊内容的描述。

　　3、數據标準的制定。

　　1)從數據标準管理有效性出發，隻有其中最關鍵最有價值的數據應制訂數據标準。基于對數據在支持業務運行、決策支持等活動中的重要性分析，建議遵從以下數據标準的原則：

　　a)外部要求：經國際、國家或行業正式發布的數據規範，以及監管部門管理指引、監管統計明确要求的數據規範，應制訂相應的數據标準。

　　b)内部發文：已經在企業内部發文進行明确要求的數據規範，應制訂相應的數據标準。

　　c)多系統共用：跨系統、跨部門多次使用的數據和代碼，應制訂相應的數據标準。

　　d)分析類源數據：管理分析類系統中必須用到的指标數據和代碼，應制訂相應的數據标準。

　　2)數據标準設計原則。數據标準化是研究、制定和推廣應用統一的數據分類分級、記錄格式及其轉換、編碼等技術标準的過程，信息标準的制定要求适合一定時期經濟、社會和科學技術發展階段，并為社會所公認、以法規形式推行，容許周期性修訂和更新。同時，數據标準也需要利于實現不同層次、不同部門信息系統間的信息共享和系統兼容。因此在制定和執行過程中需要遵循以下原則，以保證其有效性及權威性：

　　來源：MaxInsight卓思

　　4、數據标準的落地執行。

　　1)數據标準的落地執行策略。數據标準的落地應平衡階段性工作的投入與産出，保障邊際效益化。

　　來源：MaxInsight卓思

　　2)數據标準落地執行方式。為實現跨系統間的數據貫通，需要各信息系統執行統一的數據标準規範，實現數據标準規則在各信息系統的落地應用，即數據标準在信息系統中的貫标。業務落标是根本，系統落标做保障。

　　3)數據标準流程管理。企業進行數據治理時，除了需要構建數據本身的标準原則，還需要對數據标準流程進行管理。數據标準作為數據治理的一部分，因為涉及範圍廣、業務複雜、數據繁雜，所以落地過程要做好充分的影響評估。

　　來源：MaxInsight卓思

　　卓思認為，數據标準的建立，看上去并不像數據的應用場景那麼炫酷，但卻是企業在數字化轉型戰略實施中不可或缺的一部分。數據标準是數據全生命周期質量控制的機制保障，貫穿了數據采集、存儲、分析、應用的全過程，隻有建立一套完備的數據标準體系，才能更好地管控數據質量，支撐更深層級的數據應用。企業在數字化轉型過程中如果不能把建立數據标準提高到戰略高度，那麼數據應用的結果往往是無效甚至是誤導性的。

　　所以，在談數據戰略之前，請先确保數據的“書同文、車同軌”。