近日，中國權威ICT研究咨詢機構計世資訊正式對外發布了國内智能日志分析領域首份市場研究報告：《2020-2021年中國智能日志分析市場現狀和發展趨勢研究報告》(以下簡稱《智能日志分析市場研究報告》)。報告顯示，日志易在智能日志分析市場競争力象限圖中，産品服務能力位居國産廠商第一，領軍創新者象限，在國内智能日志分析領域，市場份額位居第三。
從《智能日志分析市場研究報告》的國内智能日志分析市場競争力象限圖來看，日志易專業優質的産品服務能力廣受業界認可，屬于“穩紮穩打”型創新者。在同量級智能日志分析廠商中，以國産自研的數據搜索引擎與搜索處理語言獨樹一幟，并逐步實現市場地位爬升，是象限的有力競争者。
《智能日志分析市場研究報告》總結道，日志易等廠商在智能日志分析領域中都有比較突出的創新點，在部分領域或應用場景中引領産品技術發展趨勢，處于市場創新者的位置。例如，日志易在主數據管理、聯合查詢、機器學習及數據分析等領域創新能力突出。
從《智能日志分析市場研究報告》的國内智能日志分析市場份額來看，日志易以夯實的研發基礎、專業的客戶服務、良好的市場前景，以份額6.2%位居第三。
受政治經濟等因素影響，智能日志分析市場發展較快
計世資訊(CCW Research)預測，受數據要素配置、産業數字化、新創産業發展等諸多因素影響，我國智能日志分析市場發展較快，2020年市場規模達到13.7億元。
作為數據管理的基礎及核心能力之一，智能日志分析得到了全行業客戶的高度關注，智能日志分析的市場規模在2018-2020年間也實現了兩位數的高速增長，增長率均超過10%，保持了良好的發展态勢。
計世資訊(CCW Research)預測，智能日志分析的市場規模在2021-2024年間
将保持20%以上的高增長率，預計到2024年市場規模将達到30.9億元。
智能日志分析應用場景覆蓋運維與信息安全，份額主要集中在金融業
根據計世資訊(CCW Research)調研研究發現，國内外各大互聯網廠商紛紛布局智能日志分析行業，借助開源等工具和互聯網行業領導優勢拓展市場。國内智能日志分析的典型應用場景主要為以下五個方面：統一日志管理、業務運營維護、基礎設備監控、安全事件分析、提升可觀察性。
目前，我國智能日志分析應用場景主要集中在産業信息化建設完善，數字化程度較好的行業，例如金融、電信、能源、醫療、交通等，其中金融業市場規模占比，達到35.8%。
其中金融業是國内最早進行信息化、數字化、智能化升級改造的行業，而且金融業的日常業務數據結構化明顯，銀行、券商、基金、保險等金融行業可以利用智能日志分析的數據分析及數據可視化能力，快速構建大數據計算集群，并動态調整集群規模，高峰期加大集群規模以提高計算能力，低峰期可對應縮減集群規模降低花費。
電信業近年來快速推進其數字化進程，但由于電信業務日志中包含大量用戶身份信息等敏感數據，智能日志分析可以在進行數據搜索檢測過程中實現數據動态脫敏，并且為電信安全事件相關信息全方位提供輔助事件定性以及安全事件串聯分析告警，有效提升安全分析人員分析效率，提升電信業數據安全防護能力。
近年來我國高度重視能源安全問題，因此能源行業的日志管理審計系統繼續進行國産化。同時考慮到能源業各單位布局較為分散，因此能源業日志管理系統需要能夠統一管理總部、區域中心日志數據，同時對日志存儲周期、日志檢索範圍，日志采集能力等提出了較高要求。
經濟及安全政策驅使，自研引擎及自研分析語言占據市場主導
《智能日志分析市場研究報告》指出，我國在多項全國政策和行業标準中，均對企業數據管理能力提出了明确的要求，與此同時智能化的業務數據管理也可以有效提高企業運營能力，這些主客觀原因推動了企業數據管理産品與技術的發展，加速了企業數據管理市場增長。
國内智能日志分析企業積極進行自主可控技術研究，利用自研引擎保障日志搜索、數據脫敏的快速高效安全，同時利用自研編程語言應對日志等非結構化數據的整理、分析，以提高服務效率。
自主可控創新能力将成為市場核心競争力，國内智能日志分析廠商将成為市場主力軍
我國近年來高度重視信息技術應用創新行業發展，快速推進各重點行業的核心技術環節的自主可控創新發展。智能日志分析涉及到諸如金融、能源、醫療、交通等國民經濟重要領域的數據存儲、管理及分析，因此智能日志分析核心技術的自主可控将成為未來智能日志分析市場的核心競争力。
據計世資訊(CCW Research)分析預測，日志易等廠商将快速發展，在市場份額方面實現明顯提升。
《智能日志分析市場研究報告》：日志易發展潛力巨大
北京優特捷信息技術有限公司(簡稱:日志易)是專注于機器大數據平台、服務和解決方案的開發商，緻力于幫助各行業用戶挖掘和利用機器數據價值，提升數字化運營能力，輕松應對IT及業務挑戰。公司推出智能日志中心、SIEM安全大數據分析平台、觀察易、智能運維 平台、數據工廠、日志易大屏等系列産品，一站式解決機器數據采集、 清洗、存儲、搜索、分析、可視化等需求，幫助企業輕松實現查詢統 計、業務關聯分析、監控告警、安全信息與事件管理SIEM、用戶與實 體行為分析UEBA、智能運維AIOps、IT可觀察性等應用場景。
日志易擁有自主研發、安全可控的搜索引擎Beaver，日處理數據量可達數百TB，每秒檢索日志數量超過100 億條，相較ElasticSearch等開源搜索引擎，日志易Beaver搜索引擎的數據處理性能提升了5~10倍。
其次日志易自研的搜索處理語言SPL(Search Processing Language)是專門為實現對日志這種非機構化數據進行搜索、分析而開發的處理語言，比傳統的數據庫查詢語言SQL(Structured Query Language)更強大、更靈活。日志易通過SPL來實現各類日志分析場景，SPL也讓日志易成為一個低代碼開發平台，第三方可通過SPL和日志易API開發第三方應用，有力推動了智能日志分析行業創新發展。日志易SPL語言在設計上借鑒了運維人員熟悉的Linux Shell、數據庫查詢SQL、Excel公式函數等語言和工具，充分複用運維人員原有知識，降低學習成本，具有使用門檻低，開發效率高等優勢。
目前，日志易已成功實現數百個SPL函數和指令，全面覆蓋日常運維分析和安全分析工作需求，對接了後台多種機器學習算法，實現了智能運維AIOps。
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