随着當下碳達峰、碳中和的國家要求,通過優化算力資源結構,将高頻調用、低時延業務需求分配至邊緣數據中心,推動 5G承載網絡的邊緣組網建設,為将算力和網絡下沉到邊緣創造條件。邊緣計算在節能減排、優化鍊路、安全應用以及傳統互聯網的場景融合,都出現了新的機遇。
我們可以看到,超低時延、海量數據、邊緣智能、數據安全及雲邊協同的價值是促使企業選擇邊緣計算的主要因素。而随着邊緣計算的發展,廣泛的應用場景正帶來更加多元化的市場需求:工業互聯網、車聯網/自動駕駛、智慧交通、雲遊戲及VR/AR等場景中數據傳輸及處理量極大,如果不采用邊緣計算架構,不僅帶寬成本居高不下,更無法滿足對時延的極高要求。
邊緣計算目前尚處在發展初期,跨界進入邊緣計算領域的玩家衆多,各家多圍繞核心能力進行業務拓展,比如在邊緣計算CDN領域,雲帆加速作為國内布局最早,最早實現商業化,并能夠提供成熟技術服務的創新型企業标杆。在邊緣計算的場景應用上已經布局多年,目前在全球範圍内已經部署邊緣節點超過百萬,從量化部署到如今場景應用。近期雲帆加速CEO王羲桀在接受媒體專訪時,更是明确提出邊緣計算目前要1、數量;2、安全;3、品質;4、應用能力四個方面逐步從數量向質量的演進曆程。
将邊緣計算的能力拓展至“最後一公裡”
高速發展的邊緣計算需要随着技術與業務的發展,與各類網絡資源需要與計算、存儲等能力進行深度融合,并借助數據資源和算力資源等形式對外輸出,以實現多類資源的統一供給,實現信息網絡基礎設施能力的聚合和開放,為構架在網絡基礎之上的多行業、全産業創新提供便捷的條件。
然而,現階段應用邊緣計算最主要的低時延,尤其針對需要實時交互、實時反饋的場景,從終端到中心邊緣側因遠距離和多跳網絡難以更進一步降低時延,海量數據和高并發也提出了新的挑戰。需要在更靠近數據産生和使用側的邊緣網絡“最後一公裡”進行處理,能夠滿足實時或近實時的數據分析和處理需求。
誠如雲帆加速CEO王羲桀所說,邊緣計算如今已經進入到新的階段,之前要實現邊緣節點下沉,必須通過海量的節點,去部署算力資源,以滿足各類用戶的需求。而如今,随着邊緣計算逐步成為場景應用中的一個環節,網絡質量和應用能力應當成為挑選邊緣計算服務提供商所需要核心關注的焦點。

雲帆加速“超級CDN”産品,很早就已經實現了覆蓋三大運營商的百萬節點,往後的重點以及應該需要關注的焦點,會逐步從數量疊代向質量疊代轉移,尤其是在與混雜PCDN的差異化建設。提供滿足解決“運營商最後一公裡”的邊緣網絡,降低成本,提高互聯互通,借用邊緣CDN補充和支撐IDC的末梢神經端,實現服務品質提升,為最後一公裡提供加速服務體驗。
雲邊協同,降低傳輸時延、節省帶寬成本

邊緣計算相較于雲計算靠近消費用戶,靠近數據生産和使用的位置,采用網絡、計算、存儲成為應用核心能力的開放平台,就近提供500米内的服務。相對于傳統雲計算,具備更近的物理距離,對低時延分散處理場景有明顯優勢。
邊緣計算,因為近,所以經過的路由設備少,傳輸延時低;因為服務範圍小,所以對應電力要求、房地産成本都會降低;因為傳輸距離短,傳輸經過的層級少,劫持風險降低,更安全。
借用雲帆加速CEO王羲桀的話,邊緣計算和雲計算未來是并存的,他們不是競争關系,而是合作關系。雲計算解決的是廣泛的問題,邊緣計算解決的是區塊内的問題。好比省級政府單位下,依然有村幹部。邊緣計算更像是這位村幹部幹的活,管理面積小而巧,細膩而又不失溫度。

以CDN智能加速為例,傳統CDN通常隻能下沉到地區的城域網,距離終端用戶比較遠,在流量高峰時段,CDN資源緊張會影響用戶體驗。然而伴随着5G和邊緣計算的逐漸成熟,傳統CDN開始向邊緣發展,通過中心雲的視頻服務能力下沉到邊緣,在邊緣進行轉碼、分發,可以進一步降低視頻延時、減少帶寬成本,滿足大規模、實時互動的需求。

我們可以看到,2021年開始走向以數據要素為核心的雲上創新階段,數據要素化、計算邊緣化、應用原生化以及運營一體化成為邊緣計算發展新趨勢。工業互聯網、車聯網、遠程醫療等産業政策明确提及邊緣計算,推動關鍵技術研究、标準體系建設及軟硬件産品研發,促進邊緣計算在典型産業的融合應用。
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