數字孿生隧道 推動基礎設施安全風險管控

公路隧道多建設于山嶺區域,所處環境複雜,且内部空間狹窄、近似封閉,當車輛駛入時,光照的變化、環境空氣的變化、危險駕駛行為等極易引發安全事故。同時,由于隧道信息化建設不足,導緻隧道安全風險感知薄弱、應急救援效率低下,易釀成嚴重後果。因此,加強隧道安全風險感知、構建智能化隧道監管非常關鍵。

  目前,多個省市的《交通強國建設綱要》和《十四五交通運輸規劃》中,也明确提到了隧道的相關發展建設内容,主要包括交通感知網絡覆蓋,全要素、全周期數字化,運行情況實時監測,安全風險預警和管控等。

  世紀高通數字孿生隧道解決方案,依托公司高精度地圖、三維模型、國産自研二三維一體化GIS引擎等核心能力,并聯合行業的終端感知技術,構建隧道數字孿生系統,實現隧道全要素感知、全流程監管,為隧道安全預警、應急指揮、分析決策及管理養護提供基礎支撐。

  1、隧道實時運行監測

  通過對接隧道視頻系統、智能感知設備等,實時監測隧道内的交通、車輛、環境狀況,精準識别隧道交通事故、交通違章、火災、隧道病害等事件,及溫濕度、風速、照明、煙霧等異常指标,并及時發布預警。

  2、應急聯動指揮

  當隧道發生應急事件,平台将自動匹配預先設置的應急預案,經過人工對事件類型、級别審核确認後,啟動應急聯動,實現設施設備“一鍵”聯動控制,提升應急事件處置效率及通行安全。同時,平台可記錄事件處置流程進展,模拟呈現設備聯動狀态,實現應急聯動全流程可視化監管。

  3、輔助決策分析

  交通運行分析

  基于隧道曆史交通流量、交通指數,分析流量高峰期、擁堵常發路段,進行重點監管;對隧道曆史事故、車速進行分析,輔助制定合理限速值。

  曆史事故分析

  分析隧道曆史事故數據,通過結合隧道高精度地圖數據,對隧道所在路段的坡度、曲率、隧道環境、天氣、光照等因素進行關聯分析,為隧道事故預防策略的制定作參考。

  隧道環境分析

  根據隧道内環境監測數據,計算相關指标的變化規率、分布規律,并結合交通流量、事件等信息,為隧道内風機、照明的動态工作提供決策參考。

  隧道安全風險判别

  綜合隧道交通運行、事故、環境、養護等因素,構建隧道安全風險評估模型,為隧道應急救援預案、隧道交通誘導規劃、巡檢養護規劃等提供決策支撐。

  4、智能養護管理

  設施設備可視化管控

  對隧道内所有機電設施、智能感知設備進行可視化監管,實時監測設備運行狀态,并根據隧道内通風、照明需求遠程控制設備狀态。同時,基于設備運行監測數據進行節能管控。

  智能巡檢養護

  通過隧道智能巡檢設備,對隧道内路面異物、隧道内牆壁、頂部滲漏水等異常情況進行檢測并預警。同時,基于每日巡檢數據,生成統計分析和預警報告,實現隧道病害趨勢預測,為指定科學的隧道養護計劃、巡檢計劃提供重要支撐。

  5、公衆出行服務

  基于動态交通信息、隧道監管平台信息、第三方服務信息等,通過誘導屏、情報闆、廣播、移動端app等渠道,為公衆提供全面、精準、及時的隧道安全服務。

  世紀高通充分發揮高精度地圖及二三維一體化GIS引擎優勢,通過隧道高精度場景還原、宏觀微觀業務一體化,實現從感知、監測到決策、控制的全流程隧道安全監管。同時,為車路協同場景下的智慧隧道、智慧高速提供基礎支撐。