近年來,自動駕駛站在了風口之上,無論是資本的推崇還是諸多玩家的進入,都讓自動駕駛當之無愧的成為當下最火熱的行業之一。然而,自動駕駛的規模化商用仍是整個行業尚在探索的問題。同樣因此,尚未有任何一家自動化駕駛的商業模式被證明其可行性。但有一點是行業公認的:未來自動駕駛競争的核心是獲取數據以及通過數據疊代算法的能力。也即意味着,誰的數據越多,誰的生存能力就越強。
對此,各企業均有布局,但路徑有所不同。作為行業先行者,智行者的差異化戰略引發行業關注。智行者CEO張德兆提出“我們都不是發明算法的‘發明家’,隻能算是應用發明的‘手藝人’,所以,我們是做無人駕駛大腦的應用公司,而不是開研究院做算法公司”。因此,自動駕駛的關鍵,就在于如何以更低的成本、更快的速度獲取更加豐富的場景數據,然後用這些數據疊代算法。為此,智行者選擇了多個場景同步推進的發展方向。
張德兆舉例道,除環衛領域外,智行者還和一些機器人公司合作,比如國内一些巡邏安防機器人上,裝的就是智行者的大腦。智行者給客戶提供了一套做無人駕駛大腦部署的工具,智行者隻需要把車和“大腦”發給客戶,客戶可以自己部署。也即實現了算法和場景解耦,從而做各行業的自動駕駛大腦。
但行業對此也不乏質疑之聲,橫向的場景擴張會不會影響某一場景中的縱深聚焦能力?環衛場景的數據對robotaxi是否有意義?面對質疑,張德兆給出了實實在在的數據,“當前,在室外清掃市場,智行者窩小白系列的市占率達到了92%”。他,客戶最關注的兩點是能不能實現穩定的自動駕駛和是不是足夠便宜。他進一步舉例道,在公開道路上,行人密集的場景是比較少的,但是在小區裡面,行人密集的場景就很多,這對感知算法非常有幫助,智行者可以低成本的收集數據,反饋到公開道路上。
此外,在客戶關心的成本方面,智行者也有也優勢。當前,各家無人駕駛的硬件架構基本相同,成本基本上取決于零部件的采購價格,而零部件的采購價格又取決于需求量。一年采購100台和一年采購500台的價格是完全不一樣的。張德兆透露,比如,某知名傳感器供應商給我們的價格,低到我們“不敢去說”。
不過張德兆也坦言,在這樣的開發體系下,功能實現起來就會比較困難。但他堅信,做難而正确的事情,而不是簡單卻錯誤的事情。越難,才越容易産生壁壘,容易的事情反而形成不了壁壘。智行者再這樣堅持幹三五年,是能形成壁壘的。
很顯然,智行者的無人駕駛邏輯是清晰的,且已被市場初步證明。這無疑讓智行者在未來更加激烈的市場競争中擁有了更加明顯的身位。
北京智行者科技有限公司(簡稱“智行者”)成立于2015年,聚焦無人駕駛汽車的“大腦”研發,緻力于成為多通用場景L4解決方案提供商,用無人駕駛大腦構建智慧生活。已獲得厚安(厚樸/Arm)、百度、順為、京東等多家國内外知名機構的投資。智行者是業内同時具備開放L4技術能力及限定區域L4落地能力的無人駕駛企業。公司已有員工近300人,核心團隊均來自清華大學汽車系,技術能力業界,自研無人駕駛大腦已成功賦能多領域無人駕駛産品,累計測試裡程已達到數百萬公裡,落地2000+個點位,實現無人駕駛行業批量商業化落地,位列國内無人駕駛初創企業前列。
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