銳捷推出新一代AI SaaS 雲平台，支撐百萬級智能櫃規模化運營  

　　近日，ICT基礎設施及行業解決方案提供商銳捷網絡發布新一代AI SaaS 雲平台解決方案。該方案是為适應日益普及的無人零售這一業态，基于先進的人工智能視覺識别技術，不僅可以使智能貨櫃在成本、業務指标上都達到運營級别，還可以支撐百萬級智能櫃的高精準、高性能、高可靠運營，将有效推動智能櫃的商品化和規模化應用進程。

　　難接地氣的無人零售怎麼了?

　　近幾年，傳統零售模式經曆了幾輪深層次變革，2016年是新零售的元年，2017年無人零售在國内又刮起了一陣大風，從傳統零售到新零售再到無人零售等概念的革新，可以看出零售行業對提效降本的迫切需求。

　　無人值守、全天候營業的智能貨櫃，不僅構建了一個更方便的購物場景，加之隻需要用戶自助買單，節約了人力和場地成本，因此成為衆多零售商、品牌商和運營商青睐的選擇。

　　但是，經過幾年的發展，無人貨櫃在國内的鋪設規模遠低于預期。以日本為例，日本的自動販賣櫃從1970年開始，用了不到10年時間，就達到了500多萬台的保有量，幾乎是每年50萬的鋪設規模。而我國國内的自動販賣櫃，包括機械櫃和智能櫃在内，據初步統計，從2017年的30萬台到2021年上半年的40萬台，四年間鋪設規模增長不足10萬。

　　這是一個存在很大增長空間的市場，但鋪設規模遠低于預期，究其原因，一是由于無人貨櫃成本太高，導緻運營商無法盈利，與其提效降本的初衷背道而馳;二是影響業務的核心技術指标，比如商品品類限制、數目限制以及上新效率的限制等，無法達到運營級别。

　　銳捷新一代AI saas雲平台方案，支撐百萬級智能櫃運營

　　秉承着“場景創新”的理念，銳捷針對無人零售這一場景的痛點深入挖掘，通過一次次的技術攻關，推出新一代AI saas雲平台解決方案。

　　方案基于先進的人工智能視覺識别技術，不僅可以使智能貨櫃在成本、業務指标上都達到運營級别，還可以支撐百萬級智能櫃的高精準、高性能、高可靠運營，一舉解決無人貨櫃商品化和規模化兩個難題，将有效助力零售業的數字化轉型。

　　四次疊代，算力成本百倍下降。 從2018年推出第一代動态視覺櫃産品到2021年，産品曆經四次疊代，從最初的邊緣計算到端雲協作，再到目前的全雲方案，最終達到成本百倍降低，推動智能櫃進入商用階段。

　　關鍵業務指标，達到運營級别。 零售行業有四個關鍵指标：

　　第一，SKU品類多。一般運營商的SKU品類要求從幾十到幾百，智能櫃内品類越豐富，坪效比越高。銳捷全雲方案冰櫃内SKU累計上千，單櫃同時支持45+品類，品類更豐富， 滿足更多場景的使用需求;

　　第二，上新效率高，商家旺季一個月會有十幾種新品上新，運營商越大，上新要求越高。使用銳捷全雲方案，1個小時完成上新多3+品類，上新更及時。 相較于傳統貨櫃上新速度大多需要5-7個工作日，AI智能貨櫃超強的學習訓練機制，能夠保證将商家上新1-3個品類的速度壓縮到1個小時内，當前市場上商品更疊迅速，各位網紅爆款商品層出不窮，快速的上新能力保證了商家能夠緊跟流行消費趨勢，增加消費粘性;

　　第三，誤扣零容忍， 對于智能櫃這種新的購物方式來說，消費者容忍度比較低，誤扣會嚴重傷害消費者的忠誠度和信任度。使用銳捷全雲方案，識别準确率超99.5%，算法誤扣率低于0.5%。 可以保持複雜購物行為的準确率，并對消費異常實時告警。無論是消費者單雙手拿取貨品、多人同時拿取，又或是取出後又反悔放回，都能夠進行精準的捕捉識别，大大降低了貨損率;

　　第四，超低準入門檻： 将智能化硬件組件的性能要求降低到，僅需可同時采集2路标清視頻即可，硬件成本大大降低。而且雲平台提供邊端多平台SDK、購物小程序、運營DEMO套件以及開發說明文檔等，整體運營體驗平台向客戶開放，可以随時無門檻體驗。

　　AI賽道“新選手”，行業深耕“老玩家”

　　AI智能櫃方案源于銳捷的場景化AI雲服務能力，在零售行業，銳捷的AI雲服務能力，還可應用于智能結算秤和智能SOP監督;在制造業，銳捷的AI雲服務能力可以代替部分人工完成産品質檢，識别的瑕疵類型多樣，實時監測，檢出率超98%，準确率高，還支持多種顔色複合檢測。

　　銳捷長期關注零售業和制造業兩大領域，依靠長期深厚的行業積累和市場洞察，打造的基于零售業和制造業的全套自動化訓練平台和配套工具，能夠快速落地實際場景。

　　銳捷自成立以來，始終堅持場景創新，緻力于将技術與應用場景充分融合，推動行業實現數字化轉型，是名副其實的“老玩家”。未來，銳捷将持續深耕行業，不斷創新場景化應用，将團隊精研的技術能力和豐富的實踐經驗應用于千行百業，創新更多場景化的産品技術方案，驅動數字化未來。