在騰訊20多年的發展曆程中，存儲并非像其他技術那樣萬衆矚目，它更像是蓋房子時的“地基”，看不見，卻不可或缺。随着數據量爆炸的時代來臨，在網絡安全政策越來越完善的情況下，如何對存儲的數據進行強有力的内容安全保障，已經受到各界的關注。
在違規圖像/文本檢測領域，騰訊優圖實驗室在國際權威的ICDAR 2019“Scanned Receipts OCR and Information Extraction”關鍵信息抽取任務中，通過自研智能結構化方案，以97.67%的Hmean刷新榜單紀錄，獲得第 1 名的成績。
而騰訊雲對象存儲内容安全依托于騰訊優圖實驗室的識别技術，聯合騰訊安全天禦内容安全團隊推出了全數據内容審核服務。提供了包含圖片、視頻、語音、文字等多媒體的内容安全智能審核服務，幫助用戶有效識别色情低俗、暴力恐怖、違法違規、惡心反感等違禁内容，規避運營風險。
随着2021“清朗”系列專項行動開展—— 治理網絡亂象 淨化網絡空間，騰訊雲對象存儲(COS)承擔起社會責任，将20多年積累的對抗經驗和數據能力用于幫助雲用戶解決安全難點和痛點，推出“淨網行動”，全力淨化網絡環境，為營造天朗氣清的網絡安全保駕護航，助力這些的未來行業在雲浪潮中前行。
審核類型：
圖片審核： 騰訊雲采用了前沿的圖像識别算法，對用戶上傳的違規圖像内容進行安全服務，過濾的内容場景包括：色情、暴恐、廣告等，能夠做到識别準确率高、召回率高，多維度覆蓋對内容審核的要求，并實時跟進監管要求，不停地更新審核服務的識别标準和能力。
視頻審核： 我們利用視頻截幀能力将視頻幀進行圖片審核，用戶可自定義截幀頻率，有c效降低視頻審核成本。
音頻審核： 騰訊雲使用前沿語音識别算法構建的語音識别(ASR)引擎，能夠對語音的内容進行轉譯處理，識别違規内容包括色情、暴恐、廣告、敏感、灌水等。并能結合音頻特征識别技術，準确識别低俗語音(呻吟、嬌喘、ASMR)違規内容。 COS還兼容各種地方口音的普通話，高效協助用戶審核處理視頻直播、語音直播或對話等場景産生的音頻數據。
文本審核： 騰訊雲采用前沿的自然語言處理算法，結合海量的敏感關鍵詞庫進行建模，并配置有多種預處理和匹配識别規則，快速準确識别各種變形文本，例如拆分字、形似字、音似字、帶有幹擾符号的句子、有歧義的短語，來有效過濾違規數據，打造快速、高質、穩定文本審核服務。
在每種場景中，我們支持更精細的類型，如色情中的直接裸露、隐晦涉黃、漫畫色情、涉黃物體和進行性行為等内容，暴恐中的暴力恐怖人物、槍支、刀具、暴亂、戰争等内容，廣告中的網絡小廣告、微商商品等内容，違規違禁中的吸煙吸毒、賭博等内容。
方案優勢：
快速集中清洗： 一鍵開啟一站式清洗任務，無額外流量消耗
專業策略布控： 支持圖片、視頻、音頻、文本數據，自定義檢測場景，涵蓋上百種違規類型。
違規内容自動處理： 支持違規數據自動凍結，可配置審核結果回調通知。
可視化跟蹤查詢： 快速接入，無需開發，清洗結果可視化展示，方便問題定位跟蹤。
應用場景：
社交平台： 數據多為用戶上傳的UGC内容，有着數據多，增長快的特點。且社交平台的文件類型廣泛，涉及到的圖片、視頻、語音、文本都可能存在違規風險，如果隻是單一類型的内容審核難以滿足客戶需求。如果是傳統的人工審核，則有速度慢，成本高，影響用戶體驗，也為業務帶來很大的成本壓力。
在線教育： 用戶多為青少年兒童，監管部分對平台的内容合規監管更為嚴格。他們的文件類型以課件，課程視頻為主。一些常見場景，例如男性光膀子等類型，在其他平台可能允許出現，而在在線教育行業是違規的。
電商平台：存在大量UGC内容，日漸火爆的電商直播等場景讓應用面臨違規風險。圖片、視頻等數據多，增長快，人工審核将給企業帶來很高的審核成本。而且電商場景中可能存在違規二維碼、微商小廣告等違規内容。
遊戲平台： 存在大量用戶上傳自定義頭像，局間聊天，語音連麥等場景，存在大量定制需求，例如頭像審核場景，動漫審核場景等。
針對這些行業，我們内容審核的多違規類型覆蓋、增量數據自動觸發審核、審核秒級響應、場景化定制完全可以滿足所有審核場景。
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