日前,“第三屆數據庫大賽--創新上雲性能挑戰賽”在阿裡雲天池官網正式開賽。據悉,本次大賽由阿裡雲、英特爾聯袂主辦,聚焦數據庫核心技術場景,探索新介質性能,挑戰海量數據高效上雲,全程将有技術專家提供技術指導。
大賽現已面向全社會開放報名,個人開發者、高等院校、企業、科研單位等人員均可報名參賽,為廣大數據庫技術愛好者以及相關的科研企業提供挑戰平台。
首度開啟雙賽道比拼 聚焦核心業務場景難題
自2018年以來,“阿裡雲數據庫大賽”已經連續成功舉辦兩屆,吸引了國内外數千支隊伍和個人參加,參賽者遍布11個國家和地區。活躍隊伍不僅覆蓋了國内所有大型互聯網公司,各大知名院校組成的隊伍亦參與其中。
本屆大賽突破性地采用雙賽道機制,聚焦分析型查詢引擎、海量數據遷移等數據庫核心業務場景難題,分設“高性能分析型查詢引擎”和“海量數據高效上雲”兩大賽道。
其中,“高性能分析型查詢引擎”賽道,賽題來自雲原生數據倉庫AnalyticDB的分析型查詢場景,基于采用英特爾®傲騰™持久内存(PMem)的平台,選手将設計并且實現指定的數值分析函數,在保證正确性和魯棒性下,快速完成指定的數據導入,及若幹次數值計算查詢。
“海量數據高效上雲”賽道,将數據傳輸服務DTS的海量數據遷移技術構建于Aliyun Linux操作系統之上,采用英特爾®傲騰™持久内存 (PMem)。賽題從數據高效遷移場景切入,選手們需要設計并實現将海量數據從本地傳輸到雲上的程序,支持存量和增量數據遷移,具備一定的魯棒性,同時擁有良好的性能。
大賽火熱報名中 40萬獎金等你來挑戰
本屆大賽從即日起——6月25日均可報名,賽事總獎金池高達40萬元,經過初賽、複賽兩輪比試後,各賽道複賽成績排名TOP11的參賽隊伍選手代表,将分别受邀參加9月舉行的決賽答辯。
本屆大賽尤其鼓勵企業選手參賽,代表企業參賽并進入複賽的優勝選手,将有機會成為阿裡雲數據庫的合作夥伴, 重點包裝遷移上雲的實操案例并在開發者社區全網傳播,增加企業曝光。
除了常規獎項,為廣羅數據庫高技能人才,表現的參賽選手還可獲得極客獎和阿裡雲數據庫産品事業部優先内推名額,與行業精英共建“數據庫上雲”新生态。
超豪華評審陣容 技術專家全程護航指導
第三屆數據庫大賽全程将有技術專家為參賽選手們提供最專業的技術答疑和指導,大賽還擁有豪華評審陣容,包括:阿裡巴巴集團副總裁、阿裡雲數據庫産品事業部負責人李飛飛博士,阿裡雲研究員占超群、阿裡雲研究員林亮、阿裡雲技術專家陳長城、阿裡雲技術專家付大超、英特爾公司傲騰産品事業部中國技術創新中心工程部經理吳國安、英特爾公司數據中心部門軟件架構師斯佩峰等。
評委們均是數據庫領域的專家,具有豐富的研究和實戰經驗,他們對賽題的解讀和評審,也是吸引選手們參賽的一個亮點。
阿裡巴巴集團副總裁、阿裡雲數據庫産品事業部負責人李飛飛 表示:“本屆大賽推出雙賽道,分别聚焦分析型查詢場景和海量數據遷移上雲的實踐,結合了的英特爾傲騰持久内存技術。賽題需要選手對雲原生數據庫和軟硬件結合有充分認知,并設計出的數據結構。
阿裡雲數據庫始終緻力于培養創新型技術人才,為英才們搭建成長“快車道”。在大賽的促進下,将有越來越多數據庫愛好者獲得新的機遇、拓展技術邊界,期待大家取得好成績!”
“阿裡雲與英特爾是長期的戰略合作夥伴,特别是在雲原生數據庫領域基于英特爾傲騰技術取得了創新性的突破“,英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區數據中心銷售總經理陳葆立 表示,“我們非常榮幸再次與阿裡雲的相關團隊合作共同舉辦此次數據庫大賽,衷心期待通過本次大賽吸引更多的開發者加入,共同探索新的計算及存儲技術在阿裡雲平台的應用,挑戰性能,激發并産生更多數據庫領域高效上雲的創新。‘’
強勁硬件與雲原生支持 挑戰數據庫性能極限
“高性能分析型查詢引擎”賽道的焦點——阿裡雲自研雲原生數據倉庫AnalyticDB,是融合數據庫、大數據技術于一體的雲原生企業級數據倉庫服務,支持高吞吐的數據實時增删改、低延時的實時分析和複雜ETL,兼容上下遊生态工具,可用于構建企業級報表系統、數據倉庫和數據服務引擎。
“海量數據高效上雲”賽道采用的阿裡雲自研數據傳輸服務DTS,專注解決數據上雲和RDBMS、NoSQL、OLAP等同異構數據傳輸,集數據遷移、訂閱、同步于一體,幫助用戶構建安全、可擴展、高可用的數據架構。通過技術革新,不斷提升海量數據遷移性能和穩定性。
據悉,本屆賽事的兩大賽道結合英特爾® 傲騰™ 持久内存(PMem),可将高性價比的大容量内存與對數據持久性的支持巧妙地結合在一起,加速大内存計算,加快數據庫重啟時間并減少I/O, 降低大内存節點的功耗,并在斷電時保護數據。這也彌補了傳統SSD和DRAM之間的空白,滿足針對各種工作負載的需求,助力從更大的數據集中獲取更深入的洞察。
阿裡雲彈性計算持久内存型實例産品(re6p),深度融合了持久内存相關技術,将英特爾傲騰持久内存嵌入到雲服務器中對外提供服務,在OLAP型應用(如雲原生數據倉庫AnalyticDB)中,極大的降低了用戶的成本及試用門檻。
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