2021中國國際智能傳播論壇于5月20日在江蘇無錫舉行，火山引擎副總經理張鑫參與了本次大會，并在智技術論壇做了分享。
火山引擎副總經理張鑫
他在分享中用幾個關鍵詞介紹了字節跳動，并指出字節跳動相關的技術能力、方法論與技術理念，目前正通過旗下的智能科技品牌火山引擎對外服務。
火山引擎智能技術能力框架
“在媒體内容上，火山引擎可以将抖音、西瓜視頻、今日頭條等内容生态，以API或者SDK的方式輸出到合作夥伴端，迅速讓合作夥伴的内容形态變得更加豐富。”
張鑫說，火山引擎擁有的數據分析能力，可以将相關的洞察提供給給行業内的合作夥伴，幫助大家更好的發展和增長。
在智能技術上，火山引擎的智能技術可以讓創作更簡單、分發更精準、互動更有趣，幫助大家做好用戶體驗。
以下是張鑫的演講實錄：
感謝分享台下的各位領導，今天非常榮幸有這個機會來到智能傳播論壇。
先簡單做一下自我介紹，因為我并不是傳媒行業的圈内人，但我自己也算是一個斜杠青年，早年在清華畢業以後在卡耐基梅隆從事和人工智能數據相關算法的研究，畢業後進入了谷歌這樣的互聯網公司從事雲計算相關産品的研究。之後我創業，創辦了一家準獨角獸的企業，被字節跳動收購後，現在在字節跳動做企業服務業務的孵化，對外的品牌叫火山引擎，希望能夠做成一家服務其他行業的技術服務公司。
談到字節跳動我今天想講幾個關鍵詞，也是外界對于字節跳動經常會打的幾個标簽，第一個标簽我管它叫“字節速度”。
大家都知道，字節是一家成立僅九年的公司，但目前為止我們已經在150多個國家開展業務，我們的産品已經超過了75個語種，在40多個國家的應用排行榜裡我們的APP下載量排名前三。
在宏觀的字節速度背後還有一個非常具象的體現，在今年年初我們也深度地和央視進行了緊密的合作，成功舉辦了抖音春晚搶紅包的活動，在這背後體現了兩大能力：
第一，規模之大;整個活動積累了非常多的用戶，每秒也形成了差不多數億并發的請求。
第二，速度快;當我們第一次接到與央視春晚合作的消息時，距離春晚隻有27天時間，往年舉辦類似的活動，頭部互聯網公司平均是需要50天左右的時間，我們隻用過了27天的時間，差不多一半的時間成功的完成了這樣一個全民級的活動支持。
在這個字節速度的背後是我們多年來技術和能力的沉澱，正所謂“台上一分鐘台下十年功”，裡面就包括了日常每天可以進行上萬次敏捷業務的疊代，包括字節内部非常典型的一個中台架構，讓我們把很多通用的能力在拓展新業務的時候進行快速的複制，其中也包括我們的算法的沉澱，對于海量數據的敏捷分析。
整個一系列的積累是能夠支持字節速度高速發展很重要的一個原因，分享開頭也提到字節跳動旗下的智能科技品牌火山引擎，就是希望能夠把我們内部所有的能力和經驗形成可對外的産品，複制到其他行業裡。
今天我們談了很多算法，談了很多技術，但是從字節的角度來講，算法和技術僅僅是工具，最終我們要産生影響力，産生對用戶的黏性，靠的還是産品，字節在打造多個爆款産品的背後有一整套Know-how和它特有的邏輯，今天我就簡單分享幾個。
第一，字節做産品的時候是極其數據驅動的偏執狂，我想問一下在座有多少為是抖音的用戶，可能有日活用戶，月活用戶。大家知道，抖音最基本的操作是滑，我看了一個視頻以後去滑，但是其實在簡單一滑的背後會産生豐富的行為數據，這些行為數據都會作為算法的反饋去持續提升産品體驗。
我舉一個非常生動的例子，比如說我們會觀測滑和停留的時間，如果一個視頻我們看了幾秒再滑，可能确實不感興趣。但如果我瞄一眼立刻就滑，可能其實挺感興趣的，隻是此刻不敢看或者不方便看。這種細微的差别反映了用戶不同的情緒，可以作為優化推薦算法很好的輸入數據。
除此以外，字節還是一家非常講究科學實驗的公司，很多人都會問，我們這些爆款的應用是怎麼打造的?是不是有超強的産品經理?依靠這種很強的用戶同理心、頭腦風暴決策，其實這隻是一部分，我們還會依靠剛才梅博士提到的AB測試。今天大家可能都知道頭條、抖音，但其實在公司創立之初，我們總共研發差不多20多款産品，具體怎麼抉擇呢?就是投放到市場産生不同的實驗對照組，同時基于數據我們觀測出來廣大的用戶大家最喜歡哪一款。所以這種AB實驗不光用在産品的選型上，還包括了起名，其實今日頭條怎麼來的?也是通過我們AB實驗測出來的，另外也包括抖音的名字，也是通過A/B測試，最後結合人的決策确定最終産品名。
除了這些以外，我們去做一個新産品的時候還非常關注這個産品的價值本源，避免自嗨，熟悉增長領域的朋友都知道有一個成熟的方法論AARRR，第一步拉新，我們做一個産品最重要的先看這個産品本身是不是能夠留住用戶，産生價值，這個達到以後談其他的事情。
大家做産品最終的目标還是希望能夠實現商業化的成功，對于商業公司來講可能是實現商業的變現。這裡有一個小例子是我們跟某一個手機廠商合作的案例，大家可以看出來是一個應用商店的排版，最左邊是一個經典的款式按照卡片去排不同的應用，但是基于我們的方法論以後，我們建議這個産品設計成右邊的模式瀑布流，就是左右兩邊有什麼樣的差異?以及為什麼右邊更好?其實答案是采用瀑布流的模式以後，用戶在下拉的過程中會産生更多的反饋，因為在卡片模式下隻能觀測到點了沒有，但是在下拉模式可以看到停留的時間、下拉的力度和速度，這些都是可以作為優化算法的依據。
最後一個标簽可能是大家都熟悉的：推薦算法比較強，以及每天可以實現上萬次業務疊代的敏捷的架構體系，這裡就不多講了。這裡想再次說的是，字節跳動各種App産品背後其實是有成熟的方法論，這些方法論和技術體系會通過火山引擎産品、行業解決方案、咨詢、架構輸出的形态，賦能給其他的企業。
回到今天的主題，我們做智能傳播的時候，除了算法還要解決三個問題，第一個問題對于内容單一怎麼去解決?作為字節跳動來講，其實有很大的優勢點就是我們的不管是頭條圖文的資訊，還是抖音、西瓜視頻的視頻，其實已經形成了一個龐大的生态庫，這些生态庫我們是可以以API或者是SDK的方式輸出到合作夥伴端，迅速讓合作夥伴的内容形态變得更加豐富。此外，火山引擎也有一些數據分析能力，可以作為洞察的工具提供給行業内的合作夥伴。
最後再簡單分享一些我們在AI領域的嘗試，如何通過我們的AI的技術讓從采編到創作到分發變得更加智能。整個框架圖不用講了，技術本身隻是工具，更重要的還是我們的内容還有一些行業的實踐。
給大家看一個小的案例，最上面就是我們的人臉融合，我們不光去做照片和背景的修複和增強，甚至把另外一張照片的現代化的人臉融合到另外背景裡面。還包括抖音裡，使用鼻子作為一個标記點去做标記的跟蹤，以及線上的動态試裝等。
火山引擎很好的一點就是，我們所有的能力大家都可以在抖音上看到，如果作為抖音的用戶，火山引擎的所有技術能力、算法能力都能在抖音上體驗到。
時間關系簡單分享這些，希望今天有機會線上跟各位專家有更多的交流，感謝各位。
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