騰訊自動駕駛聯手中汽中心 構建智能網聯汽車道路測試評價系統

　　4月22日，騰訊自動駕駛與中國汽車技術研究中心達成合作，依托騰訊大數據技術優勢，雙方将共建智能網聯測試平台，推動智能網聯測試車輛的建設和發展。

　　随着自動駕駛技術的快速發展，自動駕駛數據來源多樣，數據種類豐富、對應關系愈發繁雜。如何便捷監測自動駕駛車輛實時位置，獲取車輛周邊環境信息，高效處理大量數據采集通道及數據實時分析等問題，成為行業當前發展的痛點和難點。

　　騰訊自動駕駛實驗室基于交通數字底座，構建了“智能網聯汽車開放道路測試與評價系統”，可以支持在開放道路上對自動駕駛系統進行功能評測，即将在中汽中心智能網聯測評領域展開應用。

　　騰訊交通數字底座是基于大數據處理技術，将與交通相關的多源動、靜态的時空數據、感知數據、業務數據，進行彙聚、治理、融合、計算、共享的數據能力平台。通過彙集各類車端道路感知數據、業務數據，并進行清洗、解析、真值計算、結構化處理;實現場景生成、場景編輯、場景評價，并提供數據回放、場景庫管理、标簽管理、數據管理、數據分析、車輛管理、場景評測，測試報告等功能。

　　在此基礎上打造的智能網聯汽車開放道路測試與評價系統，包含車端數據采集部分和雲端數據中心兩個核心能力闆塊，車端雲端結合，驅動自動駕駛研發驗證體系高效運轉。

　　【智能網聯汽車開放道路測試與評價系統】

　　車端：車端數據采集硬件有激光雷達系統、智能攝像頭系統、定位慣導系統等真值傳感器，結合采集端工控機硬件和采集軟件，可以獲取道路環境中的真值信息，如車道線、交通标志、道路中的其他車輛、行人等交通參與者、本車的狀态信息等。

　　雲端：車端數據回傳到雲端數據中心後，雲端進行數據清洗、加密、自動化标注的真值算法處理，可以進一步轉換成場景信息。在這些場景信息的基礎之上，可以對場景庫進行自定義規則提取、剪切、統計等管理操作，得到不同細分功能的場景集，還可以進一步對這些場景集進行測試評價分析，從而生成對應的測試報告。此外，這些數據還可以在雲端進行離線同步回放，實時監控車端數據采集狀态，從而形成一個完整測試閉環。

　　在智慧交通和出行領域，騰訊旨在發揮數字化助手的價值，為自動駕駛的研發測試和應用落地提供數字化工具箱。此次與智能網聯測試領域的權威機構中汽中心跨産業協作，拓展了新的合作模式，雙方将共同緻力于把該産品打造成行業标杆産品，并以此為契機開展更加深入和廣泛的協作，助力中汽中心提高自動駕駛測試能力，加快自動駕駛技術落地步伐。