性能虛拟樣機+研發過程協同管控 — 安懷信的數字化企業解決方案

　　十四五規劃中，國家從數字化研發、數字化生産、數字化管理方面，對國有企業、科研院所的轉型，提出了新的要求。安懷信基于對企業數字化研發超過十五年的實現，以及對數字化企業規劃的深刻解讀，從“決策智能科學”和“研制協同高效”兩個方面闡述了現狀并提出了安懷信的相應解決方案：

　　1.決策智能科學

　　當下國内企業的研發決策現狀，仍然是以物理樣機和試驗驗證為基礎。設計方案與性能參數，試驗工況與結果數據均為單次或小批量數據樣本。與正向研發以虛拟設計、虛拟驗證為核心的目标差距巨大。同時，基于大數據樣本，結合機器學習、人工智能等技術的智能決策的實現，也面臨着獲得大量樣本數據的成本過高的困境。

　　安懷信積累了多年與客戶的合作經驗，基于自主研發的SimV&Ver仿真驗證及性能虛拟樣機管理工具包，提出了通過建立企業性能虛拟樣機庫的解決方案。

　　立足于V&V的方法和規範，從解決“仿真不真、仿真速度慢”兩個核心問題着手，幫助企業将仿真驗證提升到研發過程核心的地位。

　　2.數字化研發對仿真的要求有了質的提升

　　構建企業性能虛拟樣機是實現虛拟驗證的基礎

　　随着産品的性能層級金字塔的建立，以及大量仿真模型的V&V驗證的完成，企業能夠快速、低成本地獲得大量的仿真結果，從而構建決策智能科學所需的大量性能數據樣本。

　　SimV&Ver大數據工具包：秒級仿真成為可能

　　安懷信的SimV&Ver工具包内置大量的數學算法，支持客戶通過試驗數據反推得出仿真代理模型，從而将幾小時甚至幾個月的仿真過程壓縮到分鐘級别。進而快速構建虛拟的、完整的性能樣本大數據，最終讓用戶在輸入設計參數後，數秒内即可獲得的性能預測數據輸出。最終基于大樣本性能數據的科學、智能決策将成為現實。

　　2.研制協同高效

　　過去十多年，随着産品複雜性日增，過程中包含的總體設計知識以及過程的管控變得越來越重要，但卻缺乏一個合适的管控平台。同時大家也都意識到，即使研制各階段模型的數字化問題解決之後，數據的傳遞、共享、疊代仍然被不同廠商的軟件所構建的孤島阻礙着。随着數字化研發的提出，研制協同高效的要求也更加迫切。

　　經過長達7年深入企業客戶研制過程的數據研究，多個行業标杆項目的成功實施，安懷信提出了基于SPIDER平台構建總體設計驗證管控平台的解決方案。

　　SPIDER定義及定位

　　定義

　　SPIDER(SystemParameterbasedIntegratedDesignER)是一個基于系統參數模型的、貫穿方案設計過程的系統工程設計驗證協同平台，實現對需求、指标、總體方案、驗證等模型的關聯管理和技術狀态的全面管控。

　　定位

　　SPIDER面向系統總體和分系統總體設計人員，聚焦總體設計過程中以下問題：

　　總體設計過程無數字化模型表達;

　　方案設計過程無協同化環境，數據不透明難以實現全面管控;

　　方案設計和驗證工具分散且不統一，無法自動化實現。

　　基于系統參數模型的研發數據中心建立

　　通過構建數據中心的方案，将原來分散在不同軟件、工具中的核心數據統一關聯并管控起來，且可随着研發進程實時更新。從而解決了包括過程數據在内的核心數據被迫分散存儲，且無法有效管控的問題。

　　研發全過程流程、數據、模型、知識協同管控

　　同時，通過數據中心與各個工具軟件之間的接口，來實現總體參數與各個子系統、部件之間的數據協同與疊代，研制各階段的數據版本統一與集中調用。

　　安懷信的Spider平台是完全自主的國産工業軟件，同時安懷信也擁有國家保密資質，将平台的實施過程下沉到傳統研發管理平台所管控不到的過程數據中，幫助企業梳理核心數據，并做到規範化，透明化，實時化。真正做到了節省研發工程師數據獲取、解讀、傳遞的時間消耗，真正幫助企業提升了研制效率。

　　SimV&Ver與Spider系統，是安懷信的兩大核心産品線，曆經十年的開發，以及數十家企業的持續驗證，已經被證明，可有效幫助企業實現決策智能科學與研制協同高效的建設目标。2020年後，安懷信獲得了更多的行業及資本關注，更多的資金投入與客戶關注，也将激勵安懷信以更加成熟的産品與技術，更加深度的項目實施，有效地助力企業實現數字化升級。