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　　作為重要戰略新興産業，新能源汽車對實現碳達峰、碳中和的目标具有意義重大。而汽車産品因消耗石油、天然氣等化石燃料，成為排放二氧化碳的大戶。因此，解決汽車産業的“碳中和”，成為行業内專家、學者重點研究的課題。發展新能源汽車已經成為我國從汽車大國走向汽車強國的必由之路，也是推動汽車産業轉型升級的突破口。

　　從2000輛到114萬輛，這是近十年中國新能源乘用車年銷量的變化。毋庸置疑，中國已經成為全球的新能源汽車消費市場。然而，由政策驅動轉向行業自驅，新能源汽車進一步發展亟待過消費體驗關。續航裡程焦慮、充電難、充電慢、配套設施不完善等痛點，正極大制約着新能源汽車的良好體驗和發展，蠶食着消費者對于新能源汽車的信心。

　　作為中國的企業級大數據和人工智能解決方案提供商，國雙多年來深耕汽車行業，緻力于推動汽車産業智能化、網聯化，通過發揮自身在大數據和人工智能方面的優勢，國雙已經能夠有效破解新能源汽車“裡程焦慮”難題，下面就讓我們看看國雙是如何利用大數據和人工智能技術幫助車企解決新能源汽車由于續航預測不準确引發的裡程焦慮：

　　AI加持，國雙智能能耗系統IES直擊新能源汽車行業痛點

　　新能源汽車剩餘續航裡程的測算一直是業界頑疾，這個數據不僅與車輛本身的電池容量、能量回收系統等有關，還會受到許多不穩定因素的影響，例如天氣、路況、載重、駕駛習慣、車内電器使用等。千變萬化的影響因子讓顯示剩餘續航裡程難如登天。

　　而國雙攜手上海汽車集團技術中心和斑馬技術網絡有限公司共同研發的智能能耗系統IES解決了新能源汽車由于續航預測不準确引起的“裡程焦慮”問題，極大地改善了新能源汽車的消費者體驗。

　　智能能耗系統IES是國内電動車能耗預測軟件，這套系統的開發難度極高，之前隻有國外特斯拉和保時捷的部分車型，搭載了類似的智能能量系統。該系統可以根據導航目的地，車輛設置自動預測行駛到目的終點後的電量剩餘情況。從實際行駛測試20000多公裡的實驗結果來看，IES的驗證結果相對誤差小于10%，誤差約1%。

　　以某次冬季上海至無錫的實際路況測試為例，國雙的智能能耗系統預測到達目的地剩餘電量32.7%，實際到達目的地剩餘電量34%，基于AI自學習模型預測結果與實際值非常接近。

　　國雙人工智能技術助力新能源車企踐行碳達峰、碳中和的國策

　　IES之所以能夠精準地預測續航裡程，離不開國雙獨有的優勢技術，首先它采用了主流的機器學習模型，而非物理模型，使用大量的行駛數據進行模型訓練，準确的實時導航及Can信号數據作為實際的模型輸入，能夠精準的地預測耗電量。其次，産品上線後會基于車輛數據和後台數據，優化疊代模型，提供個性化的模型預測。最後能夠在很難到達目的地的情況下，給出節能的駕駛建議或根據路程中的充電樁位置合理規劃行程，讓用戶安心駕駛。

　　新能源汽車、電動汽車是重要戰略新興産業，對于實現碳達峰、碳中和目标也具有重要的作用。在新能源汽車進一步發展的關鍵時期，其“零污染”的特點已經了吸引人們的廣泛關注。但是由于在車輛行駛過程中易使駕駛員産生裡程焦慮問題,新能源汽車的推廣普及遇到了新的挑戰。如何改善電池的測量精度對新能源動汽車發展具有重要的研究意義。國雙憑借在大數據和人工智能領域的優勢打造的智能能耗系統IES可謂是新能源汽車行業的福音，它将助推新能源汽車産業發展。國雙憑藉自出創新的人工智能和大數據技術，在不斷為客戶創造價值的同時，也在自覺踐行實現碳達峰、碳中和的國家戰略。