一
近年來，經過酒駕入刑、限超令等法規的嚴格限制，交通安全事故在總量上已經形成了連續下降的趨勢。但作為事故重災區，貨運領域面對的安全管理壓力卻越來越大，貨運已經成為交通安全的最後一片“蠻荒之地”。
數據顯示，我國載貨汽車已經突破2944萬輛的曆史新高。從2013年到2020年，載貨汽車占機動車總量的比例已經達到10.9%，由此帶來了巨大的交通事故風險。目前，我國每年因車禍死亡的人數仍然超過5萬，在這當中，貨車事故造成的死亡人數超過了1/5，換言之，每天我們身邊都有超過27個鮮活的生命因為“大禍車”逝去。
疲勞駕駛是貨運安全的天敵，但解決這一難題卻不容易。司機多跑一趟就能多一些收入，就算困了累了也輕易不會主動停車休息，如何對司機進行監管成了關鍵。近兩年，随着AI在視覺識别方面的技術成熟，物流企業解決“大禍車”問題總算有了“給力”的工具。
國内的綜合物流企業赤灣東方就是運用先進技術實現安全管理創新的代表。早在2018年，赤灣就早于同行，成為國内貨運行業安裝車載智能視頻監控設備的企業。而經過2020一整年的創新調整，通過選用易流科技的“安全智駕”産品，赤灣再次取得了安全管理上的新突破，引領物流行業之先。
二
赤灣東方擁有國家AAAAA級物流企業資質，是國家多式聯運示範工程項目牽頭企業，也是中國的甩挂運輸企業，其服務覆蓋全國660個市、縣，擁有運輸車輛近2000輛。作為安全生産标準化建設一級企業，重視安全管理是他們的光榮傳統。十幾年前，赤灣就成為國内貨運行業安裝車載定位設備的企業，并且增加了GPS聯動的拍照攝像頭。每隔幾小時，攝像頭會對司機拍照，再通過GPS的2G網絡回傳。
時間推移，接連到來的3G和4G創造了輝煌的移動互聯網時代，也為即時、穩定的貨運視頻監控打下了基礎。2018年，逐步成熟的AI視覺識别帶來了“智能”的新特性，此時的監控設備已經可以對司機的疲勞神态、抽煙打電話等分心動作進行自動判斷，向司機發出警報的響應時間也縮短到秒級。相比2G時代，這樣的監控設備已經是相當“聰明”了，但赤灣探索安全管理優化的腳步卻遠未停止。
使用中，他們發現設備判别風險的準确率還有待提高，統計結果限制90%以上的準确度其實仍然會有相當數量的錯報、漏報。并且，千篇一律的機械式警報也逐漸對司機失去了影響力。在他們看來，智能設備為駕駛過程的數字化監管打開了新大門，而如果人工監管也能通過這扇門引進來，效果也許更好。
2018年，物流行業還普遍沒有對新型的視頻監控重視起來，在多數企業連車載監控的硬件設備都沒有安裝時，赤灣就兩步設立了視頻監管團隊，希望借助24小時不間斷的人工監控與幹預，進一步降低事故發生的可能。
監管員觀看回傳視頻然後判斷具體風險，向其中的高危司機迅速發起車載設備的語音對講或電話，監控效果在初期有明顯變化，即便是那些對機器警報毫不重視的司機也會管理部的“問詢”忌憚三分，畢竟這和自己的績效考核有直接關系。
三
新的問題在幾個月後出現了。司機駕駛的确更安全，但随着監管車輛的數量和風險事件類别的增加，安全監管團隊卻吃不消了。雖然團隊最多的時候達到了11人，但要查看監管日均27000次的風險事件，依然非常吃力。
兩年多後的現在，這成為了更多物流企業面對的困境：安全監管越來越重要，但需要投入的人力物力該如何有效控制?
為了尋找破局辦法，2020年初，赤灣找到供應鍊物流行業的數字化服務運營商易流科技，共同探讨如何解決眼下的問題。彼時，赤灣的第一批車載監控設備已經使用近兩年，已有的監控設備已經略顯陳舊，制約了安全管理的持續優化。同時，加速增長的工作量讓監控人員的工作壓力越來越大，監管質量也因此出現了下滑。
硬件設備需要更新，監管難題需要解決，易流科技拿出了 “軟硬服一體”的産品組合——安全智駕。安全智駕不僅提供了高準确率、高穩定性的車載監控硬件，還包含可以對數據進行智能分析的數字化管理平台“易流雲”，同時在監管方面也能夠提供專業的“安全E管家”服務。
安全智駕選用了行業内各項性能的車載視頻終端和攝像頭，并且基于以往海量的貨運大數據和赤灣的業務特點，特别優化了風險預警和警報的算法邏輯，既保證在防範風險上“滴水不漏”，又不會因為錯誤警報過多而幹擾司機的正常駕駛。2020年的統計顯示，視頻設備的風險識别準确率已經綜合達到97%，錯報、漏報的情況大幅減少。
去年11月，赤灣像往年一樣迎來了雙十一的業務暴漲，除了兩千輛自有貨車日夜兼程奔波在路上，還引入了上萬台臨時外協運力。在業務的高壓下，赤灣不僅沒有出現事故增加，反而最終實現了“零事故”的優異成績。提到其中原因，其安全管理部總經理表示，易流提供的“安全E管家”托管服務功不可沒。
安全E管家是易流面向貨運行業提供的公共監管服務，客服人員能夠同時針對多家企業的貨運車輛進行監管。雙十一期間，E管家團隊隻抽調4人，就承擔了赤灣監管團隊8-10人的監管任務，有效地緩解了赤灣的安全監管壓力。
E管家的高效監管，并非依靠“蠻力”加班，而是依靠數字化考核工具的“智取”。通過對在線時長、工作量、回訪等數據的統計，監管員的工作可以量化地體現在考核指标中，對于需要回溯查看監控曆史的風險事件，也能夠查找到對應的監管責任人，這對于督促監管工作起到了至關重要的作用。有了這個工具，團隊負責人雖然無法每時每刻督促監管員的工作，但考核數據就可以對監管員的工作給出科學公允的評價。
工具本身的開發難度并不高，但其中的考核指标卻沉澱着易流客服團隊多年的經驗。作為物流數字化領域最早建立專業客服團隊的企業，易流的監管考核工具與方法，越來越被赤灣這樣的物流企業認可。
在數字化工具的加持下，赤灣監管團隊将人數有效地縮減了一半，6人的規模大大降低了管理和人力成本。為了維持較少人數下的監管質量，赤灣還在易流雲平台上對風險事件設置了智能分流，這項名為“雲處理”的小功能可以按照企業安全畫像，自動過濾、處理掉大多數的中低風險事件，日均需要處理的事件數因此從27000減少到8000個左右。其餘的高風險事件經過機器人自動轉發，赤灣監管團隊也可以輕松地在微信或釘釘上獲得即時提醒，對自身工作查漏補缺。
四
經過和易流的聯手努力，2020年赤灣的百萬産值事故宗數和百萬産值事故損失雙雙取得了30%以上的降低，這不僅減少了車隊的潛在損失，還讓全年的車險賠付下降了22%以上。對于一年保費多達百萬甚至千萬級别的大型物流企業、車隊而言，上一年的賠付降低，下一年就有更大的可能争取保費上的減免優惠，這是真金白銀的收益，也是切實的降本增效。
在談到從事貨運安全管理多年的經驗時，赤灣安全管理部總經理提到，“心中有愛”是最初的發心，也是一切管理優化的基石，隻有真正把司機、車輛以及廣大交通參與者的安危當做企業的管理目标，數字化的工具、管理體系的閉環才會擁有長期價值。
在飛馳的貨車上，生死之别往往就發生在幾秒間。要說對極端危險情況的響應和幹預速度，機器一定比人快。本地記錄、本地計算、本地警報，這就是車載視頻終端和智能攝像頭的天職。經曆過危險瞬間的司機們都很感謝設備發出的警報，正是那幾聲警報讓他們下意識地調整車輛行進，在幾秒内和死神擦肩而過。
在飛馳的貨車上，生死之别往往又不隻發生在幾秒間。危險程度較高的違規行為，例如嚴重疲勞甚至睡着，打電話、抽煙等，其實幾分鐘甚至十幾分鐘前，就已經有了預兆。當司機閉眼時間開始增加，頻繁打呵欠，或者拿出了電話點上了煙的時候，機器的提醒就比不上人的提醒。通過電話或車載設備發起語音對講，可以為避免事故起到很大作用。
人們都期待着揮手告别一切交通事故，但告别并不容易，除了要有赤灣東方對安全管理一以貫之的重視，也要有易流科技為行業提供的全方位一體化的新工具、新方法。心中有AI，AI是愛，也是人工智能，要讓AI的能力發揮到，自然也需要“人工”+“智能”的有機結合，這也許就是數智化時代提升貨運安全的基本邏輯。
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