去年歲末，在長三角某個中型工業城市的智能制造論壇上，化工、礦業、能源等企業CIO齊聚一堂，探讨的話題大多圍繞大數據、人工智能、智能決策在業務的落地。一個中等工業城市産業區尚且如此，更何況全國其他重要産業聚集區。
與此同時，Gartner發布了2021年重要戰略科技趨勢，其中與智能相關的科技趨勢就占據三個，分别是組裝式智能企業、人工智能工程化以及超級自動化。Gartner認為通過智能技術獲得更加強大的決策能力，将會是企業在2021年的重要命題。
放眼全球，智能決策在中國這片土地又顯得格外引人注目。2021年作為中國十四五規劃的開局之年，将徹底推動智能技術與産業變革的深入融合，智能決策或将迎來真正的春天。
Gartner如何看智能決策
Gartner此次科技報告中指出，組裝式智能企業和人工智能工程化兩項趨勢都跟智能決策、人工智能在企業運營中的落地密切相關。
關于組裝式智能企業，Gartner認為企業可以通過打造智能組合型業務，依靠豐富的數據和洞見來做出更加敏銳的業務響應，從而徹底改變企業運營決策的方式。智能組合型業務将為重新設計數字化業務流程、新業務模式、自主運營和新産品、各類服務及渠道鋪平道路。通過智能決策技術打造的智能組合型業務，企業将能夠擁有全局統籌的視野來管理其整體運營，不再面臨割裂和顧此失彼的決策方式，對不确定性和變化的場景能夠快速響應，并且能夠對不同的決策方案進行判斷、比較，給企業核心人員提供價值的決策基礎。
“過去靜态業務流程方式在當今市場多變環境下非常脆弱，這在疫情的沖擊尤為突出。決策層意識到建立組裝式智能企業，适應業務快速變化極為重要。”Gartner專家表示。
而人工智能工程化則是聚焦如何專注于各種人工智能操作化和決策模型(例如機器學習或知識圖)治理與生命周期管理的學科，可以幫助企業将人工智能轉化為生産力。這個過程需要對企業運營中的決策場景進行深讀剖析和整理，構造智能決策模型準确地刻畫客戶企業的決策過程，最終形成完整、魯棒且具有可擴展性、可解釋性和可靠性的人工智能決策體系，完全實現人工智能投資的價值。
然而Gartner研究數據顯示，隻有部分企業能夠掌握并應用兩種技術——隻有53%的項目能夠從人工智能(AI)原型轉化為生産。大部分企業由于缺乏智能決策的方案能力，導緻人工智能項目的擴展難度很大，往往隻停留在一些對數據展示和分析的層面上，無法真正帶來企業在運營效率指标上的變化。但企業對将智能決策運用到決策流程之中正是企業當下最為渴望的趨勢。
大部分中國行業用戶都處于數字化轉型的關鍵階段，擁有一定的數字化基礎，卻在決策的過程、方法以人工經驗為主，直接造成了中國市場用戶在決策上存在看不清、效果差、難應變的典型情況。
具體來看，很多企業通過人工經驗進行決策，無法讓經驗有效标準化和量化，并且決策過程不清晰、難追溯、不可解;加上人腦或者經驗，能力範圍有限，遇到複雜問題無法基于全局視角考慮，容易出現決策偏差;當場景和問題發生變化時，人們很難應對市場的瞬息萬變。
Gartner趨勢報告表明如何提速決策智能化将會是企業未來幾年數字化轉型中的核心議題。通過基于數據和業務規則的決策，利用數據建模和運籌優化算法全局考慮問題，利用求解器技術進行分鐘級高速計算和實時更新決策結果，将徹底颠覆企業過去的決策模式和方法。
智能決策在中國
為什麼說中國擁有讓智能決策落地的土壤?
首先，從産業政策來看國家近年來大力推動數字經濟的發展，産業數字化、數字化轉型正在成為各行各業争相推動的方向。《2020數字經濟白皮書》提到，2005-2019年數字經濟規模從2.6萬億增長到35.8萬億，占GDP比重從14.2%提升到36.2%。
國家在去年底公布的十四五規劃中，多次提及到數字化，并指出當前正從信息時代向智能時代轉變，數字化的浪潮已經席卷而來，智能革命與内外循環是未來産業的核心關鍵詞，科技創新、數字升級将大有可為。毫無疑問，國家政策層面确定了未來産業升級的大航道，也給中國市場衆多企業吃下了定心丸。
另一方面，從去年全球持續的疫情和複雜的國際形勢來看，中國企業所面臨的外部環境會趨于複雜，各種不确定性成為新常态。在不确定性随時發生的情況，決定企業生存與發展的關鍵在于包括智能決策在内的數字化能力。例如，去年疫情高峰過後，傳統制造業變革明顯，通過數字化、智能化等技術手段推動供需對接，包括創新供應鍊、産業鍊，實時遠程監控、響應等應用場景需求大量出現。
更加重要的是，企業内部的數字化建設迎來有利條件。國家數字新基建政策的推出，大力推動包括大數據、物聯網、人工智能等基礎設施的發展，其中跟人工智能相關的基礎設施将會是建設的重點，圍繞着平台、數據、算力、算法、網絡等的基礎延伸，為企業在基礎設施層面準備就緒;而且，經過多年的數字化建設之後，大部分企業擁有較為完善的IT體系和數據體系，擁有豐富的數據資源，可以說是萬事俱備隻欠東風，隻待進一步推動智能決策與業務的融合，開啟數字化轉型的下一個階段。
事實上，無論是政策的強導向，還是企業内部的驅動力，都越來越體現出智能決策對于行業企業數字化轉型、智慧城市以及數字經濟的重要意義。小到企業局部業務場景的效率提升;大到加速整個行業的智能化升級，甚至推動整個國家數字經濟的發展，智能決策從點到面都可以大展身手。
中國智能決策公司加速崛起
如果說包括疫情在内的各種不确定性猶如一股催化劑，讓很多企業過去面對數字化轉型不敢轉、不願轉或者不會轉的情況大幅改觀，加速擁抱人工智能等相關技術;那麼迅速提升的市場需求，也直接驅動着中國決策優化相關公司的快速崛起。
近年來，包括杉數科技在内的一大批企業，都在緻力于智能決策優化解決方案的打造與落地，在核心技術、行業場景創新以及生态建設等取得多方位突破。
在智能決策的核心技術層面，中國智能決策公司可謂是不立不破，逐步打破國際巨頭的壟斷地位。以優化求解器為例，杉數科技等中國公司多次在全球求解器評測榜單上刷榜，正面與國際求解器産品多次PK，穩步進入到全球的水平，甚至在單純性法和大規模網絡等細分領域穩居榜單第一。可以預見，随着中國智能決策公司的持續研發投入，未來有望在核心技術上獲得更大成長。
而在中國，各大行業多樣化的業務數字化應用場景為這類決策優化公司提供了的舞台。以國内某大型電商的物流供應鍊優化調度場景為例，其超大的業務規模和複雜性，哪怕是放在世界也極具挑戰性，其相應的核心調度算法是由杉數科技所研發和支持。同時，類似的需求場景在零售、物流、制造、能源、航空等行業更是屢見不鮮。
随着時間的沉澱，擁有得天獨厚的業務場景優勢，将加速中國智能決策公司在核心技術和産品層面的疊代與提升。
最後，圍繞智能決策的生态圈也正在中國市場迅速形成，包括雲服務商、咨詢公司、工業制造标杆、智能優化公司在内的生态夥伴積極推動生态圈的建設，進一步智能決策相關的技術、産品、解決方案在行業中的落地。
2021年是中國十四五規劃的開局之年，也将是智能決策在中國市場的一個重要拐點。在政策、市場、用戶、核心技術、生态圈等各方要素多管齊下，智能決策将會在2021年迎來落地開花。
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