NASA訓練AI發現數十個新火星隕石坑

　　據國外媒體報道，在過去的15年裡，NASA的火星偵察軌道飛行器一直圍繞這顆紅色星球運行，并傳回了大量隕石坑的圖像和其他傳感器數據。研究人員需要确定隕石坑、它的年齡和成分，這需要大量的分析和推測。所以NASA引入了人工智能算法來幫助。

　　這種AI算法在火星偵察軌道器的圖像和數據中發現了幾十個新的隕石坑，為研究太陽系的整個行星揭示了一種有效的新方法。首先，人工智能獲得了火星軌道飛行器拍攝的近7000張照片，并被教導如何探測新的隕石坑。當它能夠在訓練過程中準确檢測出隕石坑時，研究人員将該算法加載到噴氣推進實驗室的超級計算機中，并用它梳理了11.2萬張圖像。

　　美國宇航局訓練人工智能發現數十個新的火星隕石坑，可用于研究太陽系的行星。

　　火星上的大多數新隕石坑都很小，可能隻有幾米寬，這意味着它們看起來像背景圖像中的黑色像素化斑點。如果算法将候選隕石坑的圖像與同一地區的早期照片進行比較，發現它已經失去了“黑色斑塊”，很可能它已經發現了一個新的隕石坑。早期圖像的日期也有助于确定撞擊發生的時間線。

　　一旦人工智能算法識别出新的隕石坑，美國宇航局的研究人員就可以使用軌道飛行器上的高分辨率相機進行後續觀察，以确認這些隕石坑确實存在。去年8月，該小組證實，軌道飛行器拍攝了許多由該算法識别的隕石坑。這是AI第一次在另一個星球上發現隕石坑。

　　這個新過程可能會大大加速火星和其他行星上隕石坑的發現。在過去，美國宇航局的科學家必須手動搜索航天器拍攝的圖像，每張圖像平均需要45分鐘。相比之下，新的AI算法隻需5秒鐘就能發現圖像是否包含新的暗點。

　　科學家預測，這種AI算法将在未來的太空中使用，以進一步加快識别過程。火星偵察軌道飛行器将能夠處理自己收集的數據，而不是将所有圖像發回地球，并在巨型超級計算機上進行處理，這将有助于節省大量寶貴的資源。