世界互聯網發展論壇貝殼找房聚焦用戶疊代需求,長期深耕助力普惠民生

　　近日,世界互聯網發展論壇在烏鎮成功舉辦,11月24日上午,以“人工智能:育新機,開新局”為主題的人工智能分論壇拉開帷幕。論壇當天的圓桌對話中,貝殼找房副總裁、貝殼研究院院長李文傑與美團首席科學家、AI平台部總經理夏華夏以及學而思教育副總裁陳雷等知名企業代表一道,圍繞“AI普惠民生勾畫藍圖”展開尖峰對話,并深刻闡述了貝殼找房一體化AI+方案賦能居住生态、實現普惠民生的全過程。

　　“AI普惠民生勾畫藍圖”尖峰對話現場

　　居住産業數字化進程加快,行業迎來技術驅動時代

　　當前,随着新一輪科技革命和産業變革的推進,人工智能展現出對傳統和新興産業極強的推動力、重塑力。

　　在居住服務領域,一場人工智能的全鍊條改造已經開啟,數字化、智能化正引領居住産業未來的發展方向。同時,依托科技手段,行業加速走向技術驅動時代。

　　“科技對行業的改造能力正在凸顯,利用大數據在多個維度産生交互和疊代,繼而改變産業的流程、場景,使之标準化、數據化、智能化,是未來居住服務行業發展的大趨勢”。論壇上,貝殼找房副總裁李文傑認為,利用“科技之手”規範行業流程、提高行業效率、提升用戶體驗,這是貝殼找房一直以來明确發力的方向。

　　貝殼找房副總裁李文傑

　　多年來,貝殼找房順應科技發展潮流,主動将人工智能應用到居住服務的方方面面。依托持續的數據資源和實踐積累,貝殼找房從标準化、數據化、智能化三大層面不斷為AI做“加法”,從而建立了一體化AI+方案,助力行業發展變革。

　　在李文傑看來,流程的标準化是衡量行業發展的重要指标之一,而通過制定相應标準,貝殼找房形成了“效率+品質”的雙向輸出。以二手房為例,貝殼把房屋信息标準定義為433個字段,關鍵流程拆分成了10個角色,并形成合作規則與指标,有效推動行業的标準化進程。

　　“長期的數據沉澱,有助于企業形成更加廣闊的視野,進而精準捕捉到行業趨勢及客戶需求”,依托大數據支撐,貝殼找房沉澱了客戶、經紀人、房屋、交易流程等方面的多維度數據。

　　李文傑表示:“标準化、數據化之後,紮實推進場景的智能化落地,才能最終打通行業全鍊路,讓科技造福社會和大衆”。因此,貝殼找房還積極将各項數據應用于各環節服務流程和場景,以提升作業效率與重構用戶體驗。海量的數據沉澱及智能化應用,最終傳導至市場及用戶終端,突出的作用是重構了用戶的線上看房體驗,重塑了居住服務生态,截至9月30日,貝殼樓盤字典覆蓋332個城市、57萬個社區、累計2.33億套住宅,平台月活躍用戶4790萬,VR房屋數據采集已覆蓋711萬套,累計超9.66億次浏覽。貝殼找房正在通過人工智能領域的應用與轉化持續走在行業前端。

　　AI普惠民生成本質需求,考驗企業長期價值創造力

　　在居住産業領域,如何通過人工智能賦能行業發展,如何讓AI更好地普惠民生,成為各界持續關注的話題之一。

　　“讓科學技術發展的成果惠及民生,既是科技發展的最終目的,也是社會發展的本質需求。”李文傑表示,貝殼找房基于人工智能和算法的一體化AI+方案,最終目的也是普惠民生,并希望以此提高品質和效率,給予用戶更好體驗。

　　一方面,貝殼找房通過大數據智能推薦、交易預測、VR+AI應用于房産交易及裝修等形式,推進消費體驗的線上化、智能化,全維度提升用戶體驗。比如,在VR+AI應用層面,基于對700萬套VR房源空間的理解和近10萬套室内設計方案的深度學習,貝殼找房可即時呈現不同裝修方案效果,并在本地進行AR展示,避免用戶錯失好房。另一方面,貝殼找房通過賦能服務者實現提升消費服務品質,其打造的“小貝助手”可覆蓋咨詢、營銷、房源維護與培訓場景,輔助經紀人就房屋、小區等咨詢進行解答,提升經紀人服務水平,最終幫助消費者獲得滿意的居住服務。

　　可以看到,這些舉措的背後,貝殼找房以長期的深耕與聚焦,打通了行業全鍊路,有效解決了以往用戶找房難、買房難、假房源的痛點問題,現在,用戶足不出戶就可以在線上挑選到一套好房。新平台、新場景、新體驗,“住”層面的普惠清晰可見。

　　李文傑對普惠民生有着更加深刻的理解,他認為,“普惠民生是一種使命,它的外延和内涵很廣,建立起完整的普惠生态不僅要賦能用戶,還應該從更高的維度去助力城市管理,促進科學決策”。基于2.33億套房源數據形成的樓盤字典和實時交易數據,貝殼找房為政府判斷城市房屋供需狀況、規劃老舊小區改造路徑、完善社區配套等方面提供了充足的依據。

　　随着行業的發展,新需求陸續衍生。李文傑發現,住的智能化将從房的智能化向社區智能化延伸,未來,建築設計與建造、社區治理、全屋居住生活的智能化将是大勢所趨。

　　因此,基于上述判斷,李文傑認為,用戶的長期疊代需求,十分考驗企業長期價值創造力,未來在AI普惠民生方面需要花更多心思和精力,時刻保持與用戶需求的同步甚至超前變得愈加重要。而貝殼也将朝着更開放,更智能的方向發展,并在數據建設、技術團隊等方面繼續加大投入,在居住服務的全面數字化、智能化層面不斷創造長期價值,建立起有益于用戶和行業發展的居住服務生态。