導讀：國雙正在發揮數據驅動的能力，将利用知識圖譜等技術獲取到的深度消費者洞察反饋給上遊的品牌商和下遊的制造商，聯結産業鍊上下遊，賦能大快消産業轉型升級。
DTC品牌的崛起正在深刻改變着整個快消行業。DTC，即 Direct-to-Consumer，直譯就是直接面向消費者的品牌。在DTC模式下，消費者可以享受到無中間商賺差價的心動價格,品牌方能夠直接與消費者溝通，及時有效地獲得消費者反饋。
當傳統快消品牌面臨着舊有營銷模式失靈、增長乏力的困境，靈活的DTC品牌正在悄然壯大。近年來于紅海中崛起成黑馬的完美日記、花西子、HFP 等美妝品牌們，其制勝法寶就是DTC業務模式。而這些DTC品牌掀起的巨浪，已然威脅到了傳統快消巨頭，更不用說其他傳統品牌了。
對于占據了傳統銷售渠道的快消巨頭來說，面臨消費者和市場需求的變化，與消費者建立起直接的聯系，發展DTC業務無疑是關鍵一步。事實上，像寶潔、可口可樂、歐萊雅等巨頭都在以收購或者成立孵化器的形式進入到DTC品牌領域。那些較早開始進行DTC戰略轉型的傳統品牌，從中獲得的裨益更是顯而易見。比如耐克的DTC模式正在為其帶來巨大的回報，使其在疫情期間仍能保持強勢增長的勁頭。
一、DTC模式崛起的背後：數據驅動能力的建立
DTC 模式強調以消費者為中心的互動關系，十分重視消費者體驗，表面上看，DTC比傳統品牌的優勢主要體現在更接近消費者、關注消費行為、重視消費者生活形态，但其背後需要一系列數據驅動能力的建立。
互聯網時代，消費者的購物動機愈發難以捉摸，品牌隻有更精準的掌握數據、洞察消費者，并及時應對變化調整業務，才能夠長期保持競争力。因此，品牌想要實現DTC業務成功，離不開既懂業務，又具備極強數據技術能力的服務商。畢竟做好DTC的核心要素就是數據，數據貫穿整個商業模式的始末。
而國雙不僅具備強大的大數據和人工智能技術，還擁有多年數字營銷服務的經驗，能夠為品牌提供一站式數據采集、數據搭建、數據應用、服務建模能力，賦能品牌實現DTC業務。
二、基于微信生态的DTC服務，持續積累品牌私域數據資産
DTC模式起源于美國，與國外消費者習慣在官網購物不同，中國消費者更喜歡在天貓、京東等第三方平台購物。這就造成了品牌的數據資産無法掌握在自己手中，需要借助渠道的流量來實現和消費者的觸達。因此，繞過“中間商”，發展DTC業務，構建私域流量池，進行私域運營成為品牌們的迫切需求。對于品牌來說，隻有把渠道和流量握在自己手中，才能不斷地提高複購和留存。
在微信成為中國互聯網流量池的當下，來自微信的私域流量呈現出了明顯的成本優勢。基于微信生态，發展DTC業務，調整渠道之間的業務結構，是品牌們(尤其傳統品牌)在激烈的市場競争中獲取增長的關鍵。當然，這背後依然離不開數據技術的支撐。
作為中國的企業級大數據和人工智能解決方案提供商，國雙恰好能夠為品牌提供全面的的微信DTC服務，從咨詢服務、業務服務、數據分析及建模服務到應用實施服務，憑借強大的監測系統和數據整合能力，國雙能夠在微信生态下打通廣告、訪問、轉化和傳播互動等各個環節數據，通過數據洞察助力品牌實現精細化運營、自動化營銷、定制化傳播内容，最終提高用戶的轉化率。
目前，國雙就正在幫助某國際化妝品集團布局微信生态DTC，通過打通消費者的行為數據和交易數據，進行深入診斷分析，國雙首先幫其洞察到了現存的業務痛點。在此基礎上，再通過全面的的微信DTC服務，助力品牌精準而高效地觸達消費者，最終幫助品牌提高在微信渠道的GMV，并不斷積累自己的數據資産，實現複用。
三、知識圖譜+數據中台，讓數據資産升值
由于直接面向消費者，DTC 品牌可以及時獲得消費者的數據和反饋，積累品牌的第一方數據，但随着企業内部數據應用的增多，如何管理好這些數據，理清數據之間的關系，有效利用數據獲得知識，為企業運營提供有力支撐，成為企業在數據管理方面的主要痛點。
為此，國雙除了能夠幫助品牌整合全觸點數據，搭建數據中台，提供一站式的數字營銷解決方案外，還将知識圖譜引入了數據中台，用包含概念、實體、關系、事件、标簽等的知識圖譜統一視圖來定義面向領域的數據模型，并将所有隐性的語義，全部以顯性的形式放到知識圖譜裡進行呈現。這樣一來，機器便能夠通過知識圖譜挖掘隐性關系，洞察“肉眼”無法發現的關系和邏輯，指導業務決策。
目前，國雙的知識圖譜技術已經在多個行業落地應用。在快消領域，國雙的知識圖譜技術也為客戶帶來了巨大價值。比如，通過建立美妝行業和奶粉行業的知識庫，國雙可以幫助品牌獲取消費者産品偏好、主競品受衆特征等一系列關鍵洞察，并通過關聯分析，深度挖掘潛客價值。而且随着新數據源源不斷地進入，還能夠不斷疊代優化圖譜。
以奶粉行業知識庫為例，國雙第一步先基于品牌内部數據構建産品基礎标簽，比如品牌、系列、版本、配方等;第二步基于外部社交媒體内容數據，利用大數據技術獲取并處理，構建産品口碑标簽體系，比如版本評價、配方評價等。通過将二者融合打通，統一構成産品知識庫的标簽體系，可以快速賦能品牌内容創作、投放決策、負面預警以及産品優化。
奶粉行業知識庫
四、C2M，大快消産業數字化的模式
在利用知識圖譜管理品牌第一方數據資産，獲取深層次消費者洞察的基礎上，更重要的是還可以進行銷售預測。快消行業銷售預測的重要性毋庸置疑，如果無法準确地預測市場需求，就可能會造成庫存過高、原材料浪費等一系列問題。而銷售預測一直以來都是業界的難題。
國雙通過發揮在人工智能方面的技術優勢，構建各類預測模型，可以有效提高銷售預測的準确率，提升供需匹配效率。事實上，這也是國雙大快消正在布局的方向，即C2M。C2M能夠實現供需的完美匹配，被認為是大快消産業數字化的模式。當然，這一目标的實現需要産業鍊上各方的共同努力。于國雙而言，的優勢便是數據分析，通過将消費者洞察反饋給上遊的品牌商和下遊的制造商，可以将産業鍊上下遊聯結起來，助力大快消産業升級。
以國雙正在服務的某國際香精香料企業為例，客戶想了解新冠疫情後，在自然衛生用品中，消費者更喜歡什麼樣的成分和配方，作為生産規劃的依據。基于此背景，國雙借助知識圖譜技術，将社交平台上用戶對于自然衛生用品使用場景的讨論進行關聯分析，幫助該企業洞察到了一系列與消費者偏好相關的關鍵信息。如新冠疫情後，含有中草藥配方，以及具有薰衣草等植物類舒緩與放松精神類香味的産品更受消費者青睐。
有了這些關鍵洞察，客戶就能夠更好地把握市場趨勢，研發出更受消費者喜愛的新品，有助于其獲取更多香精香料的市場份額。
借助國雙的數據技術能力，上遊品牌商和下遊制造商也能得以聯動和協同，從而能夠更好地進行産品生産、産品設計和産品升級，最終實現産業數字化轉型。
從驅動DTC模式，不斷幫助品牌積累數據資産，達到GMV增長，再到為産業鍊上下遊提供深度數據洞察，國雙大快消要做的不僅僅是為品牌提供數字營銷服務，更是要賦能大快消産業轉型升級。就讓我們拭目以待吧!
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