助力零售智慧化管理，ImageDT圖匠數據獲國泰财富基金千萬級美金B輪融資

　　近日，ImageDT圖匠數據已經完成千萬美元的B輪融資，本輪融資由國泰财富基金(Cathay Capital)投資，其是一家私募股權投資基金，主要投資于高科技、企業服務、高端制造、消費等行業。

　　本輪投資方國泰财富基金表示：“ImageDT的産品已經穩定服務了數十家優質的消費品大客戶，并在過去三年實現了持續的複購和增購，是SaaS模式中少有的面向大客戶且真正實現按量付費的成功案例。我們非常看好ImageDT的團隊。”

　　此次融資成功，創始人郭怡适表示資金将用于持續加大核心技術的研發投入，為客戶提供更佳産品體驗和服務，同時會加快在數據應用方向産品落地，為客戶提供更深度、全面的幫助。

　　AI+大數據與零售

　　ImageDT圖匠數據現主打啄木鳥、天鷹、保羅三款産品，也是市面上一家綜合AI+大數據能力，從全渠道認知到線下渠道管理到投資策略優化的公司，實現“認知-執行-策略”的閉環，幫助客戶完成生意的智能化管理。

　　回溯至2018年，圖像識别領域受惠于深度學習技術，已從最初的文字識别、數字圖像處理發展到物體識别。具體到應用，圖像識别在零售領域的賦能主要體現在貨架場景下，零售品牌方關注其自身産品的線下表現(包括銷量、陳列、排面等)，并持續關注消費者在線下門店的消費選擇和購物便捷度，這其中，起到決定性作用之一的便是品牌方的銷售執行。

　　據調查，對于品質與價格差不多的競争性商品，銷售執行對銷售業績的影響大概占到60%，而品牌的吸引力大概貢獻30%，産品的創新大概占比10%。換句話說，品牌方如果能有效做好銷售執行，則能針對性改善商品銷售狀況。

　　有需求的地方自然有市場，早在2016年底的，ImageDT圖匠數據便開始不斷探索人工智能領域。技術的落地并非一蹴而就，以時間積累和本土化落地為原則，ImageDT圖匠數據拿出了部分品類高達99%的識别準确率以及龐大落地客戶群體的優異成績單。

　　以某品牌的大型商超案例數據來看：“2000+SKU，13節半貨架，人工掃碼盤點排面需要2個半小時，通過AI的技術可能隻需要花費2分鐘的拍照時間。”大幅提升的效率值背後是上萬億規模中國零售市場的未來新機，存量市場解決了消費場景品牌執行優化的剛需，也是商業效率的一次新飛躍。

　　與此同時，零售市場也在展現出一些不一樣的地方：線下生意越來越需要數據的輔助、消費者的個性化需求越來越強烈、市場加速新品厮殺激烈……不斷變化的市場環境使得ImageDT圖匠數據不斷尋找新的業務第二曲線。

　　2020年初，ImageDT圖匠數據拿出了部署已久的全國渠道地圖産品——天鷹。該産品通過數據為零售帶來嶄新的商業探索。其作為業内首創的“人”、“貨”、“場”匹配的商業智能場景應用，更是将數據融會貫通，特别是體現在“貨”的信息上，更是能精準到每家店的貨品信息，以滿足品牌商的鋪貨和競争需求。

　　天鷹整個産品圍繞着“店”展開的時候，就需要從體驗、執行、技術支持、人力支持、成本計算等多個維度出發尋求平衡，這其中又以的商品指紋技術帶來了質變。當一家店以5張照片，一個城市數萬家店(一線城市數十萬)為基礎來計算，龐大的國内市場版圖帶來海量的識别圖片需求，傳統建模的時間花費無法高效完成整體的業務需求，ImageDT獨創的商品指紋技術能夠通過簡單的拍照注冊即可實現高速建模，建模時間相比傳統方式能實現時間數倍的縮減，以消化掉海量的店面圖片。

　　毫無疑問，天鷹解決的是傳統零售品牌門店缺客流和客戶無轉化的兩大痛點，通過數據實現門店選址，保證客流的穩定;通過千店千面的門店陳列和鋪貨，來捕捉客戶忠誠度，完成消費行為。以數據還原真實線下生意全貌，最終幫助客戶直觀做出商業決策判斷。

　　未來展望

　　在水漲船高的市場推動下，無論是AI技術還是大數據技術，都在步入可應用的階段，并不斷向好應用發展。通過AI+大數據的融合，實現了1+1>2的良好化學反應，這些化學反應通過傳統零售廣闊的市場空間得以實現價值，直擊痛點需求，以赢得客戶快速複制。

　　“初心不忘，方得始終。”ImageDT将繼續堅持“誠心、匠心、決心”，以差異化的市場競争力和全面完善的解決方案将為業界及投資者帶來更多的驚喜。