科大訊飛開發者大賽：首屆X光安檢圖像識别挑戰賽結果出爐

　　10月23日上午，在科大訊飛全球1024開發者節開發者大賽頒獎盛典上，首屆X光安檢圖像識别挑戰賽結果正式揭曉，來自華中科技大學的“baseline”戰隊斬獲，華中科技大學“我還有機會嗎”戰隊和浙江理工大學“胖星”戰隊分别榮獲亞軍、季軍。

　　首屆X光安檢圖像識别挑戰賽落幕  前三甲 重磅出爐

　　據介紹，首屆X光安檢圖像識别挑戰賽是由科大訊飛舉辦的首屆面向安檢開發者的賽事，旨在解決安檢實際場景中，因物品的多樣性、成像角度、遮擋等問題帶來的挑戰，讓算法開發者真正參與到現實問題中，提供具有實戰價值的産品。

　　本次大賽分為初賽和複賽兩個階段，參賽選手以科大訊飛提供的X光安檢圖像數據作為訓練樣本，對X光安檢圖像中的違禁品進行檢測和分類。自6月22日啟動以來，大賽吸引了來自清華大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、複旦大學、中國科學技術大學、華中科技大學等國内外高校，以及阿裡巴巴、騰訊、華為、京東、美團、小米、字節跳動等知名企業在内的共988組選手同場競技。

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　　經過激烈角逐和層層篩選後，突出重圍的27組選手進入複賽。最後，來自華中科技大學的“baseline”戰隊、華中科技大學的“我還有機會嗎”戰隊和浙江理工大學的“胖星”入選前三甲，順利晉級總決賽。在全球1024開發者節頒獎盛典上，最後勝出者現場被授予獎金、證書與定制獎杯，并獲得科大訊飛A.I.全鍊創業扶持、綠色就業通道&訊飛Offer等“大禮包”。

　　“感謝科大訊飛提供的比賽平台，提供豐富的賽題數據，讓廣大開發者同台競技，相互切磋，在實踐中提高實戰能力，刺激開發者在計算機視覺領域深入研究的興趣。”榮獲本次大賽的“baseline”戰隊負責人冷福星說，X光安檢圖像識别是一個很有現實意義的賽題，使用計算機視覺技術輔助安檢判圖能夠大大提高識别效率，也能使安檢工作由“被動檢”走向“主動防”。

　　X光安檢圖像識别挑戰賽決賽評委、科大訊飛研究院算法研究員魯盈悅表示，通過設置創孵基地綠色入駐通道、A.I.全鍊創業扶持等路徑，選拔出一批開發者及創意團隊，促進産品的更新升級，以推進人工智能應用落地，是舉辦本次挑戰賽的根本用意。

　　準确分辨 50 多類 違禁品 識别率達90% 以上  A.I.讓違禁品“無所遁形”

　　社會的高速發展對于安檢效率和準确度的要求越來越高，而傳統X光圖像的判圖一直依賴于人工操作。安檢領域中，人力成本居高不下，判圖速度難以提升，判圖準确度波動極大，漏報現象時常發生。

　　更具有挑戰性的是，X光安檢圖像由于被檢測物品材質、厚度、擺放位置和角度、安檢機使用年限、品牌型号的不同，導緻其成像形狀和顔色的不确定性，使得圖像目标檢測技術無法很好應對行業的實際需求。

　　針對安檢領域的突出矛盾，科大訊飛為X光安檢圖像的目标檢測專門研發了一款安檢神器——X光安檢圖像智能識别系統。2018年産品在合肥南站試點部署，來自合肥南站的試用考核報告顯示，X光安檢圖像智能識别系統上線後運行穩定，提升了安檢現場對各類違禁品的識别效果，刀具壓力容器罐識别率達85%左右，液體瓶類識别率達到90%以上，人機耦合識别率較人工提升30%，在大幅度提升違禁品檢出率的同時減輕了值機員工作強度。

　　經過近兩年的疊代優化，目前算法在識别種類和識别效果上比之前有了更大提升。在實戰場景下，可準确識别多達50多類常見的刀具、槍支、煙花爆竹、壓力容器罐等違禁品，包括疫情期間使用頻率較高的酒精噴霧等，智能識别系統已通過公安部三所的權威認證。

　　目前，X光安檢圖像智能識别系統已廣泛應用于大型活動、軌交鐵路、機場海關、快遞物流等多個領域。憑借在安檢領域的突破與創新，X光安檢圖像智能識别系統先後斬獲“2018年全球人工智能産品應用博覽會金獎”“2019AI賦能行業創新應用解決方案”等獎項。

　　由“被動檢”到“主動防” A.I.推進安檢信息化管理

　　告别傳統紙質台帳，安檢數據報告一鍵生成，杜絕安檢過程中因主觀因素導緻的漏檢、開包不及時等現階段安檢工作中常見的疏漏······随着人工智能技術日益成熟，“智慧安檢”正逐漸成為現實。

　　據悉，X光安檢圖像智能識别系統采集的安檢數據由識别終端到信息化管理平台，将不同站點、不同品牌安檢機識别信息彙總至網絡控制中心，實現聯網管控，打破數據孤島。同時，管理者能實時掌握數百個安檢終端違禁品識别信息并進行統計分析，發現宏觀趨勢，實時預警。

　　安檢領域的效果評估和管理，從過去的“紙質台帳”逐漸走向信息化、實時化和智能化。“傳統的安檢各類生産數據收集工作由專人手工統計，工作量大，易出差錯，并且站點之間的安檢機沒有聯網，安檢數據統計起來十分複雜。” 科大訊飛(蘇州)科技有限公司總經理、蘇州研究院常務副院長支洪平介紹，通過安檢管理信息化，系統可以在安檢的每一個環節采集多維度的信息，按照數據采集、分析整理、決策預判的思路，提高安檢系統管理效能。

　　此外，針對高危人群，系統結合人臉識别技術，實現人包合一、人臉比對、智能預警并可建立違禁品攜帶者數據庫，為安檢決策提供數據依據，使得安檢工作由“被動檢”走向“主動防”，實現真正“智慧安檢”。