數據中台賦能企業數字化轉型，成為降本增效新引擎。
經曆過“追捧”和“質疑”等種種考驗後，當前，數據中台已經走到驗證其價值的關鍵路口。
01 數據中台是企業數字化轉型新引擎
在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下， 2019 年，數據中台在衆多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。除了提供綜合解決方案的行業元老阿裡巴巴之外，專注于某一具體場景的中台服務商，以及轉型中的CRM、ERP等企業也紛紛入場，市場競争愈發激烈。
大衆對數據中台、數據平台、數據倉庫等概念的辨析與理解存在的偏差，一定程度造成了對“數據中台”概念的質疑和誤讀。
那麼，到底什麼是數據中台?
根據 36 氪研究院發布的《 2020 年中國服裝行業數據中台研究報告》(以下簡稱為“《報告》”)，數據中台概念最早由阿裡巴巴集團提出，是方法論、組織與工具的有機結合，是快、準、全、統、通的智能大數據體系 。與數據倉庫等傳統數據工具相比，數據中台是一種新的理念，以“技術+業務”為雙驅動，是企業開展新型運營的中樞系統。
(圖示：數據中台與數據倉庫的區别，圖片來源： 36 氪研究院)
據《報告》研究分析，數據中台對優化企業組織結構與流程，提升企業管理水平和組織敏捷度具有較強推動作用。 這是因為，數據中台打破了傳統企業組織架構下IT和業務隻能分屬不同部門的藩籬，将業務與技術融合協同，省去業務數據跨部門傳遞步驟，同時将基于技術的數據分析結果直接轉化為業務優化方案，如此一來，可以實現1+1> 2 的效果。
(圖示：數據中台賦能企業組織敏捷性，圖片來演： 36 氪研究院)
當前，随着數智化落地進程逐步深入，企業對數據價值挖掘和深入業務層的數據應用需求與日俱增，數據中台解決方案也随之疊代升級。以阿裡雲數據中台為例，基于不同行業的數據特性和差異化的業務邏輯，阿裡雲數據中台正在從通用領域走向精細化垂直領域 。
02 數據中台重塑服裝行業價值鍊
以服飾這一垂直行業為例，數據中台打通原本松散的企業價值鍊各環節，基于強有力的數據，輸出多元複雜業務場景下的有效解決方案，推動企業數智化的切實落地。在新冠肺炎疫情陰雲籠罩全球的背景下，企業數智化轉型更具現實意義，數智化程度高的企業往往擁有順勢而為、逆風翻盤的高效應變能力。
然而數智化對于服裝行業而言，卻是一個稍顯尴尬的命題：最早試水，卻涉“水”未深。服裝企業較早地将數字化管理工具應用在客戶、庫存管理方面，海量經營數據散落在并未互通的數字系統中，由此引發的數據孤島效應削弱了數據反哺業務增長的能力，更無需言數據與企業組織及生态的聯動。
此時，數據中台的價值便得以彰顯。數據中台打破企業數據煙囪，實現數據的統一收集、儲存、計算、可視化呈現。服裝企業設計生産、庫存、鋪貨、補貨、清尾各環節均實現數據加持，改變過去企業經營管理決策的 " 拍腦袋 " 、 " 靠經驗 " 模式， " 讓數據說話 " ，推動人、貨、場三要素的智能匹配。
(圖示：數據中台優化企業價值鍊，圖片來源： 36 氪研究院)
《報告》詳述了數據中台賦能服裝企業的五大應用場景: 新品孵化、供應鍊改造、全域營銷、門店管理及渠道拓展，覆蓋了服裝企業的經營日常。
新品孵化 ：數據中台加持下，消費數據低時延傳輸至企業，形成全方位的市場畫像，支持企業在新品孵化方面貼近消費者需求，縮短孵化周期，及時有效順應市場新需求，打造“爆款産品”。
供應鍊改造 ：數據中台将企業數據打造成數據資産，反哺供應鍊各環節。長久以來，産業鍊的庫存環節與服裝企業“相愛相殺”，企業需要強大的庫存來應對市場需求，然而稍有不慎産生的庫存積壓将構成企業難言之痛。數據中台引導企業基于消費及市場數據，分析、預測需求總量，“以需定産”，破解由庫存積壓導緻的企業财務、管理難題，直擊庫存痛點。
全域營銷 ：數據中台框架下，企業對消費群體實現更為細緻的劃分，針對不同細分群體及其消費特點，定制個性化營銷方案，實現營銷的精準觸達，帶動消費者的拉新、轉化、促活與裂變。
門店管理 ：數據中台對門店的賦能效果體現在新店選址與門店智能化運營兩方面。新店選址抓住消費者的“人”，智能門店抓住消費者的“心”，最終提升門店坪效與人效。
渠道拓展 ：對服裝企業而言，得渠道者得天下。渠道意味着流量與業務潛力。數據中台助力企業探索線上渠道的同時打通線上線下數據，打造全渠道消費者增長閉環，借助精準全域營銷，提高消費者的品牌粘性。
數據中台對服裝企業的賦能場景，同樣适用于業務邏輯相似的新零售行業，其應用價值在于使企業更懂市場，以數據資産驅動業務增長，打造企業核心競争力。
03 市場探路者：阿裡雲數據中台
數據中台賽道火熱的背後離不開阿裡對數據中台的元老級貢獻。作為這一行業的先行者和領路人，阿裡雲數據中台全面定義數據中台這一概念，将阿裡集團内部中台實踐的經驗累積與各行業發展特色有機結合，探索出具有行業特色的數據中台建設路徑。
以“OneData方法論”為内核+“Dataphin基座+Quick系列場景化”工具，再加上企業内部業務與IT職能融合下的組織管理新形式，構成阿裡雲數據中台輸出方案的靈魂。
(圖示：阿裡雲數據中台核心産品矩陣，圖片來源： 36 氪研究院)
“OneData”方法論指導企業數據資産的構建與管理，打造堅實的數據基礎;Dataphin作為數據中台建設的基座，“Quick系列”産品則為數據與業務場景結合提供應用工具。“Quick系列”持續豐富與疊代，為行業場景化提供更具針對性的指導。值得一提的是，阿裡雲數據中台的核心産品之一——Quick BI，是中國入選Gartner魔力象限的可視化分析産品，阿裡雲強大的底層技術沉澱不容小觑。
與行業其他玩家相比，阿裡雲數據中台推動企業生态與阿裡集團生态聯動，實現360°全域數據整合，成為企業可持續發展的有力引擎。
盡管數據中台行業處于發展初期，滲透率有待提升，質疑與鼓勵聲音并存，但在風起雲湧、快速發展疊代的市場競争環境中，數據中台賦能企業的價值日益凸顯，行業拐點将至，未來可期。
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