沒有時光機 科學家們靠什麼預測未來？

　　在最近一部熱映的電影中，未來人通過時光交換機回到現在拯救世界，靠的是掌握了未來發生事情的經驗。而在今天，雖然時光機還沒有造出，但是人們卻可以通過人工智能(AI)大數據預測未來。比如你打開購物網站，系統仿佛心有靈犀一般推送着你剛剛在腦子裡想要買的東西，數據科學家們通過AI技術，讓機器傾聽你、理解你、并提供你下一秒想要的事物。他們是如何做到的?

　　大數據時代 AI賦能各行各業

　　生活在大數據時代的我們，對于人工智能技術已經不再陌生：當你打開手機“刷臉”解鎖，對智能音箱發出打開電視的語音指令，新聞APP推送着你感興趣的新聞…… AI技術正在影響着我們生活的方方面面。

　　據報告顯示，在未來三年，85%的首席信息官将在未來3年内投資AI。其實，AI的應用遠不僅如此。特别是在近十年來，人們利用AI技術推動了金融、電商、零售、制造業、醫療保健等許多行業的發展，使得這些行業的工作更加高效并且深入化，人們的工作和生活也變得高效與便利。例如，在電商服務行業，通過海量數據的機器學習，AI技術可實現自動識别貨品，并将貨品分類，有效提高物流管控的效率;AI在智能生産線上的應用可以自動監測到工業制造品的殘缺點并進行标注;在醫療領域，依托于大數據的AI技術可實現快速診斷、癌症篩查;通過人臉識别、身份驗證，AI讓我們的城市更加安全;近年來十分火熱的自動駕駛領域，AI也被充分用于道路識别等場景。

　　數據科學工作站 AI加速器

　　要真正實現以上AI的行業應用，一般要經過數據準備、模型開發和訓練、以及模型部署三個階段。而數據的采集和處理是其中最重要的基礎條件。行業在投入AI技術運用的時候，首先會進行大量的信息采集。比如商品标簽、物流數據、醫療數據、道路交通信息、車輛駕駛數據等各種應用場景下的圖片、語音、視頻等等…….這些收集來的信息就是我們常說的“大數據”。我們将處理這些龐大數據并用來預測未來的專家稱為“數據科學家”。他們利用機器學習或更複雜的深度運算來處理這些數據，對它們進行篩選和分析，從而訓練出成功的軟、硬件模型。往往一個好的模型需要大量的數據支撐，數據量達到TB甚至PB級别，然後經過調整、擴展和循環疊代等一系列反複工作，才能投入到實際應用的部署上。

　　很多時候，AI技術對算力要求很高，大家平時用的PC在操作上難以保持運算的穩定性和兼容性。同時，普通PC 往往沒有相關人工智能平台和軟件的認證，無法确保AI項目運行的流暢性和穩定性。此外，普通PC的組件性能也無法滿足數據科學研究對設備性能專業性的需求。當收集的數據越來越多元，算法強度越來越高時，隻有可支持數據科學的工作站、服務器和雲端計算可以提供對人工智能的技術支持。

　　然而，在雲平台和服務器上計算價格更加高昂，在上傳海量數據時往往也需要漫長的時間。因此在AI項目的計劃、試驗和開發階段，數據科學工作站更具有優勢。數據科學工作站可以滿足用戶随時随地辦公需求，不必前往服務器訪問得到的地方;還可以在試驗階段進行自由的試驗，輕松裝載容器開發包或平台;允許操作者對算法、模型等随意疊代或修改;數據本地化，可以輕松對數據進行更改根據開發人員的不同需求進行個性化的硬件配置。這一切的使用數據科學工作站更加經濟、高效和易用。

　　強大而智能的戴爾數據科學工作站

　　通過與NVIDIA®及操作系統和人工智能開發平台的廠家合作，戴爾Precision數據科學工作站在出廠前就經過硬件配置和系統預裝載，讓用戶可以開箱即用，随時進行數據模型的準備和AI開發。這解決了一個一直以來的痛點 ── 配備一套新的AI平台通常需要大量的時間和精力。戴爾數據科學工作站直接而快速地解決了這個難題，從而為科學家們争取了大量可用于工作研究的寶貴時間。

　　戴爾數據科學工作站搭載企業級高性能專業組件和NVIDIA® GPU，其硬件加速的速度比普通CPU快一個數量級，大大節省了數據科學家訓練模型的時間。戴爾數據科學工作站還擁有AI領域平台、操作系統、開發包及廣泛的軟件認證。工作站自帶的智能調優軟件Dell Optimizer可以根據用戶使用習慣自動調優常用軟件，提升性能，讓系統運行更加流暢、穩定。這一切的特性，讓戴爾Precision數據科學工作站得以成為科學家的 “左膀右臂”，在他們的數據科學工作中扮演重要的生産力“加速器”。

　　如今，随着AI和數字經濟的加速發展，以及國家政策對新基建的大力推進，數據無疑将成為當下以及未來最重要的“生産資料”。如何從海量的數據中獲得商業洞察，以及能否将數據帶給我們的真知灼見應用到改善生活、社會以及整個大環境，将成為赢得這個偉大的互聯時代的關鍵所在。這一切都離不開數據科學家們長久堅持的研究和科學探索，戴爾數據科學工作站将始終緻力于以更強的算力、性能、穩定性和兼容性賦能數據科學家，助力他們探索數據和科學的奧秘。

　　同時，戴爾也發揮科技公司所長，積極為培養“未來數據科學家”助力，推動中國數據科學行業發展。戴爾科技集團目前在中國和10所雙大學共同設立了創客聯合實4年獲得教育部合作夥伴獎。近期，戴爾科技集團驗室，參與了幾十所大學的産學合作協同育人項目，連續與複旦大學聯合更開發了全國人工智能/自動駕駛線下實踐課。課程彙集衆多技術、行業專家，聚焦AI技術，手把手教學生從實操出發，聯結自動駕駛基本理論框架和流程，打造沉浸式教學體驗，踐行産學研深度結合，幫助高校學子連接AI、大數據等前沿科技。