騰訊井明燦：騰訊交通大數據驅動未來交通治理現代化

　　9月10日，2020騰訊全球數字生态大會-智慧交通分論壇線上舉辦，騰訊提出用數據驅動交通治理現代化的建設思路。騰訊城市交通副總經理井明燦表示，基于騰訊豐富的大數據生态，對海量的政府交通數據和企業數據，進行多元和多源數據的彙聚分析，可以幫助交通管理部門解決擁堵、物流效率低和道路安全三大難題，讓交通治理從被動到主動，從信息化到智慧化。

　　騰訊城市交通副總經理 井明燦

　　據了解，在此次智慧交通論壇，騰訊提出了未來交通的四大理念：平台即孿生、數據即治理、智聯即服務和生态即共創。通過全域的感知、全息的孿生，實現全局和全程觸達，打造“便捷、高效、安全、可控、開放和綠色”的未來交通生命體。

　　以豐富的交通大數據為基礎 洞察更多交通場景

　　伴随着智慧交通的快速發展，交通行業積累了海量的數據規模，同時大數據技術作為科技發展新引擎，特别是在交通領域的應用價值一直備受關注。

　　據井明燦介紹，騰訊擁有業界最豐富的交通大數據，而這些交通基礎數據，能夠從更廣闊的維度刻畫交通的動态運行。包括人流的熱力分布、特定區域的客流變化、人群移動的OD等特征;還有城市交通指數、實時路況、交通流量在内的宏微觀交通運行指标;加上由基礎交通設備采集來的各類數據，就可以對更多交通場景進行洞察，例如交通樞紐客流、實時公交運行、道路停車行為、道路交通事件等等。騰訊推出的城市交通仿真引擎，正是由于其中每一個仿真場景都是基于現實世界的真實數據，實現了真正的數據驅動，成為數據在交通業務中發揮價值的關鍵。

　　城市交通仿真系統通過對感知數據進行融合計算處理，構建出城市交通的數字仿真模型，從城市的規劃到道路方案設計，都能夠提供有力支撐;另外，城市交通仿真系統通過對交通運行态勢的推演，能夠幫助交管部門進行動态交通的管控，包括信号管控、擁堵研判等;對用戶來說，經過對特定場景進行預測和評價，包括公交優先、大型活動、臨時管制等場景，城市交通仿真引擎能夠輔助用戶做出決策。

　　實時在線模拟仿真 探尋交通供需的動态平衡

　　“交通治理本質是供給和需求的博弈。城市交通仿真平台通過對出行數據進行挖掘、分析和預測，實時在線模拟仿真，探尋供需之間的動态平衡，最終達到城市交通治理全局的目标。”井明燦說道。

　　這一方案适用于諸多交通治理場景。例如，對擁堵進行預判以提前部署警力，對公共交通進行優先控制引導，減少小汽車出行、通過智能信号優化對擁堵進行動态的管控，借助地圖、微信等載體實時發布出行建議，幫助用戶獲得更好的出行體驗。

　　據悉，在城市綜合交通的場景中，騰訊依托自有數據，接入車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據，補充氣象水文地理數據，包括車路協同條件下的更豐富的感知數據，騰訊打造了GIS時空引擎，深度應用騰訊雲的大數據與AI能力，以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。

　　讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放 實現美好出行願望

　　未來的交通是以人為中心，交通的治理與管理，都是為了服務用戶，基于騰訊強大的生态資源和C端觸點優勢，可以将交通數據通路全面打通，幫助交通管理者和用戶建立更強的連接，從而讓交通信息全面觸達億萬用戶。

　　井明燦表示，騰訊通過對出行生态全程觸達，讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放，以此幫助交通管理者提升治理能力，更好的服務用戶，讓用戶在整個出行過程中，都能享受到美好的出行體驗。

　　騰訊深耕位置大數據多年，為數據驅動交通治理打下了深厚的基礎。今年7月，騰訊與交通運輸部公路科學研究院聯合發布“公共交通出行大數據平台”，推動交通大數據在交通産業發展中的應用。未來，騰訊将在交通綜合監控和指揮、交通安全管理與應急、綜合智能緩堵整治等場景中持續發力，基于騰訊豐富的交通大數據生态，讓用戶出行更安全、更便捷，讓貨物運輸更高效、更經濟，實現交通治理全局的目标。