數衍科技加速布局：構建“新基建”，賦能實體商業數字化轉型

　　近日,31省份上半年經濟數據出爐,19個省份GDP超一萬億元。在疫情、洪災等災害的影響下,國民經濟還能快速由負轉正,穩步複蘇,“新基建”功不可沒。

　　“新基建”的核心是數字化,實體商業作為國民經濟的重要組成部分,一直在嘗試數字化轉型,投入巨大卻收效甚微。此次疫情讓實體商業不僅要應對存量競争的壓力,還遭遇業态承壓、品類收縮、商鋪空置的經營困境,加碼數字化新基建,成為實體商業激活消費、重構增長的重要舉措。

　　作為實體商業的合作夥伴,數衍科技全面發力新基建建設,幫助客戶實現數字化轉型,以兩個平台(數據治理平台、消費者數據平台CDP)、一個系統(數字小票系統),與實體商業深度融合,構建行業數據标準,建立核心數據資産,釋放消費數據價值,有效拓展數據應用的廣度和深度,優化商品、營銷等資源,突破消費時間、空間的邊界,助力實體商業提升商業韌性,形成數據驅動增長的新商業模式。

　　數據治理平台

　　構建數據标準體系,建設核心數據資産

　　當下,數據已成為一種與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的新型生産要素,加快梳理數據标準、建設核心數據資産、提升數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護逐漸成為企業數字化轉型的必經之路。

　　構建數據标準體系

　　實體商業走在各行業數字化經營改革的前列,各企業建立了多種信息系統,積累了大量數據,但是缺乏統一的數據标準和對數據的持續治理,導緻大量的數據沉寂在互不相通的系統之中,形成了數據孤島,無法有效查找和使用,更無法提升數據應用效果。

　　數衍科技的數據标準體系源自對技術的執着追求和十年來服務實體商業的經驗積累,已率先在零售生态、食藥健康領域,建立了包含購物中心、食品藥品、消費者、商品、單據等在内的多主題域數據标準和完善的标簽體系,并與多家數據服務商建立合作夥伴關系,幫助客戶治理存量數據,引入第二方、第三方數據,形成數據标準體系、管理規範,建設核心數據資産,實現數據價值。

　　行業的數據治理能力

　　數衍科技基于先進的生産線式數據治理理念,高效的數據生産平台工具,結合上億級單據數據訓練的AI解析技術、形成了行業的數據治理能力,保障項目高效實施、運行過程持續穩定,為客戶挖掘數據價值奠定了堅實基礎。

　　目前,數衍科技數據治理平台已為大型酒企、藥企等提供數據治理服務,提升數據應用價值。

　　消費者數據平台(CDP)

　　消費者數據價值化,實現消費者全鍊路經營

　　在為實體商業提供持續數據服務的過程中,數衍科技發現消費者的消費數據是價值的數據,通過對消費數據進行治理和智能分析形成的數據資産,是實體商業最重要的數據資産。

　　數衍科技消費者數據平台(CDP)可基于多重能力向生态型商業提供全面、精準、安全、穩定的消費者數據服務,讓消費者數據形成有益資産,實現以消費者為中心的全鍊路自動化營銷和數字化運營。

　　全面完整的數據整合能力

　　1、可整合多渠道、多形式、多類型數據,包括各種打印單據數據、文件數據,購物中心各業務系統的第一方數據,如CRM、ERP、小程序、微信服務号、營銷系統等;

　　2、通過數字小票系統,快速、有效的捕捉消費者身份數據,如消費者小程序OpenID、手機号以及消費者的消費數據,幫助購物中心構建自己的私域流量池;

　　3、通過定義完整的數據标準幫助購物中心建立數據資産管理體系:購物中心主數據标準、店鋪主數據标準、消費者主數據标準、消費者業務數據标準、消費者分析數據标準、消費者标簽數據标準、單據數據标準等;

　　4、通過數衍數據工廠的标準化、流水線方式的數據生産能力,幫助購物中心建立适合于其不同數據質量的數據生産工藝,實現數據生産的實時、準确、統一、完整,為運營和營銷的快速響應奠定基礎。

　　創建完整的消費者360視圖

　　1、通過消費者數據管理平台,縫合來源于不同渠道或系統的消費者數據、如屬性數據、行為數據、消費數據,形成完整歸一的消費者數據;

　　2、通過豐富的數據分析模型,如消費者活躍分析、消費者貢獻分析、消費者生命周期分析、消費者價值鍊模型分析(消費旅程)、消費者權益分析、消費者RFM模型分析、消費者行為分析、消費者預測模型等分析數據獲得更真實的消費者畫像;

　　3、基于歸一的消費者數據和消費者洞察,建立每個消費者的标簽體系,如消費者屬性标簽、消費标簽、行為标簽,不斷疊代和豐富消費者畫像,形成完整的消費者360視圖。

　　全面精細的數據服務能力

　　為購物中心提供全面化、精細化數據服務能力,為不同角色(客服人員、運營人員、招商人員、營銷人員),不同營銷渠道(廣告平台、營銷平台)提供精準數據支撐。

　　1、生态價值分析:依據店鋪交易數據、消費者數據,構建店鋪在生态中的綜合價值模型,直觀掌握店鋪在生态中的客流貢獻力、銷售價值貢獻,并了解店鋪的實時的經營狀況,為購物中心招商提供精準店鋪類型支持;

　　2、商品價值分析:通過收集消費者曆史消費數據,形成購物籃分析,挖掘出消費者與商品之間的購買組合并形成對應關聯規則,并為消費者在各類場景中推送最可能購買的商品組合,進而提高客單價;

　　3、消費者人群細分:通過對消費者的基礎标簽、消費标簽、行為标簽任意組合形成自定義人群組,為營銷平台提供精準的人群數據。

　　數衍科技CDP助力購物中心、品牌連鎖、藥企等實現數字化轉型。

　　數字小票系統

　　實體商業數字化運營消費者的有效觸手

　　如果說數據治理是數字化運營的基礎,CDP是對消費者數據的管理和分析,數字小票系統則是實體商業數字化運營消費者的有效觸手。

　　數字小票系統由區塊鍊紙電打印機、數衍數據工廠、數字小票管理三部分組成,

　　通過在商戶(門店)部署區塊鍊紙電打印機,實現銷售數據的獲取和數字小票的分發,為生态型商業、品牌商戶及消費者提供基于SaaS的數字小票管理和服務。

　　利用數字小票系統,生态型商業能将消費者拓展為識别和可觸達的 Uni-ID ,将“人”數字化,并建立數字化生态會員體系。同時基于數字小票系統獲取的消費者商品消費明細數據,可建立商品庫、管理品牌庫和分析商品數據,實現商品标簽化和數字化。

　　更重要的是,數字小票系統可實現 “人”和“商品”的鍊接,繼而營造以消費者為核心的數字化營銷場景和服務場景,例如通過好貨推薦、優惠推薦、活動推薦、停車繳費、店外購等營銷場景經營消費者;或者通過生态數據共享,助力商家實現到場營銷、聯盟營銷,讓消費者買了還買,真正實現對消費者的有效觸達、經營和服務。

　　目前,數字小票系統已在購物中心、零售百貨、機場商業、高鐵商業等實體商業全面應用。

　　除賦能實體商業外,數衍科技将持續推進新基建與傳統産業融合,不斷提升數據應用能力,加速新技術、新應用在更多行業、更多場景的全面落地,助力更多行業數字化轉型和智能化升級。