7月30日,由中國人工智能産業發展聯盟(以下簡稱“聯盟”或AIIA)計算架構與芯片推進組主辦的“2020年度AI芯片交流會”在北京順利召開。會議以聚焦“芯”産業,搭建“芯”橋梁為主題,中國信息通信研究院副總工程師、AIIA副秘書長王愛華;紫光展銳首席執行官、AIIA計算架構與芯片推進組副組長楚慶、首創高科副總經理安俠睿等來自AI芯片領域的學術界、産業界專家代表百餘人出席了本次會議。
上午的交流會由中國人工智能産業發展聯盟計算架構與芯片推進組秘書長任鵬舉主持。
中國人工智能産業發展聯盟計算架構與芯片推進組秘書長任鵬舉
首先,中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能産業發展聯盟副秘書長王愛華緻歡迎辭。
中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能産業發展聯盟副秘書長王愛華
王愛華指出AI 芯片作為信息産業和人工智能的核心技術和主要推動力,是基礎性和先導性産業。同時,AI 芯片的細分應用場景越來越多,AI 芯片專用化定制化的趨勢更加明顯。這預示着 AI 芯片的發展将進入一個新的階段。AIIA希望能夠與産業界一同努力,搭建AI芯片的供需對接交流平台,助力産業生态健康發展。
随後,紫光展銳首席執行官、AIIA計算架構與芯片推進組副組長楚慶緻辭。
紫光展銳首席執行官、AIIA計算架構與芯片推進組副組長楚慶
楚慶首先強調了芯片的重要性,如果即将到來的智能化社會是一座大廈,各類芯片就是構建這座大廈的建材,作為生态承載的平台式芯片産品則是鋼筋骨架。其次介紹了紫光展銳在5G商用芯片的布局與成果,以及後續會加大專用芯片如AI芯片的布局,并且肯定了AIIA計算架構與芯片推進組階段性工作成果。最後提出了時代的腳步催趕着我們不斷的前進,我們要乘風破浪将AI芯片進行到底!
交流會上,由中國信息通信研究院雲大所人工智能部主任、AIIA總體組組長孫明俊發布的《AI芯片技術選型目錄》(2020年7月版),引起巨大反響。
中國信息通信研究院雲大所人工智能部主任、AIIA總體組組長孫明俊
經過半年多的籌備,AIIA 2020年度首批《AI芯片技術選型目錄》(2020年7月版)(以下簡稱“《目錄》”),共收到22家企業報名,反饋49款AI 芯片相關産品技術,經過測試和評審,首批目錄包含19家企業共46款AI 芯片産品技術。其中提交驗證測試結果共20款,參與AIIA DNN benchmark測試供6款。截止2020年上半年,參與AIIA DNN benchmark測試的企業分别為:賽靈思、高通、華為、Imagination、啟英泰倫、鲲雲科技、arm中國。
關注聯盟官方微信公衆号“人工智能産業發展聯盟AIIA”,在後台回複“目錄”獲取目錄下載鍊接。
接着,作為本次交流會承辦方企業代表,首創置業旗下的科技産業園區運營主體-北京首創高科技發展有限公司副總經理安俠睿緻辭并進行公司介紹。
北京首創高科技發展有限公司副總經理安俠睿
安俠睿詳細介紹了首創高科的産業生态體系和創新運營模式,并表示期待與各科技企業開展更多的合作交流。
現在 AI 芯片市場格局尚未完全定型,芯片企業和客戶的合作模式仍在探索中,我們該如何應對當前的局面、克服挑戰并探索新機遇。呼應交流會的主題:聚焦“芯”産業,搭建“芯”橋梁,中國人工智能産業發展聯盟願為大家搭好這座橋梁!在會上各位專家學者分享已知,并展開了充分讨論。
北京大學微納電子學研究院副教授崔小欣分享主題《神經形态計算與類腦芯片》。
北京大學微納電子學研究院副教授崔小欣
崔小欣分享中以神經形态計算與類腦芯片為主,就神經信息編碼、脈沖驅動學習算法,以及類腦架構芯片發展情況等内容展開交流。
清微智能副總裁田有杝分享主題《可重構計算如何實現AI芯片的高能效》。
清微智能副總裁田有杝
田有杝分享了對于重構計算架構的技術原理,以及以此架構為基礎的AI芯片在市場的應用及布局情況,對于市場很有指導意義。
深聰智能技術總監王宏松分享主題《人機交互“芯”動力》。
深聰智能技術總監王宏松
2016年開始的中國人工智能熱潮經過4年的洗禮,愈來愈關注AI技術本身的場景落地了。王宏松為大家分享了在落地過程中,如何通過“軟硬一體化”的結合方式來推進語音領域的産業化。
Imagination 總監時昕分享主題《基于GPU與神經網絡加速器的異構計算 - 兼顧算力效率與算法普适性的平台》。
Imagination 總監時昕
時昕以介紹GPU與神經網絡加速器的異構計算為主,就兼顧算力效率與算法普适性的平台與大家進行分享。
比特大陸算豐AI産品線總監湯炜偉分享主題《機器視覺需要什麼樣的推理AI芯片》。
比特大陸算豐AI産品線總監湯炜偉
湯炜偉分享中以安防行業為例,從應用趨勢、應用負載分析等等角度,介紹了什麼是最适合的推理AI芯片。
下午交流會由IC智庫姚健主持。
IC智庫姚健
中科院計算所所長助理、智能處理器研究中心主任陳雲霁分享主題《智能計算系統課程》。
中科院計算所所長助理、智能處理器研究中心主任陳雲霁
陳雲霁介紹這是國内第一門專門介紹當代智能計算系統的課程,并編寫了國際首本系統介紹當代智能計算系統軟硬件技術設計原理的教材。
中國信息通信研究院工程師張蔚敏分享主題《AIIA DNN benchmark AI芯片的評測》。
中國信息通信研究院工程師張蔚敏
AIIA DNN benchmark項目是由AIIA組織20餘家企業、高校及科研機構發起的AI芯片測評項目,目标為提供專業評估評測服務,所有度量指标旨在提供客觀的比對維度,和可信、可複現的測試結果。相關具體評估方案與評測結果可詳見AIIA 基準測試官網。
燧原科技産品總監李超洋分享主題《智算中心AI芯片機遇與挑戰》。
燧原科技産品總監李超洋
李超洋分享了AI芯片架構與趨勢,以及新基建AI的新挑戰和産業未來。
Arm中國AIPU産品經理楊磊分享主題《周易AIPU賦能AI多樣創新》。
Arm中國AIPU産品經理楊磊
楊磊分享了IP産品線vision:賦能各種行業,各種應用。zhouyi适合的場景安防、手機、home、 AIOT、産品線也會覆蓋雲端、車載。
華為AI計算框架MindSpore架構師袁鵬分享主題《MindSpore支持多種異構芯片的實踐》。
華為AI計算框架MindSpore架構師袁鵬
袁鵬介紹MindSpore AI計算框架如何支持CPU/GPU/NPU等不同芯片的訓練。
百度研發工程師羅航分享主題《新時代的基座——AI計算處理器》。
百度研發工程師羅航
羅航介紹了百度昆侖芯片的産品理念、技術方案以及技術指标,并就AI時代的基礎設施建設與國産化話題與大家進行了分享。
雲天勵飛軟件平台總工蔡萬偉分享主題《AI芯片下半場、落地為王》。
雲天勵飛軟件平台總工蔡萬偉
蔡萬偉以AI芯片落地應用為主線,就雲天勵飛在AI芯片的研發、産品化、工程化以及生态建設方面的進展與大家進行了分享。
海雀科技産品經理李尹分享主題《AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭》。
海雀科技産品經理李尹
李尹就智能家用攝像頭使用場景分析、AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭落地實踐、智能家用攝像頭對AI芯片的需求等方向與大家進行交流分享。
本次大會圓滿成功! AIIA 希望通過“AI芯片選型目錄”的工作,一方面提供選型參考,希望收入 AI 芯片目錄的産品信息可以作為用戶選型依據之一;另一方面是幫助芯片企業宣傳産品,同時通過測試驗證以及依托AIIA DNN benchmark項目,來切實反映當前AI芯片的真實性能。AI 芯片的應用場景不再局限于雲端,部署于智能手機、安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項産品日趨豐富。除了追求性能提升外,AI芯片也逐漸專注于特殊場景的優化。後續技術選型目錄将以聯盟内AI芯片供應商和需求商的真實案例為切入點,繼續疊代更新目錄内容,同時推動符合用戶需求的測試評估,以促進産業健康發展,助力人工智能生态建設,為相關産業發展壯大貢獻一份力量。
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