極光：新技術已逐步成為求職者不可或缺的求職利器

　　極光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發布《“超職季”招聘行業報告—技術篇》,從科技革新、行業變革,多項招聘技術快速普及等方面洞悉當前招聘行業現狀,并解讀未來招聘行業與新技術長期伴生發展的趨勢。

　　極光觀點:

　　1、科技的進步深刻地影響着招聘行業的發展,驅動招聘行業運作模式的疊代變革,在雲計算、社交媒體和移動互聯網的交織下,讓更多人擁有公平的求職機會,也提升了招聘行業的運營效率;

　　2、招聘崗位數量的激增和細分化以及行業數據化困境,推動直播、視頻、AI三大技術在招聘行業快速普及應用,如58同城等廠商已在招聘平台中大量應用上述技術;

　　3、58同城招聘研究院數據顯示,AI+招聘已逐步推廣,基于大數據的AI技術優化招聘流程,很大程度解決招聘工作面臨的規模化和專業化難題;

　　4、58同城招聘研究院數據顯示,受疫情影響,春季招聘視頻面試需求增長明顯,相比于去年同期3月,今年采用視頻面試的企業數量同比增長了40多倍,視頻面試招聘崗位數同比增長了三百多倍。

　　5、極光調研數據顯示,求職者基本都體驗過招聘新技術,特别是超過一半的求職者體驗過直播技術和社交網絡技術,新技術已逐步成為求職者不可或缺的求職利器

　　科技革新—科技進步驅動招聘行業變革

　　科技的進步深刻地影響着招聘行業的發展,驅動招聘行業運作模式的疊代變革。

　　招聘行業從傳統招聘時代進入到智能招聘時代,不再是過去那樣按部就班,創意與創新以及使用數字化工具正成為招聘工作中不可或缺的部分。技術正深刻地改變着社會的方方面面,企業招聘同樣如此。在雲計算、社交媒體和移動互聯網的交織下,讓更多人擁有公平的求職機會,也提升了招聘行業的運營效率。

　　行業變革—高效招工用工,招聘效率質量雙提升

　　技術進步與招聘行業發展成相互促進、螺旋上升狀态。

　　行業痛點使多項技術快速普及

　　招聘崗位數量的激增和細分化以及行業數據化困境,推動直播、視頻、AI三大技術在招聘行業快速普及應用。

　　AI+招聘—AI+招聘智能篩選簡曆,優化招聘流程

　　58同城招聘研究院數據顯示,AI+招聘已逐步推廣,基于大數據的AI技術優化招聘流程,很大程度解決招聘工作面臨的規模化和專業化難題。

　　視頻招聘—遠程無障礙交流使招聘更便捷

　　58同城招聘研究院數據顯示,受疫情影響視頻面試需求增長明顯,視頻招聘已成趨勢。

　　視頻招聘以互聯網通訊系統為基礎,利用多媒體技術和遠程視頻傳輸技術為企業提供優質人才資源服務。求職者可以利用視頻制作簡曆,求職招聘雙方可以進行面對面的語音即時交流,遠程完成招聘過程。受疫情影響,春季招聘視頻面試需求增長明顯,相比于去年同期3月,今年采用視頻面試的企業數量同比增長了40多倍,視頻面試招聘崗位數同比增長了三百多倍。

　　直播招聘—通過話題性和透明性實現公平選拔

　　有利于雇主品牌宣傳,且實現雇主和求職者雙方實時互動,透明化招聘過程,提升公平性。

　　所謂“直播+招聘”(簡稱直播招聘)即基于特定的直播平台,将招聘環節直播化,招聘企業和應聘者雙向互動,近距離接觸、了解,實時交流,以提高雙方匹配的效率。58超職季電競招聘引入“直播”形式,一方面以其靈活形式提高招聘的曝光度,提升雇主品牌價值宣傳,另一方面電競活動互動性強,直截了當篩選識别人才,以透明性增強其公平性。

　　求職者對技術感知—廣泛使用,求職體驗提升

　　大多求職者經曆過新技術在招聘過程中的應用,同時享受新技術所帶來的高效便捷的求職體驗。

　　極光調研數據顯示,求職者基本都體驗過招聘新技術,特别是超過一半的求職者體驗過直播技術和社交網絡技術,新技術已逐步成為求職者不可或缺的求職利器。求職者之所以會青睐招聘新技術,主要的原因在于新技術對求職體驗的優化,無論從求職成本控制角度還是從求職成功率角度,相比于傳統招聘方式,體驗上均有顯著性提升。

　　招聘行業将與新科技長期伴生發展

　　招聘行業過去的發展一直離不開技術進步,未來也将與新技術長期伴生發展。

　　目前大部分企業已經實現基本操作線上化,将日常招聘工作從線下遷移到線上,并使用了諸多新技術帶來的便利功能,大幅提高工作效率。在招聘基礎功能已相對健全後,智能化數據分析能力還有待進一步提升;未來的招聘行業将持續深化技術應用,并将長期以新技術伴生發展,彼此促進,快速進步,産業鍊的多個環節也将因此受益。

　　報告說明

　　1.數據來源

　　1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于極光雲服務平台的行業數據采集及極光iAPP平台針對各類移動應用的長期監測,并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析;2)極光調研數據,通過極光調研平台進行網絡調研;3)其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規,經用戶合法授權采集數據,同時經過對數據脫敏後形成大數據分析報告。

　　2.數據指标說明

　　具體數據指标請參考各頁标注。

　　3.免責聲明

　　極光JIGUANG所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由于統計分析領域中的任何數據來源和技術方法均存在局限性,極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考,極光JIGUANG不對上述數據信息的性、完整性、适用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律後果均與極光JIGUANG無關,由此引發的相關争議或法律責任皆由行為人承擔。

　　4.報告其他說明

　　極光數據研究院後續将利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待。

　　5.版權聲明

　　本報告為極光JIGUANG所作,報告中所有的文字、圖片、表格均受相關的商标和著作權的法律所保護,部分内容采集于公開信息,所有權為原著作者所有。未經本公司書面許可,任何組織和個人不得以任何形式複制或傳遞。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都将違反《中華人民共和國著作權法》和其他法律法規的規定。

　　關于極光

　　極光(Aurora Mobile,納斯達克股票代碼:JG)成立于2011年,是中國的開發者服務提供商。極光專注于為移動應用開發者提供穩定高效的消息推送、即時通訊、統計分析、極光分享、短信、一鍵認證、深度鍊接等開發者服務。截止到2020年3月份,極光已經為約150萬款移動應用提供服務,其開發工具包(SDK)安裝量累計372億,月度獨立活躍設備13.6億部。同時,極光持續賦能開發者和傳統行業客戶,推出精準營銷、金融風控、市場洞察、商業地理服務産品,緻力于為社會和各行各業提高運營效率,優化決策制定。