星雲Clustar創始人陳凱獲香港最高規格主題研究計劃資助

　　全球智慧城市進程被按下“加速鍵”，作為國際大都市的香港自然不遑多讓，香港政府全面呼籲社會各界以科技與創新為智慧城市建設破題。近日，香港人工智能與機器人學會副理事長、星雲Clustar創始人、香港科技大學陳凱教授提出的“高性能人工智能計算平台及其在智慧城市中的應用”研究計劃，正式獲得2020/21年度香港政府高達3300萬的【主題研究計劃】資助，同時，陳凱教授也成為該研究計劃有史以來最年輕的項目統籌負責人。

　　【主題研究計劃】是香港政府實施的規格的科研資助計劃，代表着香港學術領域的水平，并決定着香港科技發展的未來。此計劃自2011年設立至今，共計52位項目統籌負責人在列，80%以上均為講席教授，包括多位中國科學院院士、美國科學院院士、英國皇家科學院院士，及多位其他國家和地區科學/工程院院士。還未滿40歲的陳凱教授獲此殊榮，位列其中，亦被寄予厚望，成為青年一代科學家的領軍者。

　　陳凱教授

　　人工智能強勢獻計，智慧交通創新首啟

　　作為從事人工智能系統研究的權威專家與技術先行者，陳凱教授提出的了一種應用在智慧城市中的“高性能分布式基于圖的流數據機器學習框架”，将解決香港在智慧交通應用方面的數據稀缺及實時交通流量調度等問題，實現精細化、動态化的城市交通管理。該項研究獲得了香港政府在本輪資助項目中向人工智能和智慧城市領域抛出的“橄榄枝”。

　　“我們設計并實現的高性能分布式AI集群計算架構，能支撐大規模圖式流數據上的深度學習和遷移學習，尤其通過高效的網絡通信技術，提高大規模AI集群的吞吐量，減少時延，提升整體AI集群計算效率，從而以最短時間、成本、最快速度實現智慧交通應用落地，加速香港智慧城市藍圖的實現。”陳凱教授表示。

　　陳凱教授詳細講解《圖的數據流深度學習範式》

　　早在2018年，陳凱教授創辦的星雲Clustar已在加速AI算力、提高集群計算效率這一人工智能核心技術上有了重要突破。星雲Clustar提供軟硬件一體化的解決方案，依托高性能、安全、可持續擴展三大優勢，利用城市間的數據遷移對未來交通流量進行高效時空預測，進一步将大量監測數據的訓練速度提升10倍以上，為交通流量分析提供良好支撐。據悉，陳凱團隊将與香港運輸署、香港天文台等部門合作進行技術落地。

　　AI新基建乘風破浪，灣區互聯織就繁榮

　　2017年底，香港特區政府公布香港智慧城市藍圖，從智慧出行、智慧生活、智慧環境、智慧市民、智慧政府和智慧經濟六大範疇出發，勾勒了未來五年的發展願景。陳凱教授表示，香港地處粵港澳大灣區科技創新走廊，也是AI+智慧城市實踐核心地帶，團隊的目标是以智慧交通為落地案例，并借力AI創新技術和大數據基建，進一步推動城市在智慧醫療、智慧金融等更廣泛領域的可持續發展。

　　“新冠疫情加速了智慧醫療的需求，我們将高性能分布式AI集群計算架構及聯邦學習、隐私計算等前沿課題落地于醫療行業的智能化升級，從輔助診療、精準手術到藥物挖掘等場景，解決醫療數據短缺、數據孤島及數據隐私保護的問題，為醫療乃至更多行業節約成本，創造價值。”陳凱教授說。

　　與此同時，陳凱和他的星雲研發團隊也給香港帶來了新的“金融智慧”。團隊通過自主研發的FPGA方案，加速AI算力，提升聯邦學習下密态計算的效率，将成為香港智慧金融升級的破題之道，推動粵港澳三地在金融基礎設施上互聯互通、深度融合。

　　陳凱教授與實驗室團隊

　　得益于灣區人才激勵政策，陳凱教授創辦的星雲Clustar也吸納了來自AI、大數據、聯邦學習等方面專家，緻力于向灣區乃至全球人工智能行業輸出充沛的AI生産力，無論在學術還是商用領域，陳凱團隊在人工智能領域的技術突破将解鎖更多應用場景，為香港和整個大灣區帶來新的驚喜。星雲Clustar目前已加入香港科技園培育計劃，并利用該平台加速人工智能創新技術的研究及商業化落地。

　　關于陳凱

　　陳凱，星雲Clustar創始人，美國西北大學博士，香港人工智能與機器人學會執行副理事長，香港科技大學教授、博導，在互聯網技術、數據中心、大數據、人工智能底層系統等方向深耕十餘年，是相關領域傑出的華人青年科學家。現任港科大智能網絡和系統實驗室主任，港科大-微信人工智能技術聯合實驗室主任，亞太網絡研讨會聯席主席。擔任多個國際學術會議和期刊程序委員和編委，在國際高水平學術會議和期刊上發表論文80餘篇，擁有科技發明17項，根據CSRankings網站近五年(2015-2020)的統計排名，他在計算機網絡領域的科研成績居亞洲第一。