當前，新一代人工智能技術正從"感知智能"邁向"認知智能"，讓機器實現"理解、推理、決策、可解釋"的認知智能正成為AI研究的熱點和趨勢。AI能否更智能，認知智能技術的突破是關鍵所在。
7月11日上午，由華院數據連續兩年主辦的"認知智能 改變世界"主題論壇正式亮相2020年世界人工智能大會，線上線下同步開啟。現場反響熱烈，活動亮點紛呈，政、學、業三界齊聚一堂，共同探索了認知智能的無限可能。
開場，上海市經信委副主任張英和華院數據創始人兼CEO宣曉華為本次大會緻辭。張英副主任在緻辭中表示，人工智能已經成為新一輪産業變革的核心驅動力，新技術、新模式、新業态、新産業正在構築經濟社會發展的新動能。她希望通過本次論壇的舉辦，能夠加速推進上海市人工智能産業的蓬勃發展，尤其在基礎理論、算力算法、場景應用等方面加強産學研協同發展，加快上海人工智能"底座"建設。
宣曉華表示，盡管近年來人工智能的智能化得到了巨大的提升，然而，研究者心中依然在追逐"人工智能"誕生時候的初心——機器能夠模拟人的思維過程，能夠進行常識推理。華院數據近幾年積極投入到認知智能的研究和應用探索中也是基于這樣的追求。
本場論壇嘉賓陣容強大，彙聚海内外多位認知智能領域的權威專家學者;讨論話題前沿，對認知智能領域圍繞意識、推理、類腦、計算四個方面進行全方位解構。
被譽為計算機界"居裡夫婦"的圖靈獎獲得者曼紐爾·布盧姆(Manuel Blum)及其夫人麗諾爾·布盧姆(Lenore Blum)就認知/意識進行了《通向意識AI—受神經科學啟發的計算機架構》的主題演講。Blum詳細讨論了有意識的圖靈機定義、動力學、有關疼痛的難題及其如何經曆痛苦的。Blum認為，有意識圖靈機的目的不是計算不可計算的函數，也不是為了更有效地計算函數，而是為困難問題提出可能的解決方案。"意識圖靈機是一種受神經科學啟發的計算機架構，其中意識(體驗)是架構的中心。"
美國天普大學計算機與信息科學系教授王培就認知/推理這一主題分享了《探索智能背後的邏輯》。演講中，他以自己設計的"非公理推理系統"NARS為例，介紹了通用人工智能系統的設計原則與方法。"智能背後最核心是，在知識和資源不足的情況下實現對環境的适應。"王培教授說。
複旦大學數學科學學院教授、複旦大學類腦智能科學與技術研究院副院長林偉就認知/類腦這一方面展開了《模型驅動VS數據驅動》的演講。林偉教授認為，數學、模型、算法對類腦智能研究起着重要作用。類腦智能作為人工智能由"弱"向"強"跨越式發展的重要突破口，已成為全球科技和産業創新的前沿陣地。
最後，發表演講的是華院數據的數據科學家徐清，他就認知/計算這一主題分享了《基于非線性期望的魯棒學習算法及其應用》，帶來他與合作者宣曉華對于魯棒學習算法的思考與研究進展。徐清表示，智能體在環境分布不确定情形下的學習需要魯棒算法的支撐。
除以上五位嘉賓做演講分享外，現場還邀請了多位來自複旦大學、浙江大學、上海交通大學、華東師範大學等國内知名院校院士教授，以及數學、自然科學、大數據、人工智能、計算機與軟件工程等領域權威專家學者進行了學術互動與交流，共議認知智能的無限新可能，真可謂是學術界的一場饕餮盛宴!
與此同時，論壇期間由上海市經濟和信息化委員會、上海市科學技術委員會、上海大數據聯盟主辦，以及華院數據技術(上海)有限公司聯合主辦及發起的第五屆BOT數據智能創新應用國際大賽正式宣布啟動。該項賽事自2016年起，每年一屆，今年的大賽在繼續延續"數據智能"+"關注科技創業綜合賽道"的前提下，全新打造了"智慧醫療"、"智慧工業"和"智慧城市"三大智慧創新賽道設計，旨在服務并推進上海建設大數據和人工智能高地。
通過本次會議的召開，華院數據将持續與全球學術界、産業界攜手共進，推動認知智能的技術落地應用，共築認知智能的美好未來。
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