3月9日，科學技術部網站公開發布《科學技術部關于支持西安建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的函》，明确支持西安市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，要求試驗區建設要圍繞國家重大戰略和西安市經濟社會發展需求，探索新一代人工智能發展的新路徑新機制，形成可複制、可推廣經驗，發揮人工智能對西安高質量發展的支撐引領作用，有力促進“一帶一路”倡議建設。
在新一代人工智能創新發展的過程中，大數據作為人工智能發展的核心基礎要素，将迎來新的發展機遇。同時，作為“新基建”的7大領域之一，大數據成為人工智能領域和行業應用的“重頭戲”，如何更高效的運用大數據為數字經濟和實體經濟服務成為大數據建設的重中之重。
西安貝業思數據智能技術服務有限公司(以下簡稱“貝業思”)，作為人工智能的平台型公司，緻力于數據流程的自動化。通過自主研發大量數據機器人，自動完成數據分析中涉及的重複、繁瑣、耗時工作，實現内外部數據定期收集、髒亂差數據智能清洗、模型自動構建、數據自動可視化、報告智能生成等，減少在重複性工作上的投入，消除人為因素導緻的錯誤，提高業務響應速度。目前貝業思已服務零售、通訊、金融、高校、醫療、航空、交通、公共部門等行業領域。
貝業思執行董事兼CEO邱傑宏
“随着企業數字化轉型的大趨勢，大數據與各行業融合發展趨勢愈加明顯，在2018年整個大數據分析的市場份額大概是1890億美金，在2022年之前還将繼續保持13.2%的增長速度，所以目前我們對國内的智能數據分析市場前景是非常看好的。”貝業思執行董事兼CEO邱傑宏對36氪陝西介紹到。
在數據分析領域，人才缺口和數據建模的高成本是行業的痛點之一，加之繁雜的重複性工作，因此數據流程的自動化是行業急需的，這也是貝業思緻力于數據流程自動化領域的初衷，讓數據作為新型的生産要素能夠更好的服務各行業發展。
數據流程自動化
數據流程自動化大緻分為“數據收集——數據處理——建模分析——結果使用”四個環節，貝業思在整個流程的各環節都開發有相關數據機器人，讓數據處理變得高效智能，不僅在每個環節可以提供相應服務，整個流程可以根據不同行業的需求提供定制化的服務方案。比如貝業思的街區畫像數據服務，可以通過街區篩選、街區價值分析、購物中心價值分析等功能設置，輔助商業機構科學選址決策，實現優化網絡布局、精準定位目标客群等目标;金融文本數據服務，可以利用财經市場上的宏觀新聞、資訊、股票評論、公告等信息，輔助相關機構進行投資決策。開發數據機器人、建設自有經濟與金融數據庫、為行業提供場景服務是目前貝業思的三條業務主線。
目前BAT等頭部企業也有提供數據分析的工具，但需要使用者對數據分析有一定的理解，使用門檻相對較高;國外市場比如美國的一些自動化數據分析工具的出現比如Rapidminer、Data Robot、 Dataiku、H2O.ai等，可以大大降低使用門檻，讓使用者更多的關注數據相關的業務本身，而不是解決數據處理的系列難題，所以高度的自動化是未來數據分析發展的趨勢，這也是國内大數據行業和貝業思發展的機會。接下來，貝業思在繼續進行數據自動化各環節機器人開發的同時，拓展深耕更多的行業應用場景。
發改委20日明确新型基礎設施的範圍，相關負責人表示，初步研究認為，新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。新基建将會促進數據信息以指數型增長，同時會提供更加完善的大數據基礎設施。貝業思作為數據分析的服務商，也是完善的大數據基礎設施的受益方，新基建對貝業思而言是難得的機遇。
為了進一步擴大團隊規模、提供更多的服務、實現産品進一步的升級、疊代，貝業思将于今年下半年尋求融資機會，釋放10%的股權比例。(作者：36氪，賈強)
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